商务数据分析——基于Modeler软件的案例教程 pdf下载

本书通过讲解Mudeler(Clementine)软件的应用，帮助读者发现隐藏在大量数据中的规律，并且把他们成功的植入营销方案中。书中的每一章都设立了 一个或者多个具体的应用场景，通过案例场景的介绍、问题的提出、问题解决的操作过程、输出结果的详解、关键统计知识点的温习等步骤，帮助大家掌握常见的关联性分析、决策树、时间序列分析、聚类等数据分析方法。同时，本书页希望通过借助场景式教学方法，引领大家逐步深入了解数据分析的技能和知识，是大家带着乐趣学习，学以致用，进而激发进一步深入探索的兴趣，达到建立良性学习循环状态的目的。

冯然，广东外语外贸大学教授，毕业于Macquarie University的Information Technology&System in Commerce专业，澳大利亚高级IT应用型（数据分析）专业人才，2003年归国于广外大任教，2015年赴英国伦敦Westminster University商学院进修。电子商务学科带头人，中国服务贸易协会专家研究员、广东省国际经贸研究中心兼职研究员、中国电子商务协会协会，研究方向为电子商务、商业数据分析。

在教学领域，先后副主编以下教材《国际电子商务》（2005-中国商务出版社）、《跨境电子商务（出口篇）》（2015-经济科学出版社）、《跨境电子商务（进口篇）》（2016-经济科学出版社）、《进口贸易实务》（2020-广东高等教育出版社）。

同时，主持2018年广东省教改项目、2018年广东省创新创业项目、2018年在线课程建设项目，“大数据分析”课程获得2015年广外大优秀实验课程奖，2018年广外大微课大赛三等奖；同时，本课程2018年获得广外大优秀研究生课程奖（MBA专硕课程）、2019年获得广外大优秀研究生课程奖（学硕课程）。

目　录

第一章　前　沿…………………………………………………… 1

第二章　Modeler软件介绍 ……………………………………… 5

第三章　关联性分析…………………………………………… 15

第四章　决策树………………………………………………… 37

第五章　客户忠诚度分析……………………………………… 69

第六章　平均值的比较………………………………………… 85

第七章　时间序列分析………………………………………… 97

第八章　聚类分析………………………………………………117

第九章　神经网络………………………………………………133

第十章　主成分分析和回归分析………………………………149

第十一章　贝叶斯网络…………………………………………161

附录　节点详解…………………………………………………169

第一节　源节点…………………………………………… 171

序　言

随着科技的高速发展，信息的快速集成，数据分析已经成为经贸、商业、教育等各领域必不可少的应用工具，于是，如何有效地利用数据分析软件，对各领域产生的海量数据进行分析，提炼出有价值的规律就成为人们关注的焦点。其中，如何选用合适的教材也成为致力于数据分析领域的学生和工作人员反复考量的对象。鉴于当前数据分析领域的教材多侧重于算法原理的解析，普遍适用于理工科学生，笔者决定编辑和出版本书，一本适合于经贸、管理等文科专业学生学习，商业领域工作人员使用的数据分析教材。当然，本书也可以帮助理工科学生了解数据分析工具于商业领域的具体应用状况。

本书的突出特点是简单易懂，可以使读者短期内迅速掌握数据分析技能。同时，本书也摆脱了传统教学中重原理、轻实践的弊端，在教授数据分析模型时，结合性地使用了大量市场营销、管理学等领域的案例，帮助读者了解模型的应用领域，加深对各种模型的理解。

本书选用Modeler18.0（原Clementine12.0）作为教学软件，源于其界面友好且操作简捷。软件操作者不需要掌握晦涩的编程语言，只要懂得大专水平的应用统计学知识即可。同时，面向政府和企业的一线工作人员而非数据挖掘专家的软件定位也是本书选用它的重要原因。

此外， Modeler18.0是 Clementine12.0的升级版，因此，本书也适用于Clementine12.0软件的操作学习。

本书在编写的过程中参考了诸多相关教材，在此对其作者表示感谢。同时，也感谢甘梓杰同学在配图方面，徐阳洋同学在资料整理方面给予的帮助。最后，虽然笔者反复地审校了书稿，但是内容难免有不周详或者错漏的地方，敬请读者批评指正并将意见或建议反馈给我们，以便再版时修订。

Email: fengran@gdufs.edu.cn

冯　然　2021年 5月