《包邮 [套装书]InfluxDB原理与实战+数据中台:让数据用起来+中台|8069811》[51M]百度网盘|pdf下载|亲测有效

书名：	[套装书]InfluxDB原理与实战+数据中台：让数据用起来+中台战略：中台建设与数字商业（3册）\|8069811
图书定价：	267元
图书作者：	韩健付登坡江敏任寅姿孙少忆陈新宇罗家鹰邓通江威
出版社：	机械工业出版社
出版日期：	2020/4/20 0:00:00
ISBN号：	9782005189241
开本：	16开
页数：	1017
版次：	1-1

作者简介

---------------------------InfluxDB原理与实战---------------------------
韩健著：作者简介韩健资深架构师，现就职于腾讯，担任监控大数据平台技术负责人，曾先后担任创业公司CTO、Intel资深工程师。既对分布式系统、InfluxDB的架构设计和开发有深刻的理解，又在海量服务分布式组件架构设计、高性能架构设计、高质量代码编写等方面有深厚的积累，经验丰富。在腾讯先后负责了监控大数据平台、QQ后台海量服务分布式组件（微服务开发框架、名字服务、配置中心等）等项目的相关工作。曾经主导和参与了多个高并发分布式系统、Linux内核、高性能网络操作系统等大型项目。当前专注于下一代具有成本优势的高性能监控大数据平台、海量服务分布式组件、DPDK高性能TCPIP协议栈的创新和研发。维护有微信订阅号influxdb-dev。
---------------------------数据中台：让数据用起来---------------------------
付登坡江敏任寅姿孙少忆等著：付登坡（花名：天湛）资深大数据专家，数澜科技联合创始人&地产事业部总经理有10余年?数据领域从业经验，擅长数据建模、海量数据产品架构设计与实现。原阿?巴巴集团?数据专家，曾在阿里集团负责消费者数据标签体系、DMP平台等大数据项?设计与实施。2015年以创始人身份组建阿?巴巴集团的“11维数据创新工作室”，探索数据创新与数据商业化。2016年6?离职，联合创办数澜科技，在数澜科技先后负责技术部、咨询服务部、地产事业部。江敏（花名：江敏）资深大数据专家，数澜科技联合创始人&CTO有10年大数据平台规划、数据安全交换使用、数据应用场景建设方面的实践经验。曾任职于阿里数据平台事业部、阿里云数据事业部，负责阿里数据能力及平台的行业客户赋能，ID-Mapping体系能力构建及服务化的核心参与者，并打造行业的数据共享交换，数据交易模式早期探索者。数澜科技联合创始人，负责管理公司产品技术团队，为客户输出构建和经营数据中台的能力，基于数据中台建设的实践经验，带领团队打造一站式数据应用基础设施-数栖，并完成实施多家行业龙头客户基于数栖的数据中台建设。任寅姿（花名：影姿）资深数据产品专家，数澜科技创新事业部总经理曾任阿里巴巴数据产品专家、数据创新梧桐工作室负责人等。对大数据资产设计、资产服务、资产应用在实践的基础上形成了一套完整的数据标签类目体系方法论；擅长对各种复杂业务场景进行需求拆解、数据抽象和数据应用建模，关注于采用大数据方法切实解决场景痛点提升业务效率。孙少忆（花名：守正）资深数字化转型咨询专家，数澜科技战略副总裁20年企业信息化工作经验,积累信息化内部运营、解决方案销售及交付等领域实践经验。