《国之重器出版工程数联网大数据如何互联段云峰,鄂海红著》[56M]百度网盘|pdf下载|亲测有效

基本信息

书名:国之重器出版工程数联网大数据如何互联

定价：129.00元

作者:段云峰,鄂海红著

出版社：人民邮电出版社

出版日期：2018-08-01

ISBN：9787115488091

字数：440000

页码：360

版次：

装帧：平装

开本：小16开

商品重量：

编辑推荐

1．本书的编写团队写作经验丰富，有来自北京邮电大学的教授，中国移动、东方国信等公司从事大数据工作的从业者；n
2．本书内容深入浅出，技术结合丰富的场景故事，通俗易懂，概念新颖，思想创新；n
3．本书结合实施国家大数据战略进行二次集体学习会的内容，推动互联网向更深层次发展，帮助相关的技术人员或大数据的初学者了解数联网的相关知识,看到未来的研发机遇。

内容提要

大数据发展日新月异，开放的数据将服务整个社会，“万数互联”的快速发展推动着数联网（Inter of Data）的发展。本书介绍了数联网的基本概念，数联网的数据表示、传输、交换、跨域互操作等标准化问题，数联网架构和管理技术，数联网商业模式变革，数联网应用创新等。
本书介绍的技术结合了丰富的场景故事，内容通俗易懂，实用性强，适合大数据行业从业者阅读。

