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复杂数据统计方法:基于R与Python基于R应用的统计学丛书百度网盘pdf下载
作者:
简介:本篇提供书籍《复杂数据统计方法:基于R与Python基于R应用的统计学丛书》百度网盘pdf下载
出版社:无限穿越图书专营店
出版时间:2022-07
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内容介绍
图书基本信息
图书名称
复杂数据统计方法:基于R与Python(第4版)/基于R应用的统计学丛书
作者
吴喜之,张敏
定价
49元
出版社
中国人民大学出版社
ISBN
9787300307268
出版日期
2022-07-01
字数
517000
页码
337
版次
装帧
平装
开本
16开
商品重量
内容提要
《复杂数据统计方法:基于R与Python(第4版)/基于R应用的统计学丛书》特色:
数据主导的学习方式有助于读者理解数据科学的本质,读者可以通过分析数据学会多种统计方法的应用。
《复杂数据统计方法:基于R与Python(第4版)/基于R应用的统计学丛书》以数据形式为导向,对应不同的数据形式介绍可能使用的一些统计方法。这些统计方法可能属于不同的模型和统计方向,但只要适用于同一类数据,《复杂数据统计方法:基于R与Python(第4版)/基于R应用的统计学丛书》就尽量都予以介绍,以此启发读者探索及创新。
《复杂数据统计方法:基于R与Python(第4版)/基于R应用的统计学丛书》初版以来,在广大读者的支持和鼓励下,10年间不断更新。第4版在第3版的基础上做了增补及修正,并且重新安排了部分章节。
《复杂数据统计方法:基于R与Python(第4版)/基于R应用的统计学丛书》始终坚持以下特色:
用实际数据做案例,这些数据都是真实的,有理论及应用方面的背景,而且能从网上下载。
书中所有结论都可以通过Python与R软件得出,并给出所有例子的代码。
没有太多数学公式,但能让读者直观理解各种方法的含义。
宗旨是训练处理不同数据的动手能力,而不是面面俱到地告知所有细节。
《复杂数据统计方法:基于R与Python(第4版)/基于R应用的统计学丛书》适合用作统计学、应用统计学、经济学、数学、应用数学、精算、环境、计量经济学、生物医学等专业本科生、硕士生及博士生的教材,也可作为各领域的实际工作者的参考用书。
目录
章 引 言
部分 经典统计篇
第2章经典线性模型
第3章广义线性模型方法
第4章纵向数据 (多水平模型、面板数据)
第5章多元时间序列
第6章路径建模/结构方程建模
第7章无监督学习: 经典多元分析
第二部分 机器学习篇
第8章决策树及组合算法
第9章神经网络简介
0章支持向量机及最近邻方法
1章关联规则分析
2章贝叶斯网络
第三部分 软件基础篇
3章基本软件: R和Python
参考文献
作者介绍
吴喜之 北京大学数学力学系本科毕业,北卡罗来纳大学统计学博士。中国人民大学统计学院教授,博士生导师。曾在南开大学、北京大学、加利福尼亚大学、北卡罗来纳大学等多所学府执教。
张 敏 云南财经大学统计学博士,现就职于重庆工商大学。以作者公开发表了CSSCI/CSCD/SCI多篇文章,主持或参与国家及省部级课题多项,以第二作者出版关于数据科学的教材多部。
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