算法与数据中台 基于Google、Facebook与微博实践

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基本信息

作  者:钟华 编著 著

定  价:79

出 版 社:机械工业出版社

出版日期:2017年04月01日

页  数:229

装  帧:平装

ISBN:9787111564805

编辑推荐

　　阿里巴巴启动中台战略的原因，及架构演变过程。

　　包含共享服务中心搭建原则、技术选型、高可用和高并发技术等。

　　本书从10年前阿里巴巴为何要启动中台战略说起，详细讲述了惊心动魄的架构转型过程，以及在这个过程中的深度思考和各种实践，包括成功经验，也包括失败教训。这是迄今为止首次披露阿里巴巴集团中间件体系*全面系统的资料，这些宝贵资料对所有进行“互联网+”实践的企业和单位都有参考价值，对软件开发人员和架构师也会有所启发。

　　本书主要内容：

　　1）阿里巴巴分布式服务框架解析。

　　2）业务中台如何支撑业务快速创新。

　　3）服务在线化带来高效的服务共享。

　　4）组织阵型优化带来团队效能的提升。

　　5）传统企业互联网转型的成功案例。

　　6）数据库分库分表的*佳实践。

　　7）提升应用性能的典型设计方案。

　　8）如何打造数字化运营平台。

　　9）大规模业务平台稳定性能力的打造。

　　10）海量日志实时处理的分布式体系构建。

　　11）错综复杂的服务调用链路如何跟踪与分析。

内容简介

　　本书从阿里巴巴启动中台战略说起，详细阐述共享服务体系如何给企业的业务发展提供了支持。介绍阿里巴巴在建设共享服务体系时如何进行技术框架选择，构建了哪些重要的技术平台等，此外，还介绍了组织架构和体制如何更好地支持共享服务体系的持续发展。

　　主要内容分为三大部分：第一部分介绍阿里巴巴集团中台战略引起的思考，以及构建业务中台的基础——共享服务体系。第二部分详细介绍共享服务体系搭建的过程、技术选择、组织架构等，如分布式服务框架的选择、共享服务中心建设原则、数据拆分实现数据库能力线性扩展、异步化与缓存原则、打造数字化运营能力的方案、平台稳定性能力的开发、共享服务中心对内和对外的开放共享等。第三部分结合两个典型案例，介绍共享服务体系项目落地的过程，以及企业进行互联网转型过程中的实践经验。

作者简介

　　钟华（花名：古谦）阿里巴巴中间件首席架构师，15年中间件领域行业经验。对传统企业IT建设和互联网架构都有较为深入的理解，有着扎实的理论基础和丰富的实战经验，多次作为总架构师协助大型传统企业打造业务中台项目，为企业实现“互联网+”转型提供了科学的发展方向和强有力的技术支持，项目涉及政府、制造业、金融、交通、媒体等多个领域。

