证据推理规则为解决不确定多指标群决策问题提供了一种综合评价技术，它利用专家在基础指标上提供的信息，将其以一定的信度映射到评价等级上，将此信度函数作为证据，同时考虑专家权重和可靠性，对多个专家意见进行综合。本书从评估证据获取方法、评估信息可靠性度量、评估决策规则的选择等方面，构建基于证据推理规则的评估决策方法模型并检验其有效性，对推动不确定环境下证据推理理论的发展、提高复杂决策问题的质量和效果具有重要意义，对科学基金开展同行评议、提升项目资助科学性和合理性也具有一定的参考价值。

刘芳，女，1988年出生，浙江财经大学会计学院副教授、硕士生导师、资产评估师，浙江省高校领军人才青年优秀人才。合肥工业大学管理学博士，英国曼彻斯特大学联合培养博士。主要研究领域：证据理论、基金评估决策、科技政策等。在International Journal of Profect Management、Scientometrics、Current Science以及《中国管理科学》《科技管理研究》等国内外重要学术期刊发表论文10余篇；主持国家自然科学基金项目、教育部人文社会科学研究基金项目、浙江省自然科学基金项目以及校级教学科研课题多项。

第1章 绪论
1.1 研究背景与研究目标
1.2 研究思路与研究方法
1.3 章节安排与主要贡献
第2章 证据推理理论基础
2.1 Dempster-Shafer证据理论
2.2 D-S证据理论的改进方法
2.3 证据推理理论
2.4 本章小结
第3章 证据信度函数的获取方法
3.1 引言
3.2 语言评价信息
3.3 证据函数的生成方法研究
3.4 基于专家主观判断的证据信度获取方法
3.5 基于统计数据的证据信度获取方法
3.6 本章小结
第4章 证据的权重和可靠性
4.1 引言
4.2 证据的权重
4.3 证据的可靠性
4.4 本章小结
第5章 证据的合成方法与决策规则
5.1 引言
5.2 证据的合成方法研究
5.3 证据决策规则
5.4 本章小结
第6章 国家自然科学基金立项评估分析
6.1 引言
6.2 科研项目立项评估研究
6.3 国家自然科学基金立项评估方法
6.4 科学基金立项评估信息表达和专家意见综合处理
6.5 本章小结
第7章 基于证据推理规则的科学基金立项评估分析
7.1 基于证据理论的研发项目选择研究
7.2 基于证据推理规则的立项评估理论分析
7.3 基于证据推理规则的科学基金立项评估关键问题分析
7.4 基于证据推理规则的科学基金立项评估逻辑框架
7.5 本章小结
第8章 基于统计数据证据获取的科学基金立项评估方法及其应用
8.1 引言
8.2 文献回顾
8.3 基于统计数据的证据获取步骤
8.4 基于统计数据证据获取的科学基金立项评估决策方法
8.5 决策步骤与举例说明
8.6 基于统计数据证据获取的科学基金立项评估应用
8.7 进一步讨论
8.8 本章小结
第9章 综合期望效用与信度分布特征的科学基金立项评估方法及其应用
9.1 引言
9.2 文献回顾
9.3 综合期望效用与信度分布特征的科学基金立项评估模型构建
9.4 综合期望效用与信度分布特征的科学基金立项评估决策
9.5 评估步骤与举例说明
9.6 综合期望效用与信度分布特征的科学基金立项评估应用分析
9.7 本章小结
第10章 基于证据推理规则的科学基金立项评估与决策优化模型及其应用
10.1 引言
10.2 模型构建
10.3 科学基金立项评估应用分析
10.4 敏感性分析
10.5 本章小结
第11章 结论与展望
11.1 主要研究结论
11.2 研究局限及未来可能的研究方向
附录A
附录B
参考文献