基本信息

• 商品名称：数值分析(MATLAB版英文版)/国外计算机科学教材系列
• 作者：(美)约翰·H.马修斯//柯蒂斯·D.芬克|改编:黄仿伦
• 定价：69
• 出版社：电子工业
• ISBN号：9787121339202

其他参考信息（以实物为准）

• 出版时间：2019-01-01
• 印刷时间：2019-01-01
• 版次：1
• 印次：1
• 开本：16开
• 包装：平装
• 页数：304
• 字数：632千字

内容提要

本书为适合 双语教学需求，对原著进行了缩编（适合一学期课程采用），新增一些必要的证明过程，以及改编者在长期教学实践中积累的1000个常用英汉数学词汇，还给出了一些数学表达式的读法。书中介绍了数值方法的基本理论和计算方法，并讲述如何利用MATLAB软件实现各种数值算法。突出特点是把经典的数值方法内容与现代MATLAB计算软件相结合，强调利用MATLAB的内置函数命令进行数值方法（算法）的程序设计，程序语句简短，算法优化。另外，利用MATLAB软件的图像处理功能，给出各种数值问题的近似解及误差的可视化解释，图文并茂。书中的每个概念均以实例说明，同时还包含大量的习题与编程练习，通过这些实例进一步说明数值方法的实际应用，从而提高读者的实践能力，并加深对数值计算方法的理解，以便为读者今后的学习打下坚实的数值分析与科学计算基础。

作者简介

John H. Mathews 美国加利福尼亚大学数学系教授，出版过多本数学著作。其中本书英文版面市10余年，获得较好的市场评价。
John H. Mathews 美国加利福尼亚大学数学系教授，出版过多本数学著作。其中本书英文版面市10余年，获得较好的市场评价。

目录

Contents


Chapter 1 Solution of Nonlinear Equations f (x)= 0
　　　　　 非线性方程f (x) = 0的解法
1.1 Iteration for Solving x = g(x)
求解x = g(x)的迭代法
1.2 Bracketing Methods for Locating a Root
定位一个根的分类方法
1.3 Newton-Raphson and Secant Methods
牛顿-拉夫森法和割线法
Chapter 2 Solution of Linear Systems AX = B
　　　　　 线性方程组AX = B的数值解法
2.1 Upper-Triangular Linear Systems
上三角线性方程组
2.2 Gaussian Elimination and Pivoting
高斯消去法和选主元
2.3 Triangular Factorization
三角分解法
2.4 Iterative Methods for Linear Systems
求解线性方程组的迭代法
2.5 Iteration for Nonlinear Systems (Optional)
非线性方程组的迭代法（选读）
Chapter 3 Interpolation and Polynomial Approximation
　　　　　 插值与多项式逼近
3.1 Taylor Series and Calculation of Functions
泰勒级数和函数计算
3.2 Introduction to Interpolation
插值简介
3.3 Lagrange Approximation
拉格朗 近
3.4 Newton Polynomials
牛顿多项式
3.5 Chebyshev Polynomials (Optional)
切比雪夫多项式（选读）
3.6 Padé Approximations
帕德逼近
Chapter 4 Curve Fitting
　　　　　 曲线拟合
4.1 Least-Squares Line
小二乘拟合曲线
4.2 Methods of Curve Fitting
曲线拟合
4.3 Interpolation by Spline Functions
样条函数插值
4.4 Bézier Curves
贝塞尔曲线
Chapter 5 Numerical Integration
　　　　　 数值积分
5.1 Introduction to Quadrature
积分简介
5.2 Composite Trapezoidal and Simpson’s Rule
组合梯形公式和辛普森公式
5.3 Recursive Rules and Romberg Integration
递归公式与龙贝格积分
5.4 Gauss-Legendre Integration (Optional)
高斯-勒让德积分（选读）
Chapter 6 Solution of Differential Equations
　　　　　 微分方程求解
6.1 Introduction to Differential Equations
微分方程简介
6.2 Euler’s Method
欧拉方法
6.3 Heun’s Method
休恩方法
Appendix A Introduction to MATLAB
　　　　　　MATLAB简介
Appendix B Some Math Expressions and Pronunciations
　　　　　　一些数学表达式及其读法
Appendix C 1000 English-Chinese Math Key Words
　　　　　　1000英汉数学词汇