9787111651130 9787111642404

书   名: 银行数字化转型
图书定价: 89元
作 者: 付晓岩
出 版 社: 机械工业出版社
出版日期: 2020-04-08
ISBN 号: 9787111651130
开   本: 32开
页   数: 243
版   次: 1-1







这是一部指导银行业进行数字化转型的方著作，对金融行业乃至各行各业的数字化转型都有借鉴意义。
本书以银行业为背景，详细且地讲解了银行数字化转型需要具备的业务思维和技术思维，以及银行数字化转型的目标和具体路径，是作者近20年来在银行业从事金融业务、业务架构设计和数字化转型的经验复盘与深刻洞察，为银行的数字化转型给出了完整的方案。
全书一共6章，逻辑上可分为两部分：
部分（1~2章） 重回顾
1章从宏观的角度梳理了银行业近40年来的信息化历程，以及与互联网企业的竞争与合作，目的是让读者了解信息化对银行业带来的变革，以及银行业对跨界挑战的应对。
2章以案例的形式阐述了银行在面对移动互联网、大数据、云计算、人工智能、区块链等新兴技术时的积极态度与战略举措，银行敢于尝试和拥抱新技术，同时也有困惑和力不从心。
二部分（3~6章） 谈转型
3章首先对数字化转型给出了清晰的定义，同时分析了银行为何要数字化转型，以及转型会面临的问题。
4章讲解了银行要实现数字化转型，必须先让思维转型，核心的是业务思维和技术思维，不仅为思维转型指明了方向，而且指明思维转型的“利器”是企业架构方。
5章以企业架构方法为指导，给出了银行数字化转型的目标与路径，形成了一套的方。银行要实现数字化转型，必须自顶向下依次实现战略转型、架构转型、技术转型和业务转型。
6章不仅讲解了银行在数字化转型过程中应该关注的技术以及数字化转型程度的度量，而且还对银行业完成数字化转型后行业形态会发生的变化进行了预测。




付晓岩 著：作者简介
付晓岩
的企业级业务架构师，有过19年的金融行业工作经验，目前就职于建信金融科技有限责任公司。2000年加入建行从事金融业务，2012年调入建行总行成都开发中心，2016年调入建行总行北京开发中心，各中心2018年整体转制，成立建信金融科技有限责任公司。
从事金融业务期间，多次作为核心业务人员参加业务开发工作，并就此转入技术开发部门，多年专职从事企业级业务架构设计。
工作期间，认真钻研软件过程、设计与分析、架构设计方面的理论知识，将其与实践相结合，不断融合设计思路，逐渐脱原有工作经历和指导理论的限制，形成对企业级业务架构设计一般方法的认知。
InfoQ中文站专栏作家，发表《中台之上》系列文章，累计阅读量过10万。维护着个人微信公众号：晓谈岩说，与各行业读者广泛交流，持续提升方法的普适性。