章概述001n
1．1互联网之后是什么 002n
1．1．1互联网如何升级 002n
1．1．2大数据面临的挑战 004n
1．1．3封闭是“背道而驰” 007n
1．1．4大数据的“智慧”如何联网 010n
1．2从大数据到数联网 013n
1．2．1历史溯源 013n
1．2．2万数互联 020n
1．2．3如何让应用丰富起来 022n
1．2．4让大数据流动起来，带来效益 024n
1．2．5共享经济下的数据共享 025n
1．3数联网的关键内容 026n
1．3．1数据如何互联 026n
1．3．2构建数联网要解决的关键问题 030n
1．3．3如何保护数据的隐私 033n
1．3．4从“免费”到“盈利” 034n
1．4数联网的概念和架构 035n
1．4．1数据的标准化 036n
1．4．2数据访问的标准化 037n
1．4．3数据解释的标准化 038n
1．4．4数据质量的标准化 039n
1．4．5数联网的架构分享 040n
1．4．6计算的标准化 043n
1．5数联网与互联网的关系 044n
1．5．1数联网解决“数据+计算”的问题 044n
1．5．2互联网解决底层连接的问题 045n
1．5．3数联网解决数据互通的问题 045n
1．5．4数联网是互联网的升华 045n
1．5．5数联网具有更大的市场价值 046n
1．5．6是互联网上的应用？还是另一种互联网（互联网2．0） 046n
1．5．7数联网与语义网的关系 047n
1．6数联网的意义 048n
1．6．1数据的互联，将开创新时代 048n
1．6．2数联网将为世界插上“智慧”的翅膀 049n
1．6．3数联网将带动新的产业机遇 050n
1．6．4开辟新的商业模式 054n
1．6．5大数据的“倍增器” 055n
1．6．6数联网的产业机会 056n
1．7数联网在各个行业中的应用 060n
1．7．1金融行业 060n
1．7．2决策 061n
1．7．3电信行业 063n
1．7．4汽车行业 064n
1．7．5工业4．0 066n
1．7．6食品行业 066n
1．7．7影视行业 068n
1．7．8其他行业 069n
第2章数联网基础 071n
2．1定义及特点 072n
2．1．1范围 072n
2．1．2定义 073n
2．1．3与物联网间的关系，从信息链接到数据链接及应用 076n
2．2数联网的标准化层次 077n
2．2．1数联网叠加在互联网上 077n
2．2．2如何从TCP IP转向数据的标准层级 078n
2．2．3数联网的标准化层次架构 079n
2．2．4数联网的RFID——设备数据探针 OS 080n
2．3数据表示的标准化 082n
2．3．1XML的探索 082n
2．3．2CWM表述的元模型 083n
2．3．3数据的标准模型 086n
2．3．4简单的标准表格 087n
2．3．5还有哪些方法 087n
2．4数据传输的标准化 088n
2．4．1架在TCP IP之上 088n
2．4．2如何借鉴 089n
2．4．3已有数据传输的标准 089n
2．4．4降低传输要求，在应用层解读数据 090n
2．5数据交换的标准化 090n
2．5．1缘起XML 090n
2．5．2数据总线的新生 091n
2．5．3数据交换的理解 092n
2．5．4数据接口如何标准化 092n
2．6数据应用的标准化开发接口 094n
2．6．1SQL的启示 094n
2．6．2能否像堆积木一样使用数据 094n
2．6．3数据开发的语言会是什么样子 095n
2．6．4数据的传输、调用模式（同步、异步等） 099n
2．7数联网访问终端的标准化 103n
2．7．1从手机开始的数联网终端 103n
2．7．2遵循网络协议，适合展现数据及分析 104n
2．7．3适合可视化展现 104n
2．7．4满互需求 106n
2．8如何打开数据库 106n
2．8．1为什么要打开数据库 108n
2．8．2ODBC BC接口 109n
2．8．3数据库结构如何外露 110n
2．8．4数据库的应用如何外露 110n
2．8．5如何解决语义层面的互通 111n
2．9如何打开Hadoop等 112n
2．9．1数据分析层的通信协议 113n
2．9．2单系统的数据云化到数联网中的云化 115n
2．9．3不同生态中的数据流动 116n
2．9．4Hadoop数据如何标准化、交换和开发 116n
2．9．5数联网如何流动Hadoop中的数据 117n
2．9．6数据移动或计算移动 118n
2．10哪些技术可以帮助我们 119n
2．10．1如何借助现有技术进行组合 121n
2．10．2如何将中间件技术应用到数联网中 125n
2．10．3大数据的操作系统 126n
第3章数联网的技术架构 127n
3．1数联网基础元件 130n
3．1．1从设备感知到数据感知 131n
3．1．2数据互联“嵌入”组件 135n
3．1．3大数据OS 136n
3．2数联网的七层架构 140n