拥有MBCI、CISSP-ISSMP、CGEIT、COBIT5、ITILExpert、P3O等国际专业资质证书。曾任职华为ICT规划咨询部，面向企业、政府提供“以数据为核心，聚焦业务场景和价值”的流程信息化与数字化转型规划和落地咨询业务。武凯（花名：行竹）资深数据产品专家，数澜科技COO有10余年数据产品经验，曾任阿里巴巴集团数据平台产品与运营部负责人，是营销、零售和医疗健康等领域数据应用的探索实践者，专注于企业大数据资产化及应用增值。沈金（花名：铁平）资深数据业务架构专家，数澜科技解决方案总监10余年数据行业经验，擅长业务架构、数据架构、技术架构的规划和落地实施。曾在阿?巴巴担任DBA，后参与阿里数据中台建设，拥有用户识别、标签设计、动态数据组织多个发明专利。2017年加入数澜科技，负责解决方案团队，推动数据中台在零售、地产、金融、集团等客户案例落地。蔣珍波（花名：乐天）大数据咨询专家，数澜科技高级咨询专家15年信息化和大数据行业从业经验，具备广阔的知识面，丰富的咨询经验，擅长创造性地为客户提供解决方案，尤其擅长数据治理方面的咨询规划和产品设计，服务过数十家政府和大中型企业客户。
---------------------------中台战略：中台建设与数字商业---------------------------
陈新宇罗家鹰邓通江威等著：作者介绍云徙科技国内领先的数字商业云服务提供商，以“业务＋数据”双中台为核心技术，驱动企业数字化转型，赋能新零售商业创新，助力业务持续增长。公司在杭州、广州设立研发中心，现有员工人数600+，其中技术团队占比超过85%，具有强大的研发创新能力。云徙聚焦消费品、地产、汽车等行业，提供业务中台、数据中台、数字营销云等中台系统与数字商业云服务。目前已为良品铺子、珠江啤酒、富力地产、美的置业、长安福特、长安汽车等国内外一流企业成功实践数字化转型与商业创新。云徙已获得银杏谷资本、云锋基金及红杉资本中国基金等国际一流基金战略投资。作为阿里云智能生态核心伙伴、阿里ONE商业新零售数字化服务商，公司以引领企业数字化创新为使命，携手阿里云共同推进企业数字化转型与商业创新。陈新宇云徙科技联合创始人兼首席架构师，香港中文大学计算机科学与工程学博士，中国软件行业协会应用软件产品云服务分会“数字企业中台应用专家顾问团”副主任，领导云徙科技数字中台系统的规划、建设并赋能企业落地实施。曾负责并参与大型企业管理软件基础架构和开发平台的设计与研发。此外，还曾参与数据库的自然语言交互、分布式系统、软件可靠性等多项学术性研究项目。罗家鹰云徙科技副总裁，上海交通大学学士，中山大学MBA，拥有20年企业IT咨询及服务经验，近三年一直致力于阿里生态企业中台赋能数字商业的实践与布道，曾先后为房地产、酒水、日化、医药、农牧、物流等行业数十家头部企业提供中台化数字化转型咨询服务。邓通云徙科技汽车事业部总经理，香港中文大学信息工程硕士，专注于汽车行业数字化营销研究。曾多次创业，包含社群电商、智能家居、互联网＋农业S2B2C中台项目，先后主导过长安汽车、一汽集团、长安福特等头部车企以及博郡汽车、爱驰汽车等新能源车企基于汽车行业中台的数字化营销项目。江威云徙科技地产事业部总经理，领导中台在地产方面的建设与落地，长期从事阿里中台赋能地产行业的研究与布道，拥有丰富的地产项目实施经验。曾任明源云、阿里云地产行业等业务总监，具备丰富的地产行业业务及产品经验，先后主导过万科、保利、新城、富力等多家大型地产的数字化项目。

