《快速傅里叶变换：算法与应用KamisettyRamamohanRao》[82M]百度网盘|pdf下载|亲测有效

商品参数

商品基本信息
商品名称：	快速傅里叶变换：算法与应用
作者：	卡米赛提.拉姆莫汉.饶
市场价：	99.00
ISBN号：	9787111543473
版次：	1-1
出版日期：	2016-09
页数：	357
字数：	467
出版社：	机械工业出版社

内容介绍

内容简介

本书深入浅出地阐述了快速傅里叶变换（FFT）的原理，系统地总结了各类FFT算法，并广泛精辟地介绍了FFT在视频和音频信号处理中的各种应用。本书在阐述了离散傅里叶变换（DFT）的原理和性质之后，详细讨论了时域抽取（DIT）和频域抽取（DIF）的各类快速算法。论述了近似计算DFT的整数FFT、二维及多维信号FFT、非均匀DFT等原理和技术。本书还详细讨论了FFT的应用，给出了大量案例，并且附有小结、习题，还附有课程实践和参考文献。

目录
译者序
原书前言
本书结构
缩略语
*1章简介 1
1.1 离散傅里叶变换的应用 1
*2章离散傅里叶变换 4
2.1 定义 4
2.1.1 DFT 4
2.1.2 IDFT 4
2.1.3 归一化DFT 4
2.2 Z变换 6
2.3 DFT的性质 11
2.4 卷积定理 16
2.4.1 乘积定理 21
2.5 相关性定理 21
2.6 重叠相加和重叠保留法 24
2.6.1 重叠相加法 24
2.7 数据域的补零 27
2.8 使用一次复数FFT计算两个实序列的DFT 30
2.9 利用DFT矩阵将循环矩阵对角化 30
2.9.1 托普利茨（Toeplitz）矩阵 30
2.9.2 循环矩阵 31
2.9.3 利用DFT矩阵将循环矩阵对角化 31
2.10 小结 33
2.11 习题 33
2.12 课程实践 36
第3章快速算法 37
3.1 基-2 DIT-FFT算法 37
3.1.1 N =8时IFFT的稀疏矩阵因子 42
3.2 基于稀疏矩阵因式分解的快速算法 44
3.3 基-2 DIF-FFT 51
3.3.1 N =8时的DIF-FFT 52
3.3.2 原位计算 56
3.4 基-3 DIT-FFT 56
3.5 基-3 DIF-FFT 57
3.6 N为合数时的FFT 59
3.7 基-4 DIT-FFT 60
3.8 基-4 DIF-FFT 66
3.9 分裂基FFT算法 69
3.10 用矩阵分割技术实现快速傅里叶变换（FFT）和快速二进制傅里叶表示（BIFORE）变换 70
3.10.1 矩阵分割技术 71
3.10.2 DFT算法 72
3.10.3 BIFORE变换（BT） 74
3.10.4 复BIFORE变换（CBT） 75
3.10.5 稀疏矩阵因式分解（SMF） 75
3.11 威诺格拉德傅里叶变换算法 75
3.11.1 5点DFT 75
3.11.2 7点DFT 76
3.11.3 9点DFT 77
3.11.4 输入为实序列时的DFT算法 78
3.11.5 威诺格拉德短 NDFT模块 79
3.11.6 素因子映射索引 81
3.11.7 威诺格拉德傅里叶变换算法（WFTA） 83
3.12 DFT矩阵的稀疏分解 84
3.12.1 使用复数旋转进行DFT矩阵的稀疏分解 84
3.12.2 利用酉矩阵进行DFT矩阵的稀疏分解 85
3.13 统一离散傅里叶-哈特雷变换 87
3.13.1 UDFHT的快速结构 91
3.14 Bluestein FFT算法 93
3.15 Rader质数算法 95
3.16 小结 96
3.17 习题 97
3.18 课程实践 99
第4章整数快速傅里叶变换 100
4.1 介绍 100
4.2 提升技术 100
4.3 算法 101
4.3.1 定点运算的实现 105
4.4 整数离散傅里叶变换 107
4.4.1 近完全整数DFT 107
4.4.2 完全整数DFT 108
4.4.3 能量守恒 110
4.4.4 循环移位 110
4.5 小结 112
4.6 习题 112
4.7 课程实践 112
第5章二维离散傅里叶变换 113
5.1 定义 113
5.2 性质 116
5.2.1 周期性 116
5.2.2 共轭对称 116
5.2.3 时域/空域的循环移位（周期性移位） 117
5.2.4 频域的循环移位（周期性移位） 117
5.2.5 斜特性 119
5.2.6 旋转性 120
5.2.7 帕斯瓦尔定理 120
5.2.8 卷积定理 120
5.2.9 相关定理 122
5.2.10 空域微分 122
5.2.11 频域微分 123
5.2.12 拉普拉斯算子 123
5.2.13 矩形方程 123
5.3 二维滤波 124
5.3.1 逆高斯滤波器（IGF） 126
5.3.2 根滤波器 127
5.3.3 同态滤波 129
5.3.4 范围压缩 130
5.3.5 高斯低通滤波器 131
5.4 逆滤波和维纳滤波 131
5.4.1 维纳滤波器 133
5.4.2 几何平均滤波器（GMF） 135
5.5 三维DFT 136
5.5.1 三维DFT 136
5.5.2 三维IDFT 136
5.5.3 三维坐标 136
5.5.4 三维DFT 136
5.5.5 三维IDFT 136
5.6 一维DFT域的方差分布 137
5.7 酉变换下的方差和不变 138
5.8 二维DFT域的方差分布 138
5.9 基于变换系数方差的量化 140
5.10 *大方差区域采样（MVZS） 144
5.11 几何区域采样（GZS） 145
5.12 小结 151
5.13 习题 151
5.14 课程实践 151
第6章矢量基二维FFT算法 161
6.1 矢量基DIT-FFT 161
6.2 矢量基DIF-FFT 164
6.3 小结 168
第7章非均匀离散傅里叶变换 169
7.1 简介 169
7.2 一维非均匀离散傅里叶变换（NDFT） 169
7.2.1 均匀采样序列的离散傅里叶变换 169
7.2.2 非均匀离散傅里叶变换的定义 171
7.2.3 NDFT的性质 173
7.2.4 NDFT-2示例 175
7.3 NDFT的快速算法 180
7.3.1 前向NDFT 180
7.3.2 NDFT的逆变换（INDFT） 184
7.4 二维NDFT 188
7.4.1 二维采样结构 188
7.4.2 二维非均匀矩形采样的例子 191
7.5 使用NDFT设计滤波器 192
7.5.1 低通滤波器的设计 192
7.5.2 非均匀低通滤波器的例子 198
7.6 小结 201
7.7 习题 201
第8章应用 203
8.1 频域下采样 203
8.1.1 频域上采样（零插入） 206
8.2 分形图像压缩 207
8.3 纯相位相关 211
8.4 利用DFT/FFT实现图像的旋转和平移 213
8.5 帧内错误

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