3．2．1网络的层次架构如何引申到数联网 143n
3．2．2数联网的层级架构 144n
3．2．3数联网的互联 146n
3．2．4数联网的TMF 146n
3．2．5如何打破IOE的垄断 151n
3．3数据的标准表述——“世界语” 154n
3．3．1从“的企业做标准”说起 154n
3．3．2数据格式如何表达 154n
3．3．3数据的内容如何表述 155n
3．3．4数据单位的表述 157n
3．3．5数据的标准表述方式 158n
3．3．6数据的标准实现方式 159n
3．4数据的寻址 161n
3．4．1数据的地址 161n
3．4．2数据如何寻址 164n
3．4．3数据的云化寻址空间 166n
3．5数据的交换 167n
3．5．1商品交换才产生价值 167n
3．5．2数据交换的标准 172n
3．5．3数据交换的内容 172n
3．5．4交换的接口如何标准化、统一化 174n
3．5．5能否直接打开数据库 175n
3．6数联网的“浏览器” 178n
3．6．1互联网的浏览器及原理 178n
3．6．2“超文本”之后的“超数据” 179n
3．6．3数联网如何浏览数据 179n
3．6．4数联网的“网站” 180n
3．7数据的应用 184n
3．7．1API能否全球统一 184n
3．7．2数据应用的模块化表述 188n
3．7．3数据的中间件 195n
3．7．4数据的共享开发 200n
3．7．5数据挖掘算法如何共享 206n
3．8数据“云化”之后的管控 210n
3．8．1与云计算的关系 210n
3．8．2数据存放在哪里 211n
3．8．3数据如何确保安全 212n
3．8．4数据质量的管理方法 212n
3．8．5数据运维的方法 213n
3．9数据安全 214n
3．9．1传统网络安全管控 214n
3．9．2数据安全技术 215n
3．9．3数据安全管理机制 219n
3．10大数据操作系统——设备的嵌入式结构 220n
3．10．1网络标准之后的终端标准 221n
3．10．2操作系统新生：从面向设备到面向数据 221n
3．10．3解决设备层面的数据传输 221n
3．10．4解决数据标准研究 222n
3．10．5解决数据汇聚和分析问题 222n
3．11计算能力的互联 225n
3．11．1数据互通之后，如何计算 225n
3．11．2云计算的新演化 226n
3．11．3数据仓库的变革 227n
3．11．4企事业IT的变革 227n
第4章数联网的管理架构 231n
4．1数据管理范围和内容 232n
4．1．1数据标准管理 232n
4．1．2数据质量管理 233n
4．1．3元数据管理 233n
4．1．4数据运维管理 234n
4．1．5数据安全管理 235n
4．1．6数据流量监控 236n
4．1．7数据资产管理 236n
4．2单点的数据管理架构 237n
4．2．1从血缘影响图开始 237n
4．2．2数据处理的流程和管控点 238n
4．2．3数据如何运维 239n
4．3数联网的管理 240n
4．3．1域名的管理如何升级 240n
4．3．2大数据的管理如何升级到数联网管理 241n
4．3．3开源环境如何管理 241n
4．3．4需要维护的内容 242n
4．3．5需要制定的标准 243n
4．3．6从电信网络管理中学到哪些内容 244n
4．3．7入网检测工作 245n
4．3．8数联网和电信网络的关系 245n
4．4人人参与数据管理 246n
4．4．1自己对自己的数据更了解 246n
4．4．2理清数据质量、数据权限 247n
4．4．3建立促进人人参与的机制 247n
4．4．4数据管理从单点到网络 248n
4．4．5更多的应用、更多的价值 248n
4．5数据质量的评估标准 249n
4．5．1从丢包开始的质量评估体系 249n
4．5．2评估数据质量 250n
4．6数联网的生态圈 251n
4．6．1网络设备制造 252n
4．6．2数据安全、数据治理 254n
4．6．3数据收集企事业 255n
4．6．4数据应用企事业 256n
4．6．5数据管理企事业 257n
4．6．6行业解决专家 258n
第5章数联网的业务应用 261n
5．1应用驱动创新 262n
5．1．1曾经的互联网“泡沫”改变了我们的生活 262n
5．1．2数联网的典型应用场景 264n
5．2数据交易市场 268n
5．2．1数据交易的合法性 268n
5．2．2数据交易的模式 269n
5．2．3数据交易盘活数据资产 273n
5．2．4数据交易的资本驱动 274n
5．3新的盈利模式 275n
5．3．1后向收费的场景 275n
5．3．2后向收费的好处 275n
5．3．3其他收费模式 276n
5．4应用的内容形式 276n
5．4．1数据的提取 276n
5．4．2报告的形成 277n
5．4．3专家诊断的提出 277n
5．4．4行百里、半九十 278n
5．4．5核心：结果驱动 278n