内容简介

---------------------------InfluxDB原理与实战---------------------------
内容介绍这是一本从原理与实践角度全面讲解InfluxDB的著作，由资深架构师、InfluxDB技术专家撰写，融入了作者构建千亿级监控大数据平台的工程实践经验。从生态、应用场景、功能使用、源码分析等角度对InfluxDB进行了深入的讲解，包含9个企业级实战案例，100余示例，300余条命令和语法详解，能帮助读者从零开始，彻底吃透InfluxDB的功能和原理，快速晋级为InfluxDB实战专家。全书一共9章，从结构上分为四个部分：第一部分准备篇（第1~2章）首先，从宏观角度介绍了InfluxDB的发展历程、适应场景、特点、优势以及社区和生态；然后，手把手教读者如何快速在各种环境中搭建InfluxDB生产环境。第二部分基础篇（第3~8章）着重、全面地讲解InfluxDB的核心功能，包括基础操作、连续查询、保留策略、认证授权、集群和可用性、备份管理、节点管理、第三方协议等，并以多个DevOps实战为例，透彻讲解了InfluxDB的原理和实战技巧。第三部分实战篇（第9~10章）分别以基于TICK的DevOps实战和基于InfluxDB、Grafana、Prometheus的DevOps实战为例，讲解了以InfluxDB为核心的企业级监控系统的构建方法。第四部分扩展篇（第11章）着重讲解了InfluxDB的源码编译方法，并采用抛砖引玉的方式，对启动流程、配置模块、HTTP写入和查询流程等进行了源码分析，帮助读者打开探索和研究InfluxDB源码的精彩之门。
---------------------------数据中台：让数据用起来---------------------------
内容简介什么是数据中台？什么样的企业需要建数据中台？数据中台应该如何架构与设计？建设数据中台的系统方法论是什么？一个完整的数据中台有哪些组成部分？如何从0到1实现一个数据中台？数据中台应该如何运营？数据中台的安全如何保障？……以上所有问题都能在本书中找到答案！这是一部系统讲解数据中台建设、管理与运营的著作，旨在帮助企业将数据转化为生产力，顺利实现数字化转型。本书由国内数据中台领域的领先企业数澜科技官方出品，几位联合创始人亲自执笔，7位作者都是资深的数据人，大部分作者来自原阿里巴巴数据中台团队。他们结合过去帮助百余家各行业头部企业建设数据中台的经验，系统总结了一套可落地的数据中台建设方法论。本书得到了包括阿里巴巴集团联合创始人在内的多位行业专家的高度评价和推荐。全书一共11章，从建设、管理、运营、安全等维度全方位地讲解了数据中台。第1~2章全面介绍了数据中台产生的背景、发展阶段、企业应该具备的3个认知，以及什么是数据中台、数据中台的4个核心能力、数据中台的业务价值与技术价值等；第3~4章详细讲解了数据中台的架构设计、建设方法论，以及企业建设数据中台的成熟度评估和应用场景分析；第5~9章深入地讲解了数据汇聚与联通、数据开发、数据体系建设、数据资产管理、数据服务体系建设等数据中台的核心模块，以及如何从0到1实现一个数据中台；第10~11章详细地讲解了数据中台的管理、运营和安全保障。
---------------------------中台战略：中台建设与数字商业---------------------------
内容介绍中台究竟该如何架构与设计？中台建设有没有普适的方法论？现有应用如何才能顺利向中台迁移？中台要成功必须具备哪些要素？中台成熟度究竟如何评估？中台如何全面为数字营销赋能？中台如何在企业的数字化转型中发挥关键作用？这些问题都能在本书中找到答案！这是一本全面讲解企业如何建设各类中台，并利用中台以数字营销为突破口，最终实现数字化转型和商业创新的著作。云徙科技是国内双中台技术和数字商业云领域领先的服务提供商，在中台领域有雄厚的技术实力，也积累了丰富的行业经验，已经成功通过中台系统和数字商业云服务帮助良品铺子、珠江啤酒、富力地产、美的置业、长安福特、长安汽车等近40家国内外行业龙头企业实现了数字化转型。全书一共12章，逻辑上分为三个部分：第一部分（第1-2章）从宏观上交代了所有企业都面临数字化转型的大时代背景，并指出中台是企业数字化转型的关键驱动力，数字营销是企业数字化转型的3个重点领域之一。第二部分（第3-7章）从成功要素、建设方法论、架构设计、成熟度模型4个维度详细讲解技术中台、业务中台、数据中台的建设思路和方法。第三部分（第8-12章）从数字化转型和商业创新的角度讲解了中台为数字化营销赋能的底层商业逻辑、技术架构和实施路径，用3个真实的综合案例展示了实践的完整过程。