精彩书评

　　本书将阿里巴巴一系列在工程上的实践进行了系统的总结，也为进一步的系统演进积累了很好的经验，打下了坚实的基础。

　　——阿里巴巴集团CTO张建锋（行癫）

目录

序言一

序言二

前言

第一部分 引子

第1章 阿里巴巴集团中台战略引发的思考

1.1 阿里巴巴共享业务事业部的发展史

1.2 企业信息中心发展的症结

第2章 构建业务中台的基础——共享服务体系

2.1 回归SOA的本质——服务重用

2.2 服务需要不断的业务滋养

2.3 共享服务体系是培育业务创新的土壤

2.4 赋予业务快速创新和试错能力

2.5 为真正发挥大数据威力做好储备

2.6 改变组织阵型会带来组织效能的提升

第二部分 共享服务体系搭建

第3章 分布式服务框架的选择

3.1 淘宝平台“服务化”历程

3.2 “中心化”与“去中心化”服务框架的对比

3.3 阿里巴巴分布式服务框架

3.4 关于微服务

第4章 共享服务中心建设原则

4.1 淘宝的共享服务中心概貌

4.2 什么是服务中心

4.3 服务中心的划分原则

第5章 数据拆分实现数据库能力线性扩展

5.1 数据库瓶颈阻碍业务的持续发展

5.2 数据库分库分表的实践

第6章 异步化与缓存原则

6.1 业务流程异步化

6.2 数据库事务异步化

6.3 事务与柔性事务

6.4 大促活动催生缓存技术的高度使用

第7章 打造数字化运营能力

7.1 业务服务化带来的问题

7.2 鹰眼平台的架构

7.3 埋点和输出日志

7.4 海量日志分布式处理平台

7.5 日志收集控制

7.6 典型业务场景

第8章 打造平台稳定性能力

8.1 限流和降级

8.2 流量调度

8.3 业务开关

8.4 容量压测及评估规划

8.5 全链路压测平台

8.6 业务一致性平台

第9章 共享服务中心对内和对外的协作共享

9.1 服务化建设野蛮发展带来的问题

9.2 共享服务平台的建设思路

9.3 共享服务平台与业务方协作

9.4 业务中台与前端应用协作

9.5 业务中台绩效考核

9.6 能力开放是构建生态的基础

第三部分 阿里巴巴能力输出与案例

第10章 大型央企互联网转型

10.1 项目背景

10.2 项目实施

10.3 客户收益

10.4 笔者感想

10.5 项目后记

第11章 时尚行业品牌公司互联网转型

11.1 项目背景

11.2 供应链的改造

11.3 基于SCRM的全渠道整合营销

11.4 小结

商品参数

书名：算法与数据中台：基于Google、Facebook与微博实践

定价：89.00

作者:詹盈 著

ISBN：9787121392887

出版社:电子工业出版社

编辑推荐

√ 作者在业务智能化代表企业谷歌脸书微博有完整架构搭建实用化数据中台与超大规模机器学习中台的丰富经验。

√ Facebook|Google|Uber||贝尔实验室|SHAREit|阿里|腾讯|网易|滴滴|好未来|快手|商汤领域技术负责人集体盛赞。

√ 智能数据中台解决方案全景解析：大数据的线下offline处理|近线near-line半实时模型更新|在线online实时服务。

√ 全覆盖中台技术基础设施、在线算法服务、机器学习平台、分布式数据库系统、大数据平台的精华知识与案例。

内容简介

《算法与数据中台：基于Google、Facebook与微博实践》作者依据在Google、Facebook、新浪微博及滴滴出行等中美一流互联网公司的实际工作经历，对算法技术、数据技术，以及围绕它们进行的技术中台建设实践进行了全面的探讨，并在此基础上对信息流推荐、计算广告及智能出行等核心互联网业务进行了案例剖析。

本书具有广阔的技术视野，内容颇具深度，既适合互联网行业的技术从业者阅读，也适合计算机相关专业的高年级本科生、研究生阅读。通过阅读本书，读者能加深对机器学习、深度学习、大数据、分布式系统及技术中台等相关领域的认知与理解，并从中获得一定的启发和可借鉴的经验。

作者简介

詹盈，本科毕业于南京大学，后赴美攻读计算机博士学位。先后就职于 Google、Facebook 以及新浪微博，历任主任架构师、算法总监等职位。长期致力于机器学习算法、算法工程平台和大规模个性化系统等方向的技术研究以及团队管理工作，对推荐系统、计算广告、大数据和云计算等相关业务领域有着长期深入的工作经验和成功实践。

郑旭飞，先后就职于 360 搜索、滴滴出行以及新浪微博，历任算法专家和资深工程师等职位，对搜索、推荐、广告等个性化系统以及机器学习平台有着丰富的实践经验。

刘畅宇，美国哥伦比亚大学计算机硕士学位，先后就职于*博社和新浪微博并担任资深架构师等职位，对金融交易系统、计算广告平台以及大规模分布式系统有着深刻理解和成功经验。

