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简介:本篇提供书籍《MATLAB仿真在信号处理中的应用徐明远,刘增力著西安电子科技》百度网盘pdf下载
出版社：辽版图书卖场店
出版时间：2007-11
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内容介绍

   图书基本信息
图书名称   MATLAB仿真在信号处理中的应用 作者   徐明远,刘增力 著
定价   30元 出版社   西安电子科技大学出版社
ISBN   9787560619040 出版日期   2007-11-01
字数   494000 页码   324
版次    装帧   平装
开本   16开 商品重量   

   内容提要
《MATLAB仿真在信号处理中的应用》通过覆盖信号处理学科各个知识点的简单明了的实例介绍，使读者用较短的时间学会利用MATLAB软件工具解决相关问题的基本方法。全书共分9章。、2章介绍应用MATLAB进行数学运算、数据可视化表达的方法。第3章介绍信号的时域和频域分析以及常用信号的频谱。第4－7章分别介绍数字信号处理、声音信号处理、图像信号处理及视频信号处理的应用实例。第8、9章介绍MATLAB在小波变换、阵列信号处理中的应用。
　　《MATLAB仿真在信号处理中的应用》可作为高等学校电子信息类，特别是与信号处理有关学科的本科高年级学生和研究生教材或参考书，还可作为从事信号处理建模和仿真研究的工程技术人员的参考资料。

   目录
章 基本数学运算
1.1 初等数学的MATLAB实现
1.1.1 用MATLAB求三角函数
1.1.2 指数、对数的MATLAB实现
1.1.3 解析几何的MATLAB实现
1.1.4 多项式运算和因式分解的MATLAB实现
1.1.5 其他运算的MATLAB实现
1.2 线性方程与矩阵的MATLAB实现
1.2.1 用MATLAB求线性方程组
1.2.2 矩阵运算的MATLAB实现
1.3 微积分的MATLAB实现
1.3.1 用MATLAB求极限
1.3.2 微分与积分的MATLAB求解
1.3.3 微分方程的MATLAB求解
1.4 特殊函数的MATLAB实现
1.5 信号
1.5.1 信号的统计特性
1.5.2 常用信号
第2章 数据可视化表达
2.1 图形特性设置
2.2 各种二维图形的绘制
2.3 三维线状图形的绘制
2.4 三维面状图形的绘制
2.5 动画的制作
第3章 信号的时域和频域分析
3.1 时域分析
3.2 频域分析
3.2.1 DFT与FFT原理
3.2.2 两种频域仿真方法
3.2.3 频谱分析的若干问题
3.3 常用信号的频谱分析
3.3.1 基础波形
3.3.2 调制信号
3.3.3 通信与广播系统
3.4 谱估计
第4章 数字信号处理
4.1 离散数字信号的表示与计算
4.1.1 离散数字信号的表示
4.1.2 加减乘除运算
4.1.3 累加与累乘
4.1.4 卷积
4.2 时间卷积与频率卷积
4.3 各种变换
4.4 线性系统
4.4.1 差分方程
4.4.2 线性系统的各种表达方式
4.4.3 传输函数
4.5 滤波器设计
4.5.1 巴特沃斯滤波器
4.5.2 切比雪夫滤波器
4.5.3 椭圆滤波器
4.5.4 FIR滤波器
4.5.5 特殊滤波器
4.5.6 窗函数
第5章 声音信号处理
5.1 声音的录制与播放
5.2 声音信号的时频特性显示
5.2.1 短时傅里叶变换的基本原理
5.2.2 声音信号实时分析
5.2.3 多普勒效应
5.2.4 对野象声音作时频分析
5.3 键盘仿真
5.3.1 小钢琴键盘仿真
5.3.2 双音多频键盘仿真
5.4 声音滤波特性试验
5.4.1 心电图
5.4.2 声音消噪
5.5 声音信号编码
5.5.1 A律PCM编解码
5.5.2 线性预测语音分析与合成
5.5.3 G.711标准的试验
5.6 其他应用
5.6.1 声音可懂度的试验
5.6.2 声测
5.6.3 声音加密
第6章 图像信号处理
6.1 图像信号显示与图像格式变换
6.1.1 图像的调入与显示
6.1.2 图像格式的转换
6.2 图像的基本运算
6.2.1 图像相加
6.2.2 图像相减
6.2.3 图像相乘
6.2.4 图像相除
6.2.5 图像求反
6.3 图像变形
6.3.1 图像翻转
6.3.2 图像旋转
6.3.3 图像卷绕
6.3.4 图像插值
6.4 对比度调节与图像灰度直方图均衡
6.4.1 对比度调节
6.4.2 图像灰度直方图均衡
6.5 图像的颜色表达
6.5.1 数值与颜色的关系
6.5.2 配色实验
6.5.3 分色实验
6.6 图像压缩实验
6.6.1 DCT变换
6.6.2 离散余弦变换图像压缩
6.7 图像信号处理初步
6.7.1 图像滤波器处理
6.7.2 图像边缘信息提取
6.7.3 四叉树分解
6.7.4 图像形态学处理
6.7.5 其他处理例子
第7章 视频信号处理
7.1 视频信号的表示
7.2 视频信号处理
7.2.1 形态学处理
7.2.2 统计直方图
7.2.3 视频信号周期噪声的消除
7.2.4 提取边沿
7.2.5 视频信号变换
7.3 视频信号压缩
7.3.1 基本原理
7.3.2 视频亮度信号压缩仿真系统框图
7.3.3 运动补偿与分帧
7.3.4 DCT变换
7.3.5 量化及编解码
7.4 其他应用
7.4.1 路口跟踪车辆视频图
7.4.2 自动聚焦演示
第8章 小波分析
8.1 小波分析的基本理论
8.1.1 连续小波分析
8.1.2 离散小波分析
8.1.3 小波基的选取
8.1.4 多分辨率分析
8.2 应用实例
第9章 阵列信号处理
9.1 阵列信号处理的基本理论
9.1.1 空域滤波概念
9.1.2 空间信号表示
9.1.3 阵列天线建模
9.2 波束形成
9.3 DOA估计技术
9.3.1 传统的DOA估计方法
9.3.2 DOA估计的子空间算法
9.4 矢量传感器阵列信号处理
9.4.1 矢量传感器模型
9.4.2 矢量传感器延迟—相加法
9.4.3 矢量传感器Capon 小方差法
9.4.4 矢量传感器常规MUSIC法
9.4.5 矢量传感器空间平滑技术
9.4.6 仿真结果
参考文献