前言
1章 “先行”而“后觉”的银行1
1.1 “先行”：银行业近40年的信息化历程2
1.1.1 昂贵的信息化基石：IBM System/3602
1.1.2 网络化和支付业务的发展4
1.1.3 整体架构的3次变迁8
1.1.4 金融科技给银行带来的4大变革11
1.2 与互联网科技公司竞争的16年16
1.2.1 交锋：里程碑事件16
1.2.2 技术：架构演进的比较20
1.2.3 投资：广袤的战场23
1.2.4 “和解”：短暂的握手25
1.2.5 金控和规划：监管规则逐渐统一27
1.3 “后觉”：重启数字化战略的银行们29
1.3.1 提升科技战略在整体战略中的位置29
1.3.2 为金融科技的发展投入大量资源32
2章 新技术“竞赛”35
2.1理想的技术试验场36
2.2 底层竞赛：云计算、大数据与物联网37
2.2.1 云计算应用案例37
2.2.2 云计算应用的不足39
2.2.3 大数据应用案例43
2.2.4 大数据应用的挑战46
2.2.5 延伸的底层：物联网应用案例47
2.2.6 要持续接近客户49
2.3 当家“花旦”：银行的人工智能应用50
2.3.1 人工智能应用案例50
2.3.2 值得关注的RPA53
2.3.3 关于人工智能应用的思考55
2.4 渠道之争：银行的移动端应用57
2.4.1 移动端应用案例57
2.4.2 移动端竞争上的不足60
2.5 面向连接：银行的开放银行应用61
2.5.1 国外开放银行发展情况62
2.5.2 国内开放银行发展情况64
2.5.3 关于开放银行的思考66
2.6 游走边缘：银行的区块链应用67
2.6.1 国外银行的区块链应用68
2.6.2 国内银行的区块链应用69
2.6.3 银行如何应用区块链技术71
2.7 对新技术应用问题的思考76
2.7.1 对银行新技术应用情况的简要回顾76
2.7.2 银行在新技术应用中存在的关键问题78
3章 为什么要进行数字化转型83
3.1 数字化转型到底是什么84
3.1.1 咨询公司的理解84
3.1.2 科技企业的理解86
3.1.3 银行的理解87
3.1.4 信息化与数字化89
3.1.5 笔者对数字化的理解94
3.2 银行必须进行数字化转型吗96
3.2.1 24年前的旧话重提96
3.2.2 来自区块链的挑战97
3.2.3 转型似乎已无争议99
3.3 现有银行的信息化程度如何101
3.3.1 应用水平仍然有待提升101
3.3.2 技术人员占比太低102
3.3.3 组织结构老化104
4章 转型需要先转变思维106
4.1 数字化转型的内在是什么107
4.2 银行数字化转型需要的业务思维转变110
4.2.1 重新认识社会与客户110
4.2.2 重新认识银行业务模式112
4.2.3 重新认识竞争者117
4.2.4 重新认识监管者120
4.2.5 业务向技术靠近一步121
4.3 银行数字化转型需要的技术思维转变122
4.3.1 重新认识技术应用的体系性122
4.3.2 重新认识基础研究124
4.3.3 技术向业务靠近一步128
4.4 思维转变的利器：企业架构129
4.4.1 企业架构简介129
4.4.2 企业架构对数字化转型的意义130
4.4.3 企业架构中容易被忽视的一环：业务架构131
5章 数字化转型的路径与目标134
5.1 数字化转型总体路径135
5.2 战略转型137
5.2.1 战略与企业架构的关系137
5.2.2 银行数字化战略139
5.3 架构转型153
5.3.1 数字化银行的关键能力和价值链结构153
5.3.2 数字化银行的基本活动156
5.3.3 数字化银行的支持活动160
5.4 技术转型170
5.4.1 基于企业架构的技术管理170
5.4.2 关注数字孪生175
5.5 业务转型176
5.5.1 总体模式的变化177
5.5.2 业务大类的变化180
5.6 外部支持184
5.6.1 信用体系建设184
5.6.2 数据保护策略186
5.6.3 基础设施管理186
5.7 小结188
6章 对数字化银行的展望190
6.1 银行形态彻底改变191
6.1.1 视觉方面191
6.1.2 数字人类193
6.1.3 语音交互方面193
6.1.4 数字身份194
6.1.5 法定数字货币194
6.1.6 数字孪生195
6.2 与全社会连接196
6.3 应关注的关键技术199
6.4 对转型程度的衡量201
6.4.1 信息化阶段201
6.4.2 数字化阶段203
尾 声 冷静看待数字化205
附录A 关于数字货币可能诱发现金社会的经济活动的模拟及思考209
附录B 对二曲线理论的认识和银行业的应用建议219


数据中台：让数据用起来

内容简介
这是一部讲解数据中台建设、管理与运营的著作，旨在帮助企业将数据转化为生产力，顺利实现数字化转型。

本书由国内数据中台领域的企业数澜科技官方出品，几位联合创始人亲自执笔，7位作者都是的数据人，大部分作者来自原数据中台团队。他们结合过去帮助百余家各行业头部企业建设数据中台的经验，总结了一套可落地的数据中台建设方。本书得到了包括集团联合创始人在内的多位行业专家的高度评价和。

