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胡良谋、曹克强、徐浩军、董新民所著的《支持向量机故障诊断及控制技术(附光盘)》主要研究基于支持向量机回归算法(包括回归型支持向量机、*小二乘支持向量机回归算法等)的控制系统(包括电液伺服系统和飞行控制系统)辨识建模、故障诊断及智能控制(逆模型控制和内模控制)理论和方法,作者进行了大量的仿真试验研究,并给出了部分典型应用实例的MATLAB仿真程序,便于读者自学和进一步开发。
支持向量机目前在模式识别、辨识建模、故障诊断、智能控制等各个
领域得到了广泛的应用。胡良谋、曹克强、徐浩军、董新民所著的《支持
向量机故障诊断及控制技术(附光盘)》主要研究基于支持向量机回归算法
的控制系统(包括电液伺服系统和飞行控制系统)辨识建模、故障诊断及智
能控制(包括逆模型控制和内模控制)理论和方法,进行了大量的仿真试验
研究,并给出了部分典型实例的MATLAB仿真程序,便于读者自学和进一步
开发。希望《支持向量机故障诊断及控制技术(附光盘)》的出版能促进支
持向量机在我国的发展与提高。
《支持向量机故障诊断及控制技术(附光盘)》可作为从事人工智能、
系统辨识、故障诊断、智能控制等领域工程技术人员的参考书,同时也可
作为人工智能、控制理论与应用、计算机应用、飞行器设计等专业高年级
本科生、研究生和教师的参考书。
胡良谋(1979- ),男,安徽桐城人,空军工程大学工程学院博士后。1999年获陕西省高等数学竞赛一等奖,2000年获全国大学生数学建模竞赛陕西省二等奖,2004年被空军工程大学评为**硕士研究生。2009年获中国博士后科学基金一等资助,2010年获中国博士后科学基金特别资助。参与完成***和军队级科研项目10余项,其中获军队科技进步二等奖1项,三等奖1项,申请**发明专利3项。在中文核心期刊和**学术会议上共发表学术论文40余篇。
**章 绪论
1.1 研究意义
1.2 控制系统故障诊断技术概述
1.2.1 故障及故障诊断的定义
1.2.2 控制系统故障诊断的任务及过程
1.2.3 故障诊断方法的分类
1.2.4 故障诊断技术的**外研究现状
1.2.5 故障诊断技术的发展趋势
1.3 自动控制技术发展概述
1.3.1 经典控制理论
1.3.2 现代控制理论
1.3.3 智能控制理论
1.4 统计学习理论与支持向量机的研究及发展现状
1.4.1 学习机器的定义及性能指标
1.4.2 传统机器学习理论的缺陷
1.4.3 统计学习理论的提出
1.4.4 支持向量机的发展历史
1.4.5 支持向量机的优点
1.4.6 支持向量机的应用范围
1.5 基于SVM的控制系统辨识建模的**外研究现状
1.5.1 国外研究现状
1.5.2 **研究现状
1.6 基于SVM的故障诊断的**外研究现状
1.6.1 国外研究现状
1.6.2 **研究现状
1.7 本书的内容及章节安排
参考文献
第2章 统计学习理论与支持向量机
第3章 基于SVR的控制系统辨识建模
第4章 基于SVR的控制系统故障诊断
第5章 电液位置伺服系统故障诊断
第6章 液压舵机双闭环系统故障诊断
第7章 基于SVM的飞控系统故障诊断
第8章 基于SVM的直接逆模型控制
第9章 基于SVM的内模控制
**0章 展望
附录