5．4．6数据编辑 279n
5．4．7在线数据服务 280n
5．5应用的App化 281n
5．5．1如何借鉴App 281n
5．5．2如何App 282n
5．5．3数联网下的App 284n
5．6如何嫁接别人的应用 285n
5．6．1应用的共享 285n
5．6．2数据的共享 286n
5．6．3如何进行管理 286n
5．7数联网应用的互联网思维 287n
5．7．1用户思维 288n
5．7．2简约思维 289n
5．7．3思维 292n
5．7．4平台思维 293n
5．7．5跨界思维 295n
5．8数联网的收费模式探索 297n
5．8．1基于流量模式 298n
5．8．2基于数据价值模式 298n
5．8．3包月模式 298n
5．8．4后向收费模式 299n
5．8．5共同运营模式 299n
5．8．6计费需要一个新的BOSS系统 299n
5．9数联网的应用层次 299n
5．9．1数联网的网站是什么样子 300n
5．9．2单点应用 303n
5．9．3互联应用 305n
5．9．4人工智能的新篇章 305n
5．10数联网与物联网 307n
5．10．1从广度到深度的连接 307n
5．10．2物联网提供了物理连接，丰富了数据供给 308n
5．10．3未来的大数据源泉 308n
5．10．4数联网让物联网插上“智能”的翅膀 308n
5．10．5物联网的数据亟待规范 308n
5．10．6物联网的商业模式得到扩展 309n
5．10．7物联网的隐私问题 310n
5．10．8对生产流水线的监控分析 310n
第6章数联网的几个问题 311n
6．1数据的价值如何评估和交换 312n
6．1．1计量单位 312n
6．1．2评估标准 313n
6．1．3价值表述方式 314n
6．1．4数据交换的市场 316n
6．2数据的隐私如何保护 317n
6．2．1数据隐私是相对的 317n
6．2．2数据的隐私敏感度 318n
6．2．3如何保护数据隐私 319n
6．3如何让用户主动分享自己的数据 319n
6．3．1用户收费模式激励 319n
6．3．2用户数据的分类、分级 319n
6．3．3与用户共赢的商业模式 320n
6．3．4从用户的朋友圈分享到数据圈分享 320n
6．3．5从那些实时刷朋友圈的用户开始 321n
6．3．6共享经济激励共享数据 322n
6．4免费的互联网经济能否用于数联网 323n
6．4．1互联网免费，数联网呢 323n
6．4．2免费的数据能带来什么 323n
6．4．3免费的对象是谁 324n
6．4．4免费之后的用户盈利模式 324n
6．5数据的所有权问题 324n
6．5．1数据的拥有者 324n
6．5．2数据的存放者和处理者 325n
6．5．3数据的使用权问题 325n
6．5．4数据的权利分属 325n
6．6数联网的发展问题 326n
6．6．1业务驱动让少部分人数据“先联起来” 326n
6．6．2业务驱动技术变革 326n
6．6．3技术奠定业务发展基础 326n
6．6．4亟待商业模式的创新 327n
6．7我们离数联网远 328n
6．7．1目前我们具备哪些发展数联网的基础 328n
6．7．2数联网的发展需要哪些创新 329n
6．7．3资本市场如何介入 330n
6．7．4如何进行应用创新和引导 330n
第7章数联网促进电信行业“涅槃” 331n
7．1电信行业品尝到信息互联带来的“甜头” 332n
7．1．1互联网发展的巨大受益者 332n
7．1．2又一次新的“甜头” 334n
7．2网络运营经验的移植 336n
7．2．1电信网络的运维经验移植到数联网 336n
7．2．2数据管理经验的移植 338n
7．3数据价值的化 339n
7．3．1基础电信运营商服务每个环节 339n
7．3．2参与数据的生产、流通和定价环节 340n
7．4“管道”的升级 340n
7．4．1如何避免管道化、低价值化 341n
7．4．2从自来水公司到金融公司 342n
7．5电信行业的历史机遇 343n
7．5．1从网络运营到数据网络运营——增值业务 343n
7．5．2电信行业的华丽转型 344n
7．5．3的网络运维经验 345n
7．6电信运营商能够极进数联网的发展 348n
7．6．1从企事业的数据到社会的数据 348n
7．6．2社会角度的责任感 349n
7．7边缘计算与数联网 350n
7．7．1什么是边缘计算 350n
7．7．2人工智能时代的边缘计算 351n
7．7．3数联网与边缘计算的关系 352n
7．7．4数联网与边缘计算进行结合的关键问题 352n
第8章总结 355n
8．1新世代、新机遇 356n
8．1．1数联网改变我们的思考方式 356n
8．1．2为数据分析开辟新的模式——“更多数据胜过更好的算法” 356n
8．1．3改变商业模式，实现数据的连接和需求的对接，按需定产 357n
8．2资本下的新BAT 358n
8．3前途光明、道路曲折 359