郝忠秀，新浪微博广告基础架构负责人，对大规模分布式系统、海量数据存储系统、大数据平台以及计算广告等相关领域有着长期工作经验和诸多成功实践。

目录

第1章 算法与数据中台概述 1

1.1 中台的背景和意义 1

1.2 算法与数据中台的功能价值 3

1.3 算法与数据中台的技术体系 4

1.4 算法与数据中台的实践场景 6

1.5 算法与数据中台的应用前景 7

1.6 本章总结 8

第2章 中台技术之基础设施 10

2.1 研发效率系统 10

2.1.1 代码组织和构建 11

2.1.2 代码审查和任务管理 13

2.1.3 持续集成 15

2.1.4 通用压测平台 17

2.2 服务通信系统 19

2.2.1 跨进程通信框架 20

2.2.2 服务注册与发现 21

2.2.3 服务治理 24

2.3 监控报警系统 25

2.3.1 通用系统架构 25

2.3.2 指标计算模型 26

2.3.3 开源解决方案 27

2.4 链路跟踪系统 29

2.4.1 应用场景与设计目标 30

2.4.2 系统架构 30

2.5 本章总结 32

第3章 中台技术之在线算法系统 33

3.1 物料检索系统 34

3.1.1 倒排检索 35

3.1.2 倒排索引实例 37

3.1.3 相似检索 38

3.1.4 相似检索实例 40

3.1.5 模型粗排 40

3.2 模型预估服务 41

3.2.1 整体架构 42

3.2.2 多框架支持 43

3.2.3 模型上线 44

3.2.4 在线预估 45

3.2.5 异构设备 46

3.2.6 性能优化 47

3.2.7 效果监控 49

3.3 策略机制引擎 50

3.3.1 整体架构 50

3.3.2 计算流解释器 51

3.3.3 Lua 解释器 52

3.4 集群管理平台 53

3.4.1 多租户架构 53

3.4.2 集群动态管理 54

3.4.3 集群性能监控 57

3.4.4 配置动态分发 59

3.5 效果评估系统 60

3.5.1 背景介绍 61

3.5.2 设计模式 61

3.5.3 系统架构 62

3.5.4 指标计算 64

3.6 本章总结 65

第4章 中台技术之机器学习平台 66

4.1 机器学习平台简介 66

4.1.1 机器学习的研发流程 67

4.1.2 机器学习的研发挑战 69

4.1.3 机器学习的研发技术 69

4.2 传统机器学习算法 73

4.2.1 线性算法 73

4.2.2 因子分解机算法 77

4.2.3 决策树算法 81

4.3 深度学习算法 84

4.3.1 发展简史 85

4.3.2 神经元模型 86

4.3.3 神经网络模型 87

4.3.4 神经网络的算法原理 88

4.4 模型框架基本原理 94

4.4.1 分布式计算架构 94

4.4.2 并行计算的同步机制 99

4.4.3 梯度更新算法 102

4.5 层结构的模型框架 108

4.5.1 Caffe 109

4.5.2 DistBelief 110

4.5.3 WBLEngine 112

4.5.4 小结 116

4.6 数据流结构的模型框架 116

4.6.1 TensorFlow 116

4.6.2 PyTorch 122

4.6.3 小结 126

4.7 复合结构的模型框架 126

4.7.1 场景特点 126

4.7.2 设计思路 127

4.7.3 架构与实现 128

4.7.4 性能优化 131

4.7.5 小结 132

4.8 机器学习平台简介 132

4.8.1 单业务线开发阶段 132

4.8.2 平台化建设阶段 133

4.8.3 业界知名产品 134

4.9 新浪微博 WBL 机器学习平台 135

4.9.1 用户操作界面 136

4.9.2 管理中心 138

4.9.3 数据中心 140

4.9.4 调度中心 141

4.9.5 智能中心 144

4.9.6 模型中心 145

4.10 本章总结 147

第5章 中台技术之分布式数据库 148

5.1 分布式数据库概述 148

5.1.1 SQL 数据库 148

5.1.2 NoSQL 数据库 149

5.1.3 NewSQL 数据库 150

5.2 分布式数据库技术 150

5.2.1 ACID 理论 151

5.2.2 CAP 理论 151

5.2.3 BASE 理论 153

5.2.4 数据分片策略 154

5.2.5 数据复制策略 157

5.2.6 Gossip 协议 158

5.2.7 分布式一致性协议 160

5.2.8 分布式事务协议 167

5.3 分布式数据库产品 170

5.3.1 Redis 170

5.3.2 Google BigTable 170

5.3.3 Google Spanner 173

5.4 LaserDB 分布式数据库 177

5.4.1 系统架构 178

5.4.2 数据模型 179

5.4.3 分片策略 180

5.4.4 批量加载 181

5.4.5 同步机制 182

5.4.6 高可用架构 184

5.4.7 高性能方案 185

5.5 LaserDB 应用案例分析 188

5.5.1 数据缓存 188

