谁说菜鸟不会数据分析SPSS篇第2版spss数据分析教程书籍SPSS数据处理数据分 pdf下载

书名：谁说菜鸟不会数据分析（SPSS篇）（第2版）

定价：69.00

出版社 电子工业出版社

出版时间：2019年05月

开本：16开

作者：狄松  等

页数：224