---------------------------InfluxDB原理与实战---------------------------

前言
第1章初识InfluxDB 1
1.1 什么是InfluxDB 1
1.1.1 简介 1
1.1.2 历史和发展 4
1.1.3 使用场景 5
1.1.4 社区和生态 6
1.2 InfluxDB的优势 7
1.3 InfluxDB的特性 9
1.3.1 InfluxDB的特点 10
1.3.2 核心概念 10
1.4 本章小结 11
第2章 InfluxDB入门 12
2.1 InfluxDB在各环境下的安装部署 12
2.1.1 RedHat & CentOS 环境 13
2.1.2 Ubuntu & Debian 环境 15
2.1.3 Mac OS & OS X 环境 17
2.1.4 MS Windows环境 19
2.1.5 二进制软件包安装 21
2.2 InfluxDB软件包程序 22
2.2.1 influx介绍 23
2.2.2 influxd介绍 24
2.2.3 influx_inspect介绍 26
2.2.4 influx_stress介绍 27
2.2.5 influx_tsm介绍 27
2.3 InfluxDB 配置文件 28
2.4 InfluxDB安装部署和基础操作实战 33
2.5 本章小结 37
第3章写入和查询 38
3.1 操作模式 38
3.1.1 influx命令行模式 39
3.1.2 InfluxDB API模式 46
3.2 写入 48
3.2.1 行协议 48
3.2.2 写入数据 51
3.3 查询 54
3.3.1 InfluxQL 54
3.3.2 查询数据 71
3.4 本章小结 74
第4章连续查询和保留策略 75
4.1 连续查询 76
4.1.1 连续查询的基础特性 76
4.1.2 连续查询的高级特性 78
4.1.3 管理连续查询 80
4.1.4 连续查询的场景应用 82
4.2 保留策略 84
4.2.1 创建保留策略 85
4.2.2 查询保留策略 87
4.2.3 管理保留策略 88
4.3 DevOps监控的采样实战 89
4.4 本章小结 94
第5章认证与授权 95
5.1 认证 95
5.1.1 启动认证 96
5.1.2 认证请求 96
5.2 授权 99
5.2.1 账户权限 99
5.2.2 账户管理命令 100
5.3 DevOps监控的权限管理实战 105
5.4 本章小结 109
第6章集群和高可用 110
6.1 集群简介 111
6.1.1 集群的基本概念 111
6.1.2 集群架构 112
6.2 集群配置 113
6.2.1 准备工作 114
6.2.2 META节点集群配置 116
6.2.3 DATA节点集群配置 120
6.3 Hinted-Handoff 123
6.4 Anti-Entropy 127
6.4.1 Anti-Entropy原理 128
6.4.2 Anti-Entropy命令 129
6.4.3 Anti-Entropy API 130
6.4.4 Anti-Entropy配置 132
6.4.5 Anti-Entropy典型应用场景 134
6.5 本章小结 136
第7章备份管理和节点管理 137
7.1 备份管理 137
7.1.1 备份 138
7.1.2 还原备份 140
7.1.3 导出数据 143
7.1.4 导入数据 144
7.2 节点管理 145
7.2.1 节点管理相关命令 145
7.2.2 META节点替换实战 149
7.2.3 DATA节点替换实战 153
7.2.4 扩容实战 155
7.3 本章小结 162
第8章第三方协议 163
8.1 UDP协议 164
8.1.1 UDP协议简介 164
8.1.2 UDP协议基本用法 164
8.2 兼容CollectD 166
8.2.1 CollectD简介 166
8.2.2 CollectD协议的基本用法 167
8.3 兼容Graphite 170
8.3.1 Graphite简介 170
8.3.2 Graphite协议的基本用法 171
8.4 兼容OpenTSDB 175
8.4.1 OpenTSDB简介 175
8.4.2 OpenTSDB协议的基本用法 176
8.5 兼容Prometheus 178
8.5.1 Prometheus简介 178
8.5.2 Prometheus协议的基本用法 179
8.6 本章小结 181
第9章基于TICK的DevOps监控实战 182
9.1 TICK简介 183
9.2 Telegraf 184
9.2.1 Telegraf简介 184
9.2.2 Telegraf安装部署 186
9.2.3 Telegraf命令 189
9.3 Kapacitor 191
9.3.1 Kapacitor简介 191
9.3.2 Kapacitor安装部署 191
9.3.3 Kapacitor命令 193
9.4 Chronograf 194
9.4.1 Chronograf简介 194
9.4.2 Chronograf安装部署 196
9.4.3 Chronograf命令 198
9.4.4 创建InfluxDB连接 202
9.4.5 创建Kapacitor连接 205
9.5 基于TICK的DevOps监控实战 208
9.6 本章小结 216
第10章基于InfluxDB、Prometheus、Grafana的DevOps监控实战 217
10.1 Prometheus 218
10.2 Grafana 219
10.2.1 Grafana简介 219
10.2.2 Grafana安装部署 220
10.3 基于InfluxDB、Prometheus、Grafana的DevOps监控实战 225
10.4 本章小结 234
第11章 InfluxDB源码架构剖析 235
11.1 源码编译 236
11.1.1 Golang语言环境配置 236
11.1.2 源码编译安装 237
11.2 启动流程源码剖析 239
11.3 配置模块源码剖析 244
11.3.1 创建示例配置 244
11.3.2 加载配置 246
11.4 HTTP写入流程和查询流程源码剖析 248
11.4.1 HTTP请求处理流程 248
11.4.2 写入流程 254
11.4.3 查询流程 258
11.5 本章小结 265

