基本信息

• 商品名称：数字滤波器的MATLAB与FPGA实现(Altera\Verilog版第2版)
• 作者：编者:杜勇
• 定价：88
• 出版社：电子工业
• 书号：9787121366093

其他参考信息（以实物为准）

• 出版时间：2019-06-01
• 印刷时间：2019-06-01
• 版次：2
• 印次：1
• 开本：16开
• 包装：平装
• 页数：345
• 字数：580千字

内容提要

本书以Altera公司的FPGA器件为开发平台，采用MATLAB及Verilog HDL语言开发工具，详细阐述了数字滤波器的实现原理、结构、方法及仿真测试过程，并通过大量工程实例分析其在FPGA实现过程中的具体技术细节。其主要内容包括FIR滤波器、IIR滤波器、多速率滤波器、自适应滤波器、变换域滤波器、解调系统的滤波器设计等。本书思路清晰、语言流畅、分析透彻，在简明阐述设计原理的基础上，追求对工程实践的指导性，力求使读者在较短的时间内掌握数字滤波器的FPGA设计知识和技能。

作者简介

杜勇，四川省广安市人， 工程师。1999年于湖南大学获电子工程专业学士学位，2005年于国防科技大学获信息与通信工程专业硕士学位。主要从事数字信号处理、无线通信以及FPGA应用技术研究。发表学术论文十余篇，出版《数字滤波器的MATLAB与FPGA实现》《数字通信同步技术的MATLAB与FPGA实现》《数字调制解调技术的MATLAB与FPGA实现》等多部著作。