5.5.2 特征服务 189

5.5.3 向量存储 190

5.5.4 样本拼接 190

5.6 本章总结 191

第6章 中台技术之大数据平台 192

6.1 大数据平台概述 192

6.1.1 大数据的特点 192

6.1.2 大数据平台的技术栈 193

6.2 分布式协调系统 194

6.2.1 Google Chubby 195

6.2.2 Apache ZooKeeper 196

6.2.3 Consul 197

6.3 集群管理系统 199

6.3.1 Google Borg 200

6.3.2 Kubernetes 202

6.3.3 Apache YARN 203

6.4 分布式文件系统 205

6.4.1 Google GFS 205

6.4.2 Apache HDFS 207

6.4.3 Dropbox MagicPocket 209

6.5 消息管道系统 210

6.5.1 Google PubSub 211

6.5.2 Apache Kafka 213

6.6 分布式计算系统 214

6.6.1 MapReduce 214

6.6.2 Apache Spark 216

6.6.3 Apache Flink 218

6.6.4 Apache Beam 220

6.7 数据仓库与分布式查询系统 221

6.7.1 Google BigQuery 222

6.7.2 Apache Hive 223

6.7.3 Facebook Presto 224

6.7.4 Facebook Scuba 226

6.8 本章总结 227

第7章 中台实践之推荐系统 228

7.1 推荐系统的背景简介 228

7.1.1 场景概况 229

7.1.2 整体架构 230

7.1.3 推荐思路 233

7.2 推荐系统的算法模型 235

7.2.1 GBDT-LR 融合模型 235

7.2.2 Wide & Deep 模型 237

7.2.3 DeepFM 模型 238

7.2.4 双塔模型 238

7.2.5 多任务模型 239

7.2.6 算法的发展趋势 241

7.3 推荐系统的效果度量 244

7.3.1 体验指标 244

7.3.2 算法指标 245

7.4 Facebook 信息流推荐简介 250

7.4.1 数据分发系统 251

7.4.2 特征服务 252

7.4.3 索引系统 254

7.4.4 预估与排序服务 255

7.4.5 实时样本拼接服务 256

7.4.6 模型训练平台 257

7.5 本章总结 258

第8章 中台实践之数字广告 259

8.1 数字广告的背景简介 259

8.1.1 核心概念 260

8.1.2 合约广告 261

8.1.3 竞价广告 262

8.1.4 程序化交易广告 263

8.2 数字广告系统架构 264

8.2.1 业务平台 265

8.2.2 算法与数据中台 265

8.3 数字广告系统中的数据管理 266

8.3.1 站内数据 267

8.3.2 站外数据 267

8.4 数字广告系统中的受众定向 268

8.4.1 内容定向 268

8.4.2 用户标签定向 269

8.4.3 定制化标签定向 269

8.4.4 社交关系定向 270

8.4.5 智能定向 270

8.5 数字广告系统中的策略机制 270

8.5.1 流量预测 271

8.5.2 在线分配 271

8.5.3 频次控制 272

8.5.4 平滑投放 272

8.5.5 探索策略 273

8.5.6 智能出价 274

8.5.7 广告竞价 276

8.5.8 反作弊机制 277

8.6 本章总结 277

第9章 中台实践之网约车平台 278

9.1 业务简介 279

9.1.1 业务背景 279

9.1.2 运作流程 281

9.1.3 用户体验 281

9.2 技术架构 282

9.2.1 分层系统架构 282

9.2.2 业务中台 283

9.2.3 算法与数据中台 285

9.3 打车定价场景 286

9.3.1 场景描述 286

9.3.2 价格动态下浮策略 287

9.3.3 价格动态上浮策略 289

9.3.4 小结 290

9.4 打车排队场景 290

9.4.1 场景描述 290

9.4.2 排队时间预估策略 291

9.4.3 小结 292

9.5 打车安全场景 292

9.5.1 场景描述 292

9.5.2 安全策略 293

9.5.3 小结 294

9.6 本章总结 294

参考文献 295

基本信息

作  者:(美)马丁 L.阿伯特(Martin L.Abbott) 等 著;陈斌 译 著

定  价:99

出 版 社:机械工业出版社

出版日期:2016年04月01日

页  数:614

装  帧:平装

ISBN:9787111532644

内容简介

任何一个持续成长的公司最终都需要解决系统、组织和流程的扩展性问题。本书汇聚了作者从eBay、VISA、Salesforce.com到Apple超过30年的丰富经验， 全面阐释了经过验证的信息技术扩展方法，对所需要掌握的产品和服务的平滑扩展做了详尽的论述，并在第1版的基础上更新了扩展的策略、技术和案例。

