前言 导读:Hello Python 第1章 Python学前准备 1.1了解操作环境 1.1.1 Jupyter Notebook简单介绍 1.1.2 Jupyter Notebook 操作方法 1.1.3本地环境安装方法 1.2熟悉编写规范 第2章Python入门:了解基础知识 写在前面:Python的基础元素和语法 2.1五大数据类型,这是Python的成分库 2.1.1数字 2.1.2字符串 2.1.3列表 2.1.4元组 2.1.5字典 2.2 五项重要内容,这是Python的语法核心 2.2.1变量 2.2.2运算 2.2.3条件 2.2.4循环 2.2.5函数 2.3两个基础操作,这是Python的应用法 2.3.1第三方模块安装与导入 2.3.2文件调用读取与写入. 第3章 Python 指令:25个操作技能 写在前面:一个指一项需求 3.1基础操作指令 3.1.1 输出结果——print 3.1.2 计算长度——en 3.1.3 计算频次——count 3.1.4求和运算——sum 3.1.5 替换内容——rece 3.1.6 创建数字—range 3.1.7 分割文本——split 3.1.8 拼接字符——join 3.1.9 插入成分——insert,append 3.1.10 移除成分——remove,pop 3.1.11 排列顺序——sorted 3.1.12元素去重——set 3.1.13自定义指令——lambda表达式 综合一:获取词表及计算单词频次 3.2语料库及语言文本处理——NLTK常用基础指令 3.2.1 自建语料库——PlaintextCorpusReader 3.2.2 分句分词——sent_tokenize,word_tokenize 3.2.3 词形还原与词干提取——WordNetLemmatizer,PorterStemmer 3.2.4 词频计算——FreqDist 3.2.5 词性标注——pos_tag 3.2.6 关键词上下文查找——concordance 综合二:NLTK文本分析处理练习 3.3数据可视化与交互设计指令 3.3.1 数据绘图——DataFrame.plot 3.3.2 交互操作——Ipywidgets.interact 综合三:客观题练习页面设计 3.4网络资源获取与AI语言分析指令 3.4.1 网络资源获取——requests.get,BeautifulSoup. 3.4.2 完形填空——cloze 3.4.3 简易词典——ecdic 3.4.4数据库查询——r.zrevrange 综合四:调用语料库数据并绘制图例 第4章 Python实战:八大教学应用场景 写在前面:服务教学是出发点 4.1计算语言维度值——以词汇丰富度为例 4.2统计词频并绘制词云图 4.3文本情感极值分析 4.4差异化阅读材料推送 4.5翻译批阅工具 4.6自制语料库查询工具 4.7爬取网络文本 4.8 AI辅助句子教学 能词表 |