SPSS统计分析标准教程 pdf下载

本书以SPSS 28.0中文版为平台，以实用为原则，由浅入深，全面系统地介绍SPSS的基本功能和实际应用方法。本书涉及面广，从SPSS基本操作开始介绍，覆盖大部分常用功能和高级统计分析方法。

本书共11章，内容包括SPSS基础知识、建立与整理数据、SPSS基本统计分析、假设检验、非参数检验、方差分析、相关分析、回归分析、聚类和判别分析、统计图形和SPSS数据分析综合应用。在介绍的过程中，图文并茂地对知识进行了全面剖析。针对性的案例详解，方便读者举一反三。

本书内容丰富、结构清晰、语言通俗、案例实用、可操作性强，适合SPSS初学者使用，也适合有一定统计基础的人员阅读，还适合作为高等院校相关专业的教材。

　　《SPSS统计分析标准教程（实战微课版）/清华电脑学堂》以SPSS 28.0中文版为平台，以实用为原则，由浅入深，全面系统地介绍SPSS的基本功能和实际应用方法。该书涉及面广，从SPSS基本操作开始介绍，覆盖大部分常用功能和高级统计分析方法。
　　全书共11章，内容包括SPSS基础知识、建立与整理数据、SPSS基本统计分析、假设检验、非参数检验、方差分析、相关分析、回归分析、聚类和判别分析、统计图形和SPSS数据分析综合应用。在介绍的过程中，图文并茂地对知识进行了全面剖析。针对性的案例详解，方便读者举一反三。
　　《SPSS统计分析标准教程（实战微课版）/清华电脑学堂》内容丰富、结构清晰、语言通俗、案例实用、可操作性强，适合SPSS初学者使用，也适合有一定统计基础的人员阅读，还适合作为高等院校相关专业的教材。

第1章 SPSS基础知识
1．1 初识SPSS
1．2 SPSS的基础操作
1．2．1 了解SPSS的运行环境
1．2．2 认识SPSS软件的主要操作窗口
1．2．3 SPSS系统设置
1．3 SPSS的帮助系统
1．3．1 “帮助”菜单
1．3．2 上下文相关的帮助
1．3．3 在线帮助
1．4 数据分析的基本流程
1．4．1 数据分析的常规流程
1．4．2 利用SPSS进行数据分析的流程
案例实战：用SPSS分析大学生网络使用情况

第2章 建立与整理数据
2．1 数据的创建与编辑
2．1．1 定义变量属性
动手练 设置“值”标签
2．1．2 录入数据
2．1．3 编辑数据
动手练 批量插入多行或多列
2．2 数据的导入与保存
2．2．1 导入数据
2．2．2 保存与导出数据
2．3 数据的整理
2．3．1 个案等级排序
2．3．2 重新编码
2．3．3 计算变量
2．3．4 置换缺失值
2．3．5 数据行与列转置
2．3．6 对数据进行分类汇总
2．3．7 数据文件的合并
动手练 拆分数据文件
2．3．8 数据加权
案例实战：录入大学生就业意向调查数据

第3章 SPSS基本统计分析
3．1 统计报告
3．1．1 个案摘要报告
动手练 个案摘要报告案例
3．1．2 行形式摘要报告
动手练 行形式摘要报告案例
3．1．3 列形式摘要报告
动手练 列形式摘要报告案例应用
3．1．4 在线分析处理报告
动手练 在线分析处理报告案例
3．2 频率分布
3．2．1 频率分布概述
3．2．2 生成频率分布分析报告
3．3 描述性统计
3．3．1 描述性统计概述
3．3．2 描述性统计案例讲解
3．4 探索性分析
3．4．1 探索性分析概述
3．4．2 探索性分析结果的图形描述
3．5 列联表分析
3．5．1 列联表分析概述
3．5．2 列联表分析案例
案例实战：使用探索性分析生成男女体重差异报告

第4章 假设检验
4．1 假设检验的原理
4．1．1 假设检验类型
4．1．2 假设检验的基本内涵
4．1．3 假设检验的基本步骤
4．2 单样本t检验
4．2．1 单样本t检验原理
4．2．2 单样本t检验案例详解
4．3 独立样本t检验
4．3．1 独立样本t检验原理
4．3．2 独立样本t检验案例详解
4．4 成对样本t检验
4．4．1 成对样本t检验原理
4．4．2 成对样本t检验的案例讲解
案例实战：分析食品公司全年四个季度销售额差异

第5章 非参数检验
5．1 非参数检验简介
5．1．1 非参数检验概述
5．1．2 非参数检验的优缺点
5．2 卡方检验
5．2．1 卡方检验原理
5．2．2 卡方检验案例详解
5．3 二项分布检验
5．3．1 二项分布检验原理
5．3．2 二项分布检验案例详解
5．4 游程检验
5．4．1 游程检验原理
5．4．2 游程检验案例详解
5．5 单样本K-S检验
5．5．1 单样本K-S检验原理
5．5．2 单样本K-S检验案例详解
案例实战：高中生学习能力调查分析

