：大数据大战略计算机与互联网数据处理企业工作者 pdf下载

　　“大数据”是从英语“Big Data”一词翻译而来的。“大数据”这一概念几年逐渐被人们所熟知，并为全球各大企业所重视。简单来说，“大数据”是一种巨量资料库，可以在合理时间内达到撷取、管理、处理并整理为帮助公司、企业经营和决策的资讯信息。
　　在《大数据时代》这本书中，作者在开篇引言中写道：“一场生活、工作与思维的大变革。大数据开启了一次重大的时代转型。就像望远镜让我们能够感受宇宙，显微镜让我们能够观测微生物一样，大数据正在改变我们的生活以及理解的方式，发明和新服务的源泉，而更多的改变正蓄势待发……”
　　在人类历史长河中，即使是在现代社会日新月异的发展中，人们还主要是依赖抽样数据、局部数据和片面数据，甚至在无法获得实证数据的时候纯粹依赖经验、理论、假设和价值观去发现未知领域的规律。因此，人们对的认识往往是表面的、肤浅的、简单的、扭曲的或者是无知的。维克托指出，大数据时代的来临使人类第一次有机会和条件，在多的领域和深入的层次获得和使用全面数据、完整数据和系统数据，深入探索现实的规律，获取过去不可能获取的知识，得到过去无法企及的商机。
　　的万千变化一直超乎人们的预测，自2012年以来，大数据一词成了人类生活的代名词。如今，数据几乎已经渗透到了每一个行业的每一个领域之中，成了不可或缺的生产因素。每一天，互联网都会繁衍出无数的数据，这些内容足以刻满2亿张光碟；而手机客户端发出的帖子和邮数可达到3000万亿……如此惊人的数据使得对海量数据的挖掘和分析，成了企业发展的重要内容。大数据的数量大、类型多、时效快、价值密度低的特点，让这个崭新的时代充满了变数和乐趣。
　　大数据的出现，使得通过数据分析获得知识、商机和社会服务的能力从以往局限于少数象牙塔之中的学术精英圈子扩大到了普通的机构、企业和政府部门。门槛的降低直接导致了数据的容错率提高和成本的降低，但正如维克托所强调的，最重要的是人们可以在很大程度上从对于因果关系的追求中解脱出来，转而将注意力放在相关关系的发现和使用上。只要发现了两个现象之间存在的显著相关性，就可以创造巨大的经济或社会效益，而弄清二者为什么相关可以留待学者们慢慢研究。大数据之所以可能成为一个“时代”，在很大程度上是因为这是一个可以由社会各界广泛参与，八面出击，处处结果的社会运动，而不仅仅是少数专家学者的研究对象。
　　斯大林曾说：“一个人的死是悲剧，一百万个人的死就是数据。”如果拿医学界的术语来论证，这是一种共情疲劳。如果换成时下的术语，就是我们还无法处理大数据。在这个浪里淘沙的时代，我们都站在这个时代改革的前沿，而作为互联网爆发力的一种媒介，它给我们传递着什么资讯？如果说我们错过了2000年左右的互联网浪潮，错过电商竞争的时代，但我们赶上了云计算和大数据的兴起，这将是一次难得的转型与立足机会。而它的到来，会给我们带来什么转变？
　　商业、公共卫生、思维、时代转型、生存方式，乃至方方面面。在过去的一年中，这些犹如星星之火以致燎原之势。在我们炒大数据概念的同时，我们更关心的是：什么是大数据？大数据的核心是什么？大数据能产生什么样的价值？那就随着我的理解，开始我们的大数据之旅。
　　大数据将逐渐成为现代社会基础设施的一部分，就像公路、铁路、港口、水电和通信网络一样不可或缺。但就其价值特性而言，大数据却和这些物理化的基础设施不同，不会因为人们的使用而折旧和贬值。例如，一组DNA可能会死亡或毁灭，但数据化的DNA却会永存。所以，维克托赞同许多物理学家的看法，的本质就是数据。因此，大数据时代的经济学、政治学、社会学和许多科学门类都会发生巨大甚至是本质上的变化和发展而影响人类的价值体系、知识体系和生活方式。哲学史上争论不休的可知论和不可知论将会转变为实证科学中的具体问题。可知性是绝对的，无事无物不可知；不可知性是相对的，是尚未知道的意思。
　之，通过阅读张其金撰写的《大数据大战略》一书，你将看到各行各业是如何运用数据将不可能变为可能的。通过《大数据大战略》一书，你将发现，未来，一切皆有可能。

　　《大数据大战略》：
　　探寻大数据
　　似乎一夜之间，大数据变成一个IT行业中最时髦的词汇。首先，大数据不是什么的新生事物，Google的搜索服务就是一个典型的大数据运用，根据客户的需求，Google实时从全球海量的数字资产（或数字垃圾）中快速找出最可能的答案，呈现给你，就是一个最典型的大数据服务。只不过过去这样规模的数据量处理和有商业价值的应用太少，在IT行业没有形成成型的概念。现在随着全球数字化、网络宽带化、互联网应用于各行各业，累积的数据量越来越大，越来越多企业、行业和国家发现，可以利用类似的技术更好地服务客户、发现新商业机会、扩大新市场以及提升效率，才逐步形成大数据这个概念。
　　在电影《黑客帝国》当中，主人公尼奥在服下了蓝色药丸之后，就发现所有在他身边的一切其实都是数字化的幻想而已，他的工作、伙伴、住的高楼，看到的天空大地，甚至于他的情绪都不例外。电影的创作自然可以天马行空，真实的物理尽管不是如此，但不可否认的是它也在朝着数字化的方向高速。
　　像是高楼大厦，在动工之前就会形成一个涵盖了设计、施工、维护等多方面的综合建筑信息模型，它所使用的就是三维建模技术。在消费者看来，人们绝对会因为建筑信息模型的美观大方而自掏购买效果图；在地产商看来，建筑信息模型所透露出来的信息便是他们需要为整个过程投入多少；在设计师看来，整个模型清清楚楚地呈现了所有设计的综合，他们能够在当中调整管线走向和通风设计等等；在工人看来，模型就是他们的施工图；在消防部门看来，即便是尚未完工的建筑也可以通过模型来评估它的消防效果，并模拟人群疏散的动态情形之，这建筑的方方面面实际上都已经数字化了。
　　日常生活中人们所接触到的文件、照片、音频、，还有海量的数据，都有大量的信息蕴含其中。此类数据的特点是共同的，尽管它们的大小、内容、格式和用途并不相通。拿最为常见的Word文档举例就会发现，最为简单的文档可能就只有几行字而已，但是一旦了图片、音乐等多媒体内容就可以成为一个多媒体的文件，文章的感染力就会增强。这一类数据就是非结构性数据。
　　结构性数据与之相对应，在结构性数据中人们对于表格中的数据可以简单解释，因为结构都是相通的。每个人每个月所领到的工资条，工资条的结构就没有变化过，变化的只是里面的工资和个税、保险。个人的工资条排列在一起就形成了工资表。结构化数据的计算机处理技术已经成熟了，会计和审计可以很有效地利用Excell具行加减乘除、和统计等一类的任务。要是有大量运算存在的话，商业数据库就会使用上，它们的任务就是存储和处理这些结构性数据。
　　……