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《算法与数据中台 基于Google、Facebook与微博实践》[50M]百度网盘|亲测有效|pdf下载

  • 算法与数据中台 基于Google、Facebook与微博实践

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内容介绍


数据中台架构：企业数据化Z佳实践
            定价 86.00
出版社 电子工业出版社
版次 1
出版时间 2020年05月
开本 32开
作者 张旭 戴丽 訚赛华 等著
装帧 精装
页数 312
字数
ISBN编码 9787121386367

内容介绍

    本书对企业数据化建设的目标、内容及定位做了相对完整的论述，详细地阐述了数据中台的定义、内容及如何支撑企业数据化整体建设，同时也介绍了数据中台在企业中的落地步骤、丰富的数据应用场景与实际效果。本书是企业数据化建设的实用参考书。     本书的内容WQ基于笔者团队的实践经验。笔者团队曾经帮助十几个行业头部企业的数据中台项目成功落地，这些项目验证了本书中阐述的方法论体系的可行性。希望本书能够对GN数据化工作者提供一定的帮助。

算法与数据中台：基于Google、Facebook与微博实践

智能数据中台横空出世 Facebook|Google|Uber|阿里|腾讯技术带头人领衔力荐 预售商品

作者:詹盈出版社:电子工业出版社出版时间:2020年08月 

ISBN：9787121392887

定价 89元

√ 作者在业务智能化代表企业谷歌脸书微博有完整架构搭建实用化数据中台与超大规模机器学习中台的丰富经验。

√ Facebook|Google|Uber||贝尔实验室|SHAREit|阿里|腾讯|网易|滴滴|好未来|快手|商汤领域技术负责人集体盛赞。

√ 智能数据中台解决方案全景解析：大数据的线下offline处理|近线near-line半实时模型更新|在线online实时服务。

√ 全覆盖中台技术基础设施、在线算法服务、机器学习平台、分布式数据库系统、大数据平台的精华知识与案例。


内容简介

《算法与数据中台：基于Google、Facebook与微博实践》作者依据在Google、Facebook、新浪微博及滴滴出行等中美一流互联网公司的实际工作经历，对算法技术、数据技术，以及围绕它们进行的技术中台建设实践进行了全面的探讨，并在此基础上对信息流推荐、计算广告及智能出行等核心互联网业务进行了案例剖析。

本书具有广阔的技术视野，内容颇具深度，既适合互联网行业的技术从业者阅读，也适合计算机相关专业的高年级本科生、研究生阅读。通过阅读本书，读者能加深对机器学习、深度学习、大数据、分布式系统及技术中台等相关领域的认知与理解，并从中获得一定的启发和可借鉴的经验。

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