针对技术和非技术的决策者，马丁?阿伯特和迈克尔?费舍尔详尽地介绍了影响扩展性的各个方面，包括架构、过程、组织和技术。通过阅读本书，你可以学习到以*大化敏捷性和扩展性来优化组织机构的新策略，以及对云计算（IaaS/PaaS）、NoSQL、DevOps和业务指标等的新见解。而且利用其中的工具和建议，你可以系统化地清除扩展性道路上的障碍，在技术和业务上取得成功。

第二版的更新：

用现实世界中成功和失败的真实故事，取代第一版中的AllScale虚拟案例

新增了关键话题：敏捷组织的新型结构，把数据中心转移到云端的决策根据，业务指标对系统整体健康的重要性，云计算技术，以及关于NoSQL解决方案的讨论等。

作者简介

作者简介：

马丁·阿伯特（Martin L. Abbott） AKF公司的初创合伙人，曾任Quigo（广告技术初创公司，后来被AOL收购）的首席运营官，负责领导产品策略、产品管理、技术研发和客户服务。他在eBay工作了6年，先后担任技术副总裁、首席技术官和公司高管。

迈克·费舍尔（Michael T. Fisher ）AKF公司的初创合伙人，曾任Quigo首席技术官，PayPal负责工程和架构的副总裁。他花了7年时间帮助通用电气公司（GE）形成了技术战略，获得过6西格玛黑带的荣誉，还在美军担任过上尉和飞行员。

译者简介：

陈斌（Chuck Chen）现任易宝CTO。1989年获得吉林大学硕士学位，1992年任新加坡航空公司高级系统分析师；1999年投身于硅谷互联网技术发展浪潮，曾任日立美国系统集成总监，Abacus首席架构师和Nokia美国首席工程师；2008年任eBay资深架构师，负责移动应用的架构设计。丰富的海外经历，多年的架构经验，深谙移动互联网对传统行业的影响；2014年再次投身易宝，提出大、平、移、商的战略方针，全力推动移动互联网技术，引领行业变革。

