Python自然语言处理 pdf下载

基本信息

• 商品名称：Python自然语言处理
• 作者：编者:周元哲|责编:张玥//薛阳
• 定价：69.8
• 出版社：清华大学
• 书号：9787302590699

其他参考信息（以实物为准）

• 出版时间：2021-11-01
• 印刷时间：2021-11-01
• 版次：1
• 印次：1
• 开本：16开
• 包装：平装
• 页数：299
• 字数：496千字

编辑推荐语

\"1、本书使用Python 3版本的数据分析，如数据分析基础工具的Numpy、数据可视化工具的Matplotlib和Seaborn、数据处理工具的Pandas、数据统计工具的Scipy、机器学习工具的Sklearn以及自然语言处理的相关库。 2、本书代码采用基于Python的各类库实现，全部程序都通过上机调试和运行。在讲解基本理论的基础上加强动手实践能力的培养，让学生在操作中学会Python编程。 3、本书针对机器学习、数据分析、Python相关技术和自然语言处理的初、中级读者，从零开始逐行讲解代码，使其熟悉并实现自然语言处理的基本内容。 4、本书逻辑严谨，内容精练，文字简洁，通俗易懂，实训题目经典实用，综合性强。 5、本书配套资源，读者可登录清华大学出版社官网或扫描书中二维码获取。 \"

内容提要

本书内容包括自然语言 处理概述、Python语言简述 、Python数据类型、Python 流程控制、Python函数、 Python数据科学、Sklearn 和NLTK、语料清洗、特征 工程、中文分词、文本分类 、文本聚类、评价指标、信 息提取和情感分析。附录给 出教学大纲。 本书采用基于Python语 言的Sklearn平台和NLTK实 现，便于学生 快地掌握自 然语言处理的基本思想。实 践是 的学习方法，本书 的所有程序都在Anaconda 下调试和运行。本书配有源 代码、教学课件、语料集、 教学大纲、程序安装包、每 章的视频讲解等资料。 本书内容精练、文字简 洁、结构合理，实训题目经 典实用、综合性强，面向初 、中级读者，由“入门”起步 ，侧重“提高”。特别适合作 为高等院校自然语言处理和 机器学习入门的本科或研究 生教材或参考书，也可以供 从事人工智能等工作的技术 人员应用参考。

作者简介

周元哲，讲师,1974年9月生,硕士。西安邮电学院从事计算机专业科研和教学。讲授《 C程序设计语言》、《数据库原理》、《visual Basic程序设计语言》、《软件测试》《Python程序设计》《软件工程》等课程。

目录

第1章 自然语言处理概述
1.1 人工智能发展历程
1.1.1 阶段：20年黄金时代
1.1.2 第二阶段： 次寒冬
1.1.3 第三阶段：繁荣期
1.1.4 第四阶段：第二次寒冬
1.1.5 第五阶段：稳健时代
1.2 自然语言处理
1.2.1 概述
1.2.2 发展历程
1.2.3 处理流程
1.2.4 研究内容
1.3 机器学习算法
1.3.1 监督学习
1.3.2 无监督学习
1.4 自然语言处理相关库
1.4.1 NumPy
1.4.2 Matplotlib
1.4.3 Pandas
1.4.4 SciPy
1.4.5 NLTK
1.4.6 SnowNLP
1.4.7 Sklearn
1.5 语料库
1.5.1 认识语料库
1.5.2 分类
1.5.3 构建原则
1.5.4 常用语料库
1.5.5 搜狗新闻语料库
第2章 Python语言简述
2.1 Python简介
2.1.1 Python发展历程
2.1.2 Python的特点
2.1.3 Python应用场合
2.2 Python解释器
2.2.1 Ubuntu下安装Python
2.2.2 Windows下安装Python
2.3 Python编辑器
2.3.1 IDLE
2.3.2 VS Code
2.3.3 PyCharm
2.3.4 Anaconda
2.3.5 Jupyter
2.4 代码书写规则
2.4.1 缩进
2.4.2 多行语句
2.4.3 注释
2.4.4 编码习惯
2.5 自学网站
2.5.1 菜鸟网站