大数据架构和算法实现之路电商系统的技术实战黄申机械工业 pdf下载

基本信息

书    名

大数据架构和算法实现之路 电商系统的技术实战 

外文书名

出版社

机械工业出版社

作    者

黄申 

定    价

79.00元

出版时间

2017-06-01

I S B N

9787111569695

套装书

否

重    量

KG

装    帧

平装

版    次

1

字    数

页    数

开      本

16开

内容简介

作者是IBM研究院资深科学家、微软学者、并获得了美国杰出人才称号。曾在eBay、沃尔玛1号店和大*发飞牛网等多家电商公司摸爬滚打，本书集其10多年研发经验之大成。

全书介绍了一些主流些技术在商业项目中的应用，包括：机器学习中的分类、聚类和线性回归，搜索引擎，推荐系统，用户行为跟踪，架构设计的基本理念以及常用的消息和缓存机制。在这个过程中，我们有机会实践R、Mahout、Solr、Elasticsearch，Hadoop、HBase、Hive、Flume、Kafka，Storm等系统。和前作不同之处在于，本书完全是面向技术人员，因此提供了大量详尽的实现步骤和代码分析。不过，本书在技术和商业结合方面，仍然和前作保持一致，从具体业务需求出发演变到合理的技术方案和实现，根据不同的应用场景、不同的数据集合、不同的进阶难度，我们为读者提供了反复温习和加深印象的机会。

黄申（博士），现任IBM研究院资深科学家，毕业于上海交通大学计算机科学与工程专业，师从俞勇教授。微软学者，IBM ExtremeBlue天才计划成员。长期专注于大数据相关的搜索、推荐、广告以及用户精准化领域。曾在微软亚洲研究院、eBay中国、沃尔玛1号店和大*发飞牛网担任要职，带队完成了若干公司级的战略项目。同时著有20多篇国际论文和10多项国际专利，《计算机工程》特邀审稿专家。2016年出版的《大数据架构商业之路》广受好评。因其对于业界的卓越贡献，获得美国政府颁发的“美国杰出人才”称号。

目    录

推荐序
前言
引子
**篇支持高效的运营
**章方案设计和技术*型：分类
1.1分类的基本概念
1.2分类任务的处理流程
1.3算法：朴素贝叶斯和K*近邻
1.4分类效果评估
1.5相关软件：R和Mahout
1.6案例实践
1.7更多的思考
第2章方案设计和技术*型：聚类
2.1聚类的基本概念
2.2算法：K均值和层次型聚类
2.3聚类的效果评估
2.4案例实践
第3章方案设计和技术*型：因变量连续的回归分析
3.1线*回归的基本概念
3.2案例实践
第二篇为顾客发现喜欢的商品：基础篇
第4章方案设计和技术*型：搜索
4.1搜索引擎的基本概念
4.2搜索引擎的评估
4.3为什么不是数据库
4.4系统框架
4.5常见的搜索引擎实现
4.6案例实践
第三篇为顾客发现喜欢的商品：高级篇
第5章方案设计和技术*型：NoSQL和搜索的整合
5.1问题分析
5.2HBase简介
5.3结合HBase和搜索引擎
5.4案例实践
第6章方案设计和技术*型：查询分类和搜索的整合
6.1问题分析
6.2结合分类器和搜索引擎
6.3案例实践
第7章方案设计和技术*型：个*化搜索
7.1问题分析
7.2结合用户画像和搜索引擎
7.3案例实践
第8章方案设计和技术*型：搜索分片
8.1问题分析
8.2利用搜索的分片机制
8.3案例实践
第9章方案设计和技术*型：搜索提示
9.1问题分析
9.2案例实践：基础方案
9.3改进方案
9.4案例实践：改进方案
**0章方案设计和技术*型：推荐
10.1推荐系统的基本概念
10.2推荐的核心要素
10.3推荐系统的分类
10.4混合模型
10.5系统架构
10.6Mahout中的推荐算法
10.7电商常见的推荐系统方案
10.8案例实践
第四篇获取数据，跟踪效果
**1章方案设计和技术*型：行为跟踪
11.1基本概念
11.2使用谷歌分析
11.3自行设计之Flume、HDFS和Hive的整合
11.4自行设计之Flume、Kafka和Storm的整合
11.5案例实践
11.6更多的思考
后记