第6章 方差分析
6．1 方差分析概述
6．1．1 方差分析的基本原理
6．1．2 方差分析的假设条件和过程
6．2 单因素方差分析
6．2．1 单因素方差分析原理
6．2．2 单因素方差分析案例详解
6．3 单变量多因素方差分析
6．3．1 单变量多因素方差分析原理
6．3．2 单变量多因素方差分析案例详解
6．4 重复测量方差分析
6．4．1 重复测量方差分析原理
6．4．2 重复测量方差分析的方法
案例实战：不同品牌手机耗电量分析

第7章 相关分析
7．1 相关分析应用概述
7．1．1 相关关系的分类
7．1．2 相关系数
7．2 散点图
7．2．1 散点图概述
7．2．2 散点图相关案例分析
7．3 偏相关分析
7．3．1 偏相关分析原理
7．3．2 偏相关分析案例讲解
7．4 距离相关分析
7．4．1 距离相关分析原理
7．4．2 距离相关分析估算方法
案例实战：分析多款智能扫地机的产品参数

第8章 回归分析
8．1 线性回归分析
8．1．1 一元线性回归原理
8．1．2 多元线性回归原理
8．1．3 回归方程的参数估计
8．1．4 模型假设的其他检验
8．2 曲线回归分析
8．2．1 曲线回归原理
8．2．2 曲线回归的案例讲解
8．3 非线性回归分析
8．3．1 非线性回归分析原理
8．3．2 常用非线性模型的函数形式
案例实战：分析水稻产量和施肥量的关系

第9章 聚类和判别分析
9．1 聚类分析原理
9．1．1 定距数据的聚类分析
9．1．2 定序或定类数据的聚类分析
9．1．3 二值变量的聚类分析
9．2 二阶聚类
9．2．1 二阶聚类原理
9．2．2 二阶聚类案例详解
9．3 系统聚类
9．3．1 系统聚类原理
9．3．2 系统聚类案例详解
9．4 K-均值聚类
9．4．1 K-均值聚类原理
9．4．2 K-均值聚类案例详解
9．5 判别分析
9．5．1 判别分析原理
9．5．2 判别分析方法
案例实战：全国第三产业普查分类

第10章 统计图形
10．1 制图功能介绍
10．1．1 图表构建器
10．1．2 图形画板模板选择器
10．2 常用图表简介
10．2．1 条形图
10．2．2 折线图
10．2．3 面积图
12．2．4 饼图
12．2．5 散点图/点图
12．2．6 直方图
12．2．7 盘高-盘低图
12．2．8 箱图
12．2．9 双轴图
10．3 统计图的创建和编辑
10．3．1 创建简单条形图
10．3．2 编辑条形图
案例实战：创建益生菌活性测试线图

第11章 SPSS数据分析综合应用
11．1 SPSS在城市数据调查中的应用
11．2 SPSS在教育领域的应用
11．3 SPSS在市场营销行业的应用

　　迄今为止，SPSS已有40余年的成长历史，全球约有28万家产品用户。2009年，SPSS公司被IBM公司收购之后，其各子产品统一标注IBM SPSS Statistics字样（后文简称SPSS）。
　　SPSS是一款在通信、金融、制造、医药、教育、科研、市场调研、连锁零售、电子商务等行业中应用广泛的统计分析工具，也是公认的标准统计分析软件之一。SPSS软件可以提供全面高级的统计分析，方便易用，操作简单，可缩小数据科学与数据理解之间的差距；在具体应用方面，SPSS提供高级统计分析、大量机器学习算法、文本分析等功能，具备开源可扩展性，可与大数据集成，并能够无缝部署到应用程序中。本书特色
　　（1）结构合理，分析全面
　　本书将统计分析方法、SPSS操作和结果分析有机结合，理论和实践兼顾。用通俗易懂的语言解释各种常用数据分析命令，并对分析结果进行详细解析，让基础薄弱的读者也能快速领悟统计学方法和模型的适用范围。
　　（2）案例丰富，操作详细
　　本书理论与实践相结合，涉及自然科学和社会科学的各个领域，汇集教育科研、市场调查、连锁零售、金融、电子商务等多种行业应用案例，详细讲述统计分析的研究思路与操作流程，解读SPSS统计分析结果，引领读者动手实践。
　　（3）详略得当，聚焦重点
　　对于数据分析类书籍，要想将所有功能、命令以及运作原理全部解释清楚是一件非常困难的事，而且编者认为，这种全面学习、深入了解的学习模式并不适合所有人。过多地学习和掌握统计学的公式推导，无疑会将非统计专业人士的精力消耗殆尽，面对后续分析的学习，难免会丧失继续学习的勇气。所以对于初学者，用通俗易懂的语言对其传授统计分析的思想，然后以实际案例进行分析与解读，反而会得到更好的效果。本书的写作就遵从这一原则，对于使用率非常低的命令菜单只做简单介绍，而将主要精力集中在常用命令的操作和解释方面，详略得当，更利于数据分析技巧的掌握和应用。