目录

目　　录＜br/＞第1章 数字滤波器及FPGA概述（1）＜br/＞1.1 滤波器概述（1）＜br/＞1.1.1 滤波器简介（1）＜br/＞1.1.2 数字滤波器的分类（3）＜br/＞1.1.3 滤波器的特征参数（4）＜br/＞1.2 FPGA基本知识（5）＜br/＞1.2.1 FPGA的基本概念及发展历程（5）＜br/＞1.2.2 FPGA的结构和工作原理（7）＜br/＞1.2.3 IP核的概念（13）＜br/＞1.3 FPGA在数字信号处理中的应用（14）＜br/＞1.4 Altera器件简介（15）＜br/＞1.5 FPGA信号处理板CRD500（17）＜br/＞1.5.1 CRD500简介（17）＜br/＞1.5.2 CRD500的典型应用（19）＜br/＞1.6 小结（19）＜br/＞第2章 设计语言及环境介绍（21）＜br/＞2.1 Verilog HDL语言简介（21）＜br/＞2.1.1 HDL语言（21）＜br/＞2.1.2 Verilog HDL简介和程序结构（22）＜br/＞2.2 FPGA开发工具及设计流程（25）＜br/＞2.2.1 Quartus II开发套件（25）＜br/＞2.2.2 ModelSim仿真软件（28）＜br/＞2.2.3 FPGA设计流程（30）＜br/＞2.3 MATLAB软件（32）＜br/＞2.3.1 MATLAB软件简介（32）＜br/＞2.3.2 常用的信号处理函数（35）＜br/＞2.3.3 滤波器设计分析工具FDATOOL（42）＜br/＞2.4 MATLAB与Quartus II的联合应用（43）＜br/＞2.5 小结（44）＜br/＞第3章 FPGA实现数字信号处理基础（45）＜br/＞3.1 数的表示（45）＜br/＞3.1.1 莱布尼茨与二进制（45）＜br/＞3.1.2 定点数表示法（46）＜br/＞3.1.3 浮点数表示法（48）＜br/＞3.2 FPGA中数的运算（51）＜br/＞3.2.1 加/减法运算（51）＜br/＞3.2.2 乘法运算（54）＜br/＞3.2.3 除法运算（55）＜br/＞3.2.4 有效数据位的计算（55）＜br/＞3.3 有限字长效应（58）＜br/＞3.3.1 字长效应的产生因素（58）＜br/＞3.3.2 A/D转换的字长效应（59）＜br/＞3.3.3 数字滤波器系数的字长效应（60）＜br/＞3.3.4 滤波器运算中的字长效应（61）＜br/＞3.4 FPGA的常用运算模块（62）＜br/＞3.4.1 加法器模块（62）＜br/＞3.4.2 乘法器模块（64）＜br/＞3.4.3 除法器模块（67）＜br/＞3.4.4 浮点数运算模块（68）＜br/＞3.5 小结（70）＜br/＞第4章　FIR滤波器的FPGA实现（71）＜br/＞4.1 FIR滤波器的理论基础（71）＜br/＞4.1.1 线性时不变系统（71）＜br/＞4.1.2 FIR滤波器的原理（74）＜br/＞4.1.3 FIR滤波器的特性（74）＜br/＞4.1.4 FIR滤波器的结构形式（78）＜br/＞4.2 FIR滤波器的设计方法（83）＜br/＞4.2.1 窗函数法（83）＜br/＞4.2.2 频率取样法（85）＜br/＞4.2.3 设计方法（85）＜br/＞4.3 FIR滤波器的MATLAB设计（86）＜br/＞4.3.1 采用fir1函数设计（86）＜br/＞4.3.2 采用kaiserord函数设计（92）＜br/＞4.3.3 采用fir2函数设计（93）＜br/＞4.3.4 采用firpm函数设计（94）＜br/＞4.3.5 采用FDATOOL设计滤波器（96）＜br/＞4.4 FIR滤波器的FPGA实现（98）＜br/＞4.4.1 滤波器系数的量化（98）＜br/＞4.4.2 串行FIR滤波器的FPGA实现（100）＜br/＞4.4.3 并行FIR滤波器的FPGA实现（107）＜br/＞4.4.4 分布式FIR滤波器的FPGA实现（110）＜br/＞4.4.5 采用FIR核实现（112）＜br/＞4.4.6 不同结构FIR滤波器的性能对比分析（115）＜br/＞4.5 FIR滤波器的板载测试（116）＜br/＞4.5.1 硬件接口电路（116）＜br/＞4.5.2 板载测试程序（116）＜br/＞4.5.3 板载测试验证（121）＜br/＞4.6 小结（122）＜br/＞第5章 IIR滤波器的FPGA实现（125）＜br/＞5.1 IIR滤波器的理论基础（125）＜br/＞5.1.1 IIR滤波器的原理及特性（125）＜br/＞5.1.2 IIR滤波器的结构形式（126）＜br/＞5.1.3 IIR滤波器与FIR滤波器的比较（128）＜br/＞5.2 IIR滤波器的设计方法（129）＜br/＞5.2.1 几种典型的模拟滤波器（129）＜br/＞5.2.2 原型转换设计法（131）＜br/＞5.2.3 直接设计法（132）＜br/＞5.3 IIR滤波器的MATLAB设计（133）＜br/＞5.3.1 采用butter函数设计滤波器（133）＜br/＞5.3.2 采用cheby1函数设计滤波器（134）＜br/＞5.3.3 采用cheby2函数设计滤波器（135）＜br/＞5.3.4 采用ellip函数设计滤波器（135）＜br/＞5.3.5 采用yulewalk函数设计滤波器（136）＜br/＞5.3.6 几种设计函数的比较（136）＜br/＞5.3.7 采用FDATOOL设计滤波器（138）＜br/＞5.4 IIR滤波器的FPGA实现（139）＜br/＞5.4.1 直接型IIR滤波器的系数及运算字长（139）＜br/＞5.4.2 直接型IIR滤波器的FPGA实现（143）＜br/＞5.4.3 直接型IIR滤波器FPGA实现后的测试仿真（149）＜br/＞5.4.4 级联型IIR滤波器的系数（154）＜br/＞5.4.5 级联型IIR滤波器的FPGA实现（156）＜br/＞5.4.6 级联型IIR滤波器FPGA实现后的测试仿真（164）＜br/＞5.5 IIR滤波器的板载测试（165）＜br/＞5.5.1 板载测试硬件接口电路（165）＜br/＞5.5.2 板载测试程序（166）＜br/＞5.5.3 板载测试验证（169）＜br/＞5.6 小结（170）＜br/＞第6章 多速率滤波器的FPGA实现（171）＜br/＞6.1 多速率信号处理基础知识（171）＜br/＞6.1.1 多速率信号处理的概念及作用（171）＜br/＞6.1.2 多速率信号处理的一般步骤（172）＜br/＞6.1.3 软件无线电中的多速率信号处理（173）＜br/＞6.2 抽取与内插处理（174）＜br/＞6.2.1 整数倍抽取（174）＜br/＞6.2.2 整数倍内插（176）＜br/＞6.2.3 比值为有理数的速率转换（178）＜br/＞6.3 CIC滤波器（178）＜br/＞6.3.1 CIC滤波器的原理（179）＜br/＞6.3.2 CIC滤波器的应用条件（181）＜br/＞6.3.3 单级CIC滤波器的FPGA实现（183）＜br/＞6.3.4 多级CIC滤波器的FPGA实现（185）＜br/＞6.3.5 CIC滤波器IP核的使用（192）＜br/＞6.4 半带滤波器（195）＜br/＞6.4.1 半带滤波器的原理（195）＜br/＞6.4.2 半带滤波器的MATLAB设计（195）＜br/＞6.4.3 多级半带滤波器的设计（198）＜br/＞6.4.4 多级半带滤波器的FPGA实现（200）＜br/＞6.5 多相分解技术（207）＜br/＞6.5.1 多相分解技术的一般概念（207）＜br/＞6.5.2 整数倍抽取滤波器的多相结构（208）＜br/＞6.6 多速率滤波器的板载测试（211）＜br/＞6.6.1 硬件接口电路（211）＜br/＞6.6.2 板载测试程序（212）＜br/＞6.6.3 板载测试验证（214）＜br/＞6.7 小结（215）＜br/＞第7章　自适应滤波器的FPGA实现（217）＜br/＞7.1 自适应滤波器简介（217）＜br/＞7.1.1 自适应滤波器的概念（217）＜br/＞7.1.2 自适应滤波器的应用（218）＜br/＞7.1.3 自适应算法的一般原理（220）＜br/＞7.2 LMS算法（222）＜br/＞7.2.1 LMS算法的原理（222）＜br/＞7.2.2 LMS算法的实现结构（223）＜br/＞7.2.3 LMS算法的字长效应（224）＜br/＞7.2.4 符号LMS算法原理（225）＜br/＞7.2.5 LMS算法的MATLAB仿真（226）＜br/＞7.3 自适应线性滤波器的FPGA实现（230）＜br/＞7.3.1 自适应线性滤波器的原理（230）＜br/＞7.3.2 利用线性滤波器实现通道失配校正（231）＜br/＞7.3.3 校正算法的MATLAB仿真（231）＜br/＞7.3.4 校正算法的Verilog HDL实现（2