局部搜索算法及其在组合优化问题中的应用 pdf下载

基本信息

• 商品名称：局部搜索算法及其在组合优化问题中的应用/大数据分析与应用丛书
• 作者：李睿智
• 定价：88
• 出版社：科学
• 书号：9787030619099

其他参考信息（以实物为准）

• 出版时间：2019-07-01
• 印刷时间：2019-07-01
• 版次：1
• 印次：1
• 开本：16开
• 包装：平装
• 页数：113
• 字数：160千字

内容提要

局部搜索算法是一种重要的求解组合优化问题的 启发式算法，由于简单且易于理解，其已受到越来越 广泛的重视。不同局部搜索算法的差别主要在于评估 函数、邻域结构以及状态转移函数的设计。本书针对 小加权顶点覆盖、 小有容量支配集、 小连通支 配集几个经典的NP难组合优化问题，提出合理的评估 函数、邻域结构以及状态转移函数，设计出高效的局 部搜索算法。
     本书可供计算机科学、运筹学、管理科学、系统 工程等相关专业的高校师生、科研人员和工程技术人 员阅读参考。
    

目录

丛书序
前言
第1章 绪论
1.1 组合优化问题
1.2 组合优化问题的求解方法
1.2.1 算法
1.2.2 启发式算法
1.2.3 两类算法的优缺点
1.3 相关工作
1.3.1 小加权顶点覆盖问题
1.3.2 小有容量支配集问题
1.3.3 小连通支配集问题
1.3.4 顶点覆盖与支配集之间的关系
1.4 本书的研究内容和贡献
第2章 局部搜索算法
2.1 局部搜索概述
2.2 基本概念
2.3 局部搜索算法简介
2.4 局部搜索算法的核心技术
2.5 本章小结
第3章 小加权顶点覆盖问题求解
3.1 基本符号和定义
3.2 基于动态边权的打分策略
3.2.1 动态边权
3.2.2 打分策略
3.2.3 快速增量评估技术
3.3 加权格局检测策略
3.4 顶点选择策略
3.5 DLSWCC算法的描述
3.6 实验分析
3.6.1 基准实例
3.6.2 现有算法介绍
3.6.3 加权格局检测策略的有效性
3.6.4 动态打分策略的有效性
3.6.5 快速增量评估技术的有效性
3.6.6 SPI组实例实验结果
3.6.7 MPI组实例实验结果
3.6.8 LPI组实例实验结果
3.6.9 MGI组实例实验结果
3.7 本章小结
第4章 小有容量支配集问题求解
4.1 基本概念
4.2 基于顶点惩罚的打分策略
4.2.1 顶点惩罚策略
4.2.2 顶点打分策略
4.2.3 顶点选择方法
4.3 两种模式的被支配顶点选择策略
4.4 强化策略
4.5 LS_PD算法的描述
4.6 实验分析