目录

第一部分　可扩展性组织的人员配置

第1章　人员和领导力对扩展性的影响 …… 2

1.1　案例方法 …… 3

1.2　为什么要讨论人 …… 3

1.3　为什么组织很重要 …… 5

1.4　为什么管理和领导如此重要 …… 12

1.5　结论 …… 15

第2章　可扩展性技术组织的角色 …… 17

2.1　失败的影响 …… 17

2.2　定义角色 …… 19

2.3　执行人员的责任 …… 22

2.4　独立贡献者的责任 …… 28

2.5　RASCI工具 …… 35

2.6　结论 …… 39

第3章　组织的设置 …… 41

3.1　组织对可扩展性的影响 …… 41

3.2　团队规模 …… 45

3.3　组织结构 …… 54

3.4　结论 …… 77

第4章　领导力秘籍 …… 80

4.1　什么是领导力 …… 82

4.2　领导力概念模型 …… 84

4.3　自知之明 …… 86

4.4　身先士卒 …… 89

4.5　谦虚谨慎 …… 91

4.6　以人为本，使命为先 …… 92

4.7　决策英明，以德服人 …… 93

4.8　用人不疑 …… 95

4.9　与股东价值保持一致 …… 96

4.10　变革型领导 …… 97

4.11　愿景 …… 98

4.12　使命 …… 102

4.13　目标 …… 104

4.14　总结 …… 106

4.15　成功的因果路线图 …… 111

4.16　结论 …… 113

第5章　管理秘籍 …… 116

5.1　什么是管理 …… 118

5.2　项目和任务管理 …… 120

5.3　团队建设：球队类比 …… 124

5.4　优化团队：花园类比 …… 126

5.5　度量、指标和目标评估 …… 131

5.6　目标树 …… 135

5.7　为成功铺路 …… 137

5.8　结论 …… 138

第6章　关系、思维和商业案例 …… 141

6.1　业务与技术之间的鸿沟 …… 141

6.2　击败IT思维模式 …… 145

6.3　为扩展性加大投入的业务理由 …… 147

6.4　结论 …… 152

第二部分　构建可扩展的过程

第7章　过程是可扩展的关键 …… 154

7.1　过程的目的 …… 155

7.2　正确的时间和正确的过程 …… 160

7.3　当好的过程变坏的时候 …… 164

7.4　结论 …… 166

第8章　管理故障和问题 …… 169

8.1　什么是故障 …… 170

8.2　什么是问题 …… 171

8.3　事故管理的组成部分 …… 172

8.4　问题管理的组成部分 …… 176

8.5　解决事故和问题管理之间的矛盾 …… 177

8.6　事故和问题的生命周期 …… 178

8.7　施行每日事故例会制 …… 179

8.8　施行季度事故总结制度 …… 181

8.9　事后处理 …… 182

8.10　融会贯通 …… 185

8.11　结论 …… 186

第9章　危机管理和升级 …… 189

9.1　什么是危机 …… 191

9.2　为什么要区分危机和其他的事故 …… 192

9.3　危机如何改变公司 …… 193

9.4　混乱中的秩序 …… 195

9.5　通信与控制 …… 200

9.6　作战室 …… 201

9.7　升级 …… 203

9.8　情况通报 …… 204

9.9　危机事后处理与沟通 …… 205

9.10　结论 …… 207

第10章　生产环境的变更管理 …… 210

10.1　什么是变更 …… 211

10.2　变更识别 …… 212

10.3　变更管理 …… 214

10.4　变更控制会议 …… 228

10.5　过程的持续改进 …… 229

10.6　结论 …… 230

第11章　确定应用发展的预留空间 …… 233

11.1　目的 …… 234

11.2　结构 …… 235

11.3　理想使用率 …… 240

11.4　使用电子表格的快速示例 …… 244

11.5　结论 …… 246

第12章　确立架构原则 …… 248

12.1　目标和原则 …… 248

12.2　架构选择 …… 251

12.3　AKF采用的最普遍的架构原则 …… 255

12.4　结论 …… 266

第13章　联合架构设计和架构审查委员会 …… 267

13.1　修复组织的功能障碍 …… 267

13.2　跨部门的扩展性设计 …… 268

13.3　JAD的准入和退出标准 …… 271

13.4　从JAD到ARB …… 274

13.5　举行会议 …… 276

13.6　ARB的准入和退出标准 …… 278

13.7　结论 …… 281

第14章　敏捷架构设计 …… 284

14.1　敏捷组织中的架构 …… 286

14.2　架构的所有权 …… 287

14.3　有限的资源 …… 288

14.4　标准 …… 290

14.5　敏捷组织中的ARB …… 293

14.6　结论 …… 294

第15章　聚焦核心竞争力：自建与外购 …… 296

15.1　自建与外购及可扩展性 …… 296

15.2　聚焦成本 …… 297

15.3　聚焦策略 …… 298

15.4　一切自建的现象 …… 299

15.5　合并成本与策略方法 …… 300

15.6　该组件是否会形成战略性的差异化竞争优势 …… 301

15.7　我们是这个组件或资产的最佳所有者吗 …… 302

15.8　这个组件的竞争力是什么 …… 303

15.9　我们能有效地构建这个组件吗 …… 303

15.10　最佳的购买决策 …… 304