---------------------------数据中台：让数据用起来---------------------------

赞誉
作者简介
前言
第1章数据中台：信息化的下一站1
1.1 数据中台产生的大背景2
1.2 数据中台的3个核心认知11
1.3 数据中台的3个发展阶段13
1.4 开启信息化的下一站16
第2章什么是数据中台20
2.1 解码数据中台22
2.2 数据中台必备的4个核心能力24
2.3 数据中台需要厘清的2个概念29
2.4 数据中台VS现有信息架构32
2.5 数据中台的业务价值与技术价值34
第3章数据中台建设与架构39
3.1 持续让数据用起来的价值框架40
3.2 数据中台建设方法论42
3.3 数据中台架构53
3.4 中台手记（一）：我说服老板立项了57
第4章数据中台建设的评估与选择62
4.1 企业数据应用的成熟度评估63
4.2 企业数据中台建设的应用场景75
4.3 中台手记（二）：打仗前手里得有一张“粮草”清单79
第5章数据汇聚联通：打破企业数据孤岛82
5.1 数据采集、汇聚的方法和工具83
5.2 数据交换产品90
5.3 数据存储的选择94
第6章数据开发：数据价值提炼工厂102
6.1 数据计算能力的4种类型104
6.2 离线开发110
6.3 实时开发117
6.4 算法开发120
6.5 中台手记（三）：选一个适合自己的技术平台真的很重要132
第7章数据体系建设136
7.1 数据体系规划137
7.2 贴源数据层建设——全域数据统一存储140
7.3 统一数仓层建设——标准化的数据底座144
7.4 标签数据层建设——数据价值魅力所在157
7.5 应用数据层建设——灵活支撑业务需求179
7.6 中台手记（四）：即将开启的数据淘金之旅183
第8章数据资产管理189
8.1 数据资产的定义和3个特征190
8.2 数据资产管理现状和挑战191
8.3 数据资产管理的4个目标192
8.4 数据资产管理在数据中台架构中的位置193
8.5 数据治理194
8.6 数据资产管理与数据治理的关系201
8.7 数据资产管理职能202
8.8 数据资产管理效果评估234
8.9 数据资产管理的7个成功要素239
8.10 中台手记（五）：家里的这点家底可得管好了242
第9章数据服务体系建设245
9.1 补全数据应用的最...

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---------------------------InfluxDB原理与实战---------------------------
资深架构师、InfluxDB技术专家打造千亿级监控大数据平台的经验总结系统讲解InfluxDB生态、应用场景、功能使用、源码分析，包含9个企业级实战案例、100余示例、300余条命令和语法详解InfluxDB Principle and PracticeInfluxDB原理与实战韩健著
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从技术、架构、设计、运营、管理5个维度系统总结数据中台实现方法论数据中台领先企业数澜科技官方出品
---------------------------中台战略：中台建设与数字商业---------------------------
国内双中台技术领先企业云徙科技官方出品已成功通过中台系统帮助约40家行业龙头企业实现数字化转型和商业创新

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