全书一共11章，从建设、管理、运营、安全等维度全方位地讲解了数据中台。

1~2章全面介绍了数据中台产生的背景、发展阶段、企业应该具备的3个认知，以及什么是数据中台、数据中台的4个核心能力、数据中台的业务价值与技术价值等；

3~4章详细讲解了数据中台的架构设计、建设方，以及企业建设数据中台的成熟度评估和应用场景分析；

5~9章深入地讲解了数据汇聚与联通、数据开发、数据体系建设、数据资产管理、数据服务体系建设等数据中台的核心模块，以及如何从0到1实现一个数据中台；

10~11章详细地讲解了数据中台的管理、运营和安全保障。

目录

赞誉

作者简介

前言

1章　数据中台：信息化的下一站1

1.1　数据中台产生的大背景2

1.2　数据中台的3个核心认知11

1.3　数据中台的3个发展阶段13

1.4　开启信息化的下一站16

2章　什么是数据中台20

2.1　解码数据中台22

2.2　数据中台的4个核心能力24

2.3　数据中台需要厘清的2个概念29

2.4　数据中台VS现有信息架构32

2.5　数据中台的业务价值与技术价值34

3章　数据中台建设与架构39

3.1　持续让数据用起来的价值框架40

3.2　数据中台建设方42

3.3　数据中台架构53

3.4　中台手记（一）：我说服老板立项了57

4章　数据中台建设的评估与选择62

4.1　企业数据应用的成熟度评估63

4.2　企业数据中台建设的应用场景75

4.3　中台手记（二）：打仗前手里得有一张“粮草”清单79

5章　数据汇聚联通：打破企业数据孤岛82

5.1　数据采集、汇聚的方法和工具83

5.2　数据交换产品90

5.3　数据存储的选择94

6章　数据开发：数据价值提炼工厂102

6.1　数据计算能力的4种类型104

6.2　离线开发110

6.3　实时开发117

6.4　算法开发120

6.5　中台手记（三）：选一个适合自己的技术平台真的很重要132

7章　数据体系建设136

7.1　数据体系规划137

7.2　贴源数据层建设——全域数据统一存储140

7.3　统一数仓层建设——标准化的数据底座144

7.4　标签数据层建设——数据价值魅力所在157

7.5　应用数据层建设——灵活支撑业务需求179

7.6　中台手记（）：即将开启的数据淘金之旅183

8章　数据资产管理189

8.1　数据资产的定义和3个特征190

8.2　数据资产管理现状和挑战191

8.3　数据资产管理的4个目标192

8.4　数据资产管理在数据中台架构中的位置193

8.5　数据治理194

8.6　数据资产管理与数据治理的关系201

8.7　数据资产管理职能202

8.8　数据资产管理效果评估234

8.9　数据资产管理的7个成功要素239

8.10　中台手记（五）：家里的这点家底可得管好了242

9章　数据服务体系建设245

9.1　补全数据应用的后“一公里”246

9.2　4种常见的数据服务249

9.3　3种常见的数据应用262

9.4　数据服务背后的产品技术274

9.5　中台手记（六）：解决“数据应用后一公里”问题280

10章　数据中台运营机制284

10.1　数据中台运营效果评估模型285

10.2　数据中台运营的4个价值切入点287

10.3　数据资产运营291

10.4　数据成本运营316

10.5　数据中台运营的实践经验325

10.6　数据中台运营的要素与口诀330

10.7　中台手记（七）：让数据用起来331

11章　数据安全管理335

11.1　数据安全面临的挑战336

11.2　贯穿数据全生命周期的数据安全管理体系344

11.3　大数据平台安全管理技术手段348

11.4　中台手记（八）：数据安全！数据安全！数据安全！357

附录　6大行业解决方案架构图359

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