本篇主要提供医学影像与人工智能机遇、应用和风险(翻译版)电子书的pdf版本下载,本电子书下载方式为百度网盘方式,点击以上按钮下单完成后即会通过邮件和网页的方式发货,有问题请联系邮箱ebook666@outlook.com
全书从简介(AI是放射学的规则改变者)→技术准备(角色改变、深度学习的理解、影像领域AI的基本原则)→开发应用(如何开发、数据分析方法、结构式报告的价值、研究设计),共20章,290千字,逐层递进分别阐述。翻译团队涵盖来自全国各地医院临床一线的医学影像科医生、理工高校AI研究人员、AI公司研究人员、影像设备公司应用专员、相关领域高校在读博士,经7轮翻译及审校,翻译版稿件整体质量好。本书适用于医学影像科医师及技师,计算机或人工智能科研从业人员,医学影像学研究生及本科生、计算机或人工智能研究生及本科生等。
部分 引言
1 引言:放射学界的规则改变者
1.1 变革的时代
1.2 观点透视
1.3 未来的机遇
1.4 结论
参考文献
第二部分 技术:新手入门
2 医学图像计算和机器学习在医疗中的作用
2.1 引言
2.2 医学图像分析
2.3 挑战
2.4 医学图像计算
2.5 基于模型的图像分析
2.6 计算策略
2.7 基本问题
2.8 结论
参考文献
3 对深度学习的深层理解
3.1 引言
3.2 计算机辅助诊断经典方法
3.3 人工智能
3.4 神经网络
3.5 卷积神经网络
3.6 为什么是现在
3.7 案例:糖尿病视网膜病变筛查
3.8 网络信息指南
3.9 大脑研究的比较
3.10 结论及建议
3.11 要点
参考文献
4 影像中的深度学习和机器学习:基础原理
4.1 引言
4.2 特征和分类
4.3 神经网络
4.4 支持向量机
4.5 决策树
4.6 贝叶斯网络
4.7 深度学习
4.8 结论
参考文献
第三部分 技术:开发人工智能应用
5 如何开发人工智能应用
5.1 引言
5.2 人工智能在放射学中的应用
5.3 医学影像人工智能应用的发展
5.4 资源框架
5.5 结论
5.6 总结/要点
参考文献