本篇主要提供超大流量分布式系统架构解决方案电子书的pdf版本下载,本电子书下载方式为百度网盘方式,点击以上按钮下单完成后即会通过邮件和网页的方式发货,有问题请联系邮箱ebook666@outlook.com
既关乎大型网站架构解决方案,又关乎 架构师的架构观。 大型网站架构解决方案主要包括: 分布式系统架构的演变过程 服务治理 全链路压测 容量规划和性能优化 有效管制流量 解决高并发读和高并发写等核心技术难题 关系型数据库的架构演变过程 保证数据的 终一致性 1、货真价实的互联网场景下大型网站架构演变过程中核心技术难题的解决方案; 2、全部来源于作者真实经历的生产案例,大型网站应对高并发、大流量的应急宝典; 3、分布式服务案例全面剖析,为大家讲解如何构建一个分布式调用跟踪系统; 4、大流量限流/消峰案例全面剖析,将流量尽可能挡在系统上游,避免对交易系统产生较大冲击; 5、分布式配置管理服务案例全面剖析,为大家讲解如何构建集中式资源配置中心; 6、限时抢购、 场景下,热点数据的读/写优化案例; 7、数据库分库分表案例全面剖析,为大家讲解如何提升关系型数据库的并行处理能力和检索效率。 每一章都是重点,每一章都是解决方案 8、理论有,但你 需要的是技术难题的解决方案; 9、本书文字不枯燥、互联网味儿十足; 10、大型网站架构一定是简单和清晰的,而不是炫技般的复杂化,解决问题采用直接的方式直击要害才是至见效的; 11、从接入层到存储系统,本书涉及全面; 12、毫无保留地阐述了作者多年在互联网企业的架构设计经验; 13、一本从实战出发的经典作品; 14、不吹牛、不夸张,脚踏实地为你剖析架构如何落地。
本书共5章,每一章的内容几乎都是独立的,大家 可以有选择性地阅读。第1章以大规模服务化架构作为全书的开篇,主要介绍了分布式系统架构的演变过程,以及在大规模服务调用场景下,如何实施服务治理。第2章重点介绍了在大促前夕,如何在线上实施全链路压测,以及有指导性地进行容量规划和性能优化,让系统坚如磐石。第3章重点介绍了如何有效地对流量实施管制,若采用合理且有效的方式管制住峰值流量,使其井然有序地对系统进行访问,则在任何情况下,系统就都能稳定运行。第4章重点介绍了在大促抢购的场景下,如何解决高并发读和高并发写等核心技术难题。第5章详细地介绍了关系型数据库的架构演变过程,还重点介绍了在实际的订单业务场景下,如何保证数据的 终一致性。
李佳芮
连续创业者,句子互动创始人&CEO,微软人工智能 具价值专家(AI MVP),微信生态产品开发运营专家,曾为百度智能对话平台UNIT制作《从0到1搭建聊天机器人》系列课程。句子互动专注于基于微信生态提供智能对话服务,帮助企业提升销售转化。
开源项目Wechaty联合作者,创建并管理覆盖 基于微信平台的聊天机器人开发者社区,多次应邀在Google、Microsoft大会中做Chatbot行业技术分享。
李卓桓
PreAngel合伙人。创建zixia BBS,曾任优酷网首席科学家、叽歪网创始人、水木清华BBS站长。清华大学本科,中欧 工商学院EMBA,北京邮电大学CS Ph.D.Conversational AI方向在读。拥有15年互联网创业经验,任多家创业公司和VC机构的顾问。拥有25年编程经验,曾任ChinaRen系统工程师。腾讯云Chatbot TVP、Microsoft Regional Director、Google认证的机器学习开发者专家。活跃在Open Source社区,创立并发布的Chatbot SDK开源项目Wechaty已在GitHub上拥有近万Stars数。
李云军
圈动无界创始人, 互联网从业者。
拥有方正海外市场10年产品化经验,曾任方正产品总监,拥有2个智能排版算法专利。2009年加入金山,带领金山向移动智能安全领域转型。组建移动战略合作部,负责与腾讯、百度、阿里、小米等公司的战略级合作。2011年投身移动互联网创业,获360、英诺天使千万级投资,推出数款千万用户量级的产品。
公司主打团队协作产品Teamin,结合自然语言处理及人机对话,为对话型协作人群提供 智能的助理服务。
目录
第 1 章 大系统小做——大规模服务化架构 ................................................................... 1
1.1 分布式系统的架构演变过程 ............................................................................ 1
1.1.1 单机架构 ................................................................................................ 3
1.1.2 集群架构 ................................................................................................ 4
1.1.3 垂直拆分业务子系统 ............................................................................ 6
1.1.4 服务化架构演进 .................................................................................... 8
1.1.5 服务化与微服务架构的区别 ................................................................ 9
1.1.6 集群与分布式的区别 .......................................................................... 10
1.1.7 前后端分离架构演进 ...........................................................................11
1.1.8 API 网关服务 ....................................................................................... 14
1.1.9 分布式多活数据中心架构演进 .......................................................... 17
1.2 服务治理需求 ................................................................................................. 20
1.2.1 服务化与 RPC 协议 ............................................................................. 20
1.2.2 基于服务治理框架 Dubbo 实现服务化 .............................................. 22
1.2.3 警惕因超时和重试引起的系统雪崩 .................................................. 26
1.2.4 为什么需要实施服务治理 .................................................................. 28
1.2.5 关于服务化后的分布式事务问题 ...................................................... 31
1.2.6 注册中心性能瓶颈方案 ...................................................................... 32
1.2.7 分布式多活架构下的服务就近调用方案 .......................................... 34
1.3 服务治理之调用链 ......................................................................................... 35
1.3.1 Google 的 Dapper 论文简介 ................................................................ 36
1.3.2 调用链的实现方案 .............................................................................. 38
1.3.3 基于非侵入式运行期 AOP 方案实现数据采集上报 ......................... 48
1.3.4 调配采样率 .......................................................................................... 57
1.4 本章小结 ......................................................................................................... 58
第 2 章 大促备战核弹——全链路压测 ........................................................................ 59
2.1 为什么要在线上实施全链路压测 .................................................................. 60
2.2 业务系统如何区分压测流量 .......................................................................... 63
2.2.1 压测流量打标方案 .............................................................................. 63
2.2.2 在链路上下文信息中传递压测标记 .................................................. 65
2.2.3 外部第三方接口走 Mock .................................................................... 67
2.2.4 压测数据的隔离方案 .......................................................................... 68
2.3 如何发起大规模的压测流量 .......................................................................... 69
2.3.1 数据构造平台 ...................................................................................... 69
2.3.2 自研全链路压测军演系统的一些经验分享 ...................................... 71
2.4 本章小结 ......................................................................................................... 74
第 3 章 削峰填谷——流控方案 ................................................................................... 75
3.1 为什么需要限流 ............................................................................................. 76
3.2 限流方案 ......................................................................................................... 79
3.2.1 常见的限流算法 .................................................................................. 80
3.2.2 基于 Guava 实现平均速率限流 .......................................................... 83
3.2.3 接入层限流方案 .................................................................................. 86
3.2.4 应用层限流——限时抢购限流方案 ..................................................