大数据分析--基于R语言 pdf下载

基本信息

• 商品名称：大数据分析--基于R语言/大数据系列丛书
• 作者：(印)塞玛·阿查亚|责编:郭赛|译者:李媚
• 定价：89
• 出版社：清华大学
• 书号：9787302557326

其他参考信息（以实物为准）

• 出版时间：2020-08-01
• 印刷时间：2020-08-01
• 版次：1
• 印次：1
• 开本：16开
• 包装：平装
• 页数：471
• 字数：744千字

编辑推荐语

人们已经可以对大量的数据进行不同的分析，并未不同的行业运营提供广泛而有用的见解，但目前存在的问题是缺乏针对不同目标的数据分析的支持、工具和技术。R是一种统计和分析语言，它的出现拯救了我们！

内容提要

这本书主要面向计算机科学和工程专业的本科 生。同时，这本书也可供IT专业数据分析师、企业 决策人员和业务分析人员参考。
     本书由Acharya编著，介绍了R语言作为非稳态 数据分析和可视化工具的强大功能，并向学习者介 绍了几种数据挖掘算法和可视化方法。

作者简介

Seema Acharya是Infosys有限公司教育、培训和评估部的 校长。她是一位技术传道者、学习战略家，也是一位拥有超过15年的信息技术行业学习/教育服务经验的作者。她在 范围内设计和实施了几个大规模的能力发展项目，包括组织能力需求分析、概念化、设计、开发和部署能力发展项目。她的兴趣和专长主要包括商业智能和大数据，以及分析技术，如数据仓库、数据挖掘、数据分析、文本挖掘和数据可视化

目录

第1章 R概述
1.1 概述
1.1.1 R是什么
1.1.2 为什么是R
1.1.3 R相对于其他编程语言的优势
1.2 下载并安装R
1.2.1 下载R
1.2.2 安装R
1.2.3 R的主要文件类型
1.3 集成开发环境和文本编辑器
1.3.1 R Studio
1.3.2 具有StatET插件的Eclipse
1.4 R中软件包的处理
1.4.1 R软件包的安装
1.4.2 准备开始的一些函数
本章小结
关键术语
巩固练习
单项选择题参考答案
第2章 开始使用R
2.1 概述
2.2处理2.2.1 getwd()命令
2.2.2 setwd()命令
2.2.3 dir()函数
2.3 R中的数据类型
2.3.1 强制类型转换
2.3.2 引入变量和ls()函数
2.4 数据探索的一些命令
2.4.1 加载内部数据集
本章小结
关键术语
实战练习
大数据分析——基于R语言第3章 在R中加载及处理数据
3.1 概述
3.2 分析数据处理的挑战
3.2.1 数据格式
3.2.2 数据质量
3.2.3 项目范围
3.2.4 利益方期望的输出结果的管理
3.3 表达式、变量和函数
3.3.1 表达式
3.3.2 逻辑值
3.3.3 日期
3.3.4 变量
3.3.5 函数
3.3.6 处理数据中的文本
3.4 R中缺失值的处理
3.5 利用as操作符改变数据的结构
3.6 向量
3.6.1 顺序向量