15.11　自建失败剖析 …… 306

15.12　结论 …… 308

第16章　确定风险 …… 310

16.1　风险管理的重要性 …… 310

16.2　测量风险 …… 313

16.3　管理风险 …… 322

16.4　结论 …… 325

第17章　性能与压力测试 …… 328

17.1　执行性能测试 …… 328

17.2　不要过度强调压力测试 …… 338

17.3　可扩展性的性能和压力测试 …… 346

17.4　结论 …… 348

第18章　障碍条件与回滚 …… 351

18.1　障碍条件 …… 352

18.2　回滚能力 …… 358

18.3　服务降级：设计禁用 …… 362

18.4　结论 …… 364

第三部分　可扩展的架构方案

第19章　构建故障隔离的架构 …… 368

19.1　故障隔离架构 …… 369

19.2　故障隔离的好处 …… 371

19.3　如何进行故障隔离 …… 380

19.4　何时实施故障隔离 …… 383

19.5　如何测试故障隔离 …… 386

19.6　结论 …… 387

第20章　AKF扩展立方体介绍 …… 389

20.1　AKF扩展立方体 …… 389

20.2　扩展立方体的X轴 …… 391

20.3　扩展立方体的Y轴 …… 393

20.4　扩展立方体的Z轴 …… 396

20.5　融会贯通 …… 397

20.6　何时以及何处使用扩展立方体 …… 400

20.7　结论 …… 401

第21章　为扩展分割应用 …… 404

21.1　AKF应用扩展立方体 …… 404

21.2　AKF应用扩展立方体的X轴 …… 406

21.3　AKF应用扩展立方体的Y轴 …… 409

21.4　AKF应用扩展立方体的Z轴 …… 412

21.5　融会贯通 …… 414

21.6　应用立方体实例 …… 418

21.7　结论 …… 423

第22章　为扩展分割数据库 …… 426

22.1　在数据库上应用AKF扩展立方体 …… 426

22.2　AKF数据库扩展立方体的X轴 …… 428

22.3　AKF数据库扩展立方体的Y轴 …… 434

22.4　AKF数据库扩展立方体的Z轴 …… 436

22.5　融会贯通 …… 439

22.6　数据库扩展立方体使用案例 …… 443

22.7　结论 …… 450

第23章　为扩展而缓存 …… 452

23.1　定义缓存 …… 453

23.2　对象缓存 …… 457

23.3　应用缓存 …… 461

23.4　内容传送网络 …… 467

23.5　结论 …… 469

第24章　为扩展而异步 …… 472

24.1　对同步的共识 …… 472

24.2　同步与异步调用 …… 474

24.3　定义状态 …… 482

24.4　结论 …… 488

第四部分　其他的问题和挑战

第25章　海量数据 …… 492

25.1　数据的成本 …… 493

25.2　数据的成本价值困局 …… 496

25.3　数据产生利润 …… 498

25.4　处理大量的数据 …… 502

25.5　结论 …… 514

第26章　云计算的突飞猛进 …… 517

26.1　历史和定义 …… 518

26.2　云的特性与架构 …… 522

26.3　云和网格之间的差异 …… 528

26.4　云计算的优势和劣势 …… 530

26.5　云适用于什么样的公司 …… 540

26.6　决策过程 …… 543

26.7　结论 …… 546

第27章　云计算准备就绪 …… 550

27.1　云端的扩展立方体 …… 550

27.2　克服挑战 …… 553

27.3　Intuit案例研究 …… 559

27.4　结论 …… 561

第28章　应用监控 …… 564

28.1　为什么我们没有及早发现问题 …… 564

28.2　监控框架 …… 566

28.3　衡量监控的价值 …… 575

28.4　监控和过程 …… 576

28.5　结论 …… 578

第29章　规划数据中心 …… 581

29.1　数据中心的成本和约束 …… 581

29.2　位置、位置、位置 …… 584

29.3　数据中心和增量增长 …… 588

29.4　什么时候考虑采用IaaS …… 591

29.5　魔法三规则 …… 595

29.6　多活数据中心的考虑 …… 602

29.7　结论 …… 604

第30章　纵观全局 …… 608

30.1　现在该做什么 …… 610

30.2　可扩展性的其他资源 …… 612

基本信息

书名：架构真经:互联网技术架构的设计原则(原书2版)

定价：79.00元

作者：(美)马丁 L. 阿伯特

出版社：机械工业出版社

出版日期：2017-04-01

ISBN：9787111563884

编辑推荐

　　本书是经典著作《架构即未来》的姊妹篇，聚焦于技术架构本身，提供50条久经考验的互联网技术架构原则，几乎可以支持任何高速增长公司的扩展。硅谷著名互联网企业首席技术官和技术主管现身说法，生动形象地呈现“规则背后的故事”，便于读者理解并运用这些规则解决实际工作中所面临的挑战。

内容简介

　　本书全面概括了互联网技术架构的理念、设计、实施和监控方面的相关场景、条件和方法，是一本有关设计和构建可扩展性系统的深入且实用的指南。作者马丁·阿伯特和迈克·费舍尔已经为数以百计高速增长公司的上千个不同系统提供了帮助，凭借着多年积累的实战经验，提炼出50条互联网技术架构原则，可以支持几乎任何高速增长公司的扩展。

　　该版全面更新以反映新的技术趋势和经验，而且更容易阅读、理解和应用。通过Etsy、纳斯达克、Salesforce、Shutterfly、Chegg、Warby Parker、推特等著名互联网企业首席技术官和技术主管现身说法，以易于理解的方式，生动且形象地呈现“规则背后的故事”。

　　通过阅读本书，在完成并评价技术设计方面，架构师将学到有效的非技术洞见。开发人员会学到从数据库到会话状态的处理技巧。管理人员将在设定目标、做出决策以及与技术团队互动方面得到有益的帮助。无论什么角色，都会得到关于风险与利益平衡的实用指导，通过设置优先级，把计划付诸行动，从而以低成本获得大的可扩展性。

作者简介

　　马丁 L.阿伯特（Martin L. Abbott） AKF公司的初创合伙人，曾任Quigo（广告技术初创公司，后来被AOL收购）的首席运营官，负责领导产品策略、产品管理、技术研发和客户服务。他在eBay工作了6年，先后担任技术副总裁、首席技术官和公司高管。

　　迈克 T. 费舍尔（Michael T. Fisher ）AKF公司的初创合伙人，曾任Quigo首席技术官，PayPal负责工程和架构的副总裁。迈克尔用7年时间帮助通用电气公司（GE）制订技术发展战略，并获得了六西格玛黑带大师的荣誉。

精彩书评

　　这本书提纲挈领，提出了50个保证可扩展性的规则，让技术干将们获得全面的战术训练。

　　——唐彬，易宝支付CEO及联合创始人， 互联网金融千人会轮值主席

　　就像商业的真谛和本质不会因为新商业模式的不断涌现而改变，架构设计的基本原理也不会因为新技术的层出不穷而过时，愿这本《架构真经》成为应对技术和商业变迁的有效工具。

　　——向江旭，苏宁云商IT总部执行副总裁， 苏宁技术研究院院长

　　本书将帮助读者学习可扩展性的技能，避免常见的架构陷阱。更重要的是，本书将把架构师和工程师带到更高水平，使他们有能力处理未来的问题。 快乐阅读！

　　——叶亚明，携程旅行网首席技术官

　　如果说《架构即未来》阐述的是互联网架构之道，这本书则是互联网架构的“术”。本书提供了50个凝聚作者丰富经验的招式，可以帮助互联网企业的工程师们快速找到解决问题的方向。

　　——段念，花虾金融CEO

　　本书是对《架构即未来》一书的全面升级和扩展，凝结了作者和众多行业专家多年的实践积累和思想结晶，同时结合新的业界案例让读者能够迅速理解，并使用规则构建面向未来产品的可扩展解决方案。

　　——吴华鹏，iTech Club理事长、1024学院创始人

　　本书作者用简单的自然之道诠释了复杂的各种计算机互联网运用。当今，互联网+各行业正处于快速发展的关键阶段，这是一本非常值得包括传统行业在内的各行从业人员认真阅读，内涵深厚的技术架构图书。

　　——张瑞海，百悟科技董事长

　　这是一本非常好的书，将技术架构和商业实践完美地结合在一起。书里提供的概念可以供任何人使用，它不仅是技术人的一本真经，更是公司管理层乃至CEO都适用的一本好读物。

　　——韩军，原1号店CTO

　　这本书从很大程度上解决了初任架构师的困惑，让他们在实际工作中能够全面完整地去分析和设计系统架构，不再是在茫茫的黑夜中摸索前行。对于资深架构师而言，这本书同样提供了很好的参考。

　　——程炳皓，前开心网创始人兼首席执行官

　　本书用一个个久经考验的规则告诉你，如何一步步构建一个可扩展的系统，可以说是一本互联网系统的可扩展宝书。

　　——张云泉，中科院计算所研究员，博师生导师，国家超算济南中心主任

　　本书提炼了架构思维的50条黄金规则，非常值得一读。

　　——李大学，磁云科技CEO，中国互联网＋实战团发起人，京东终身荣誉技术顾问

　　我相信《架构即未来》和《架构真经》虚实结合，一定能够帮助有志于在架构设计领域精进的各位同学。

　　——霍泰稳，极客邦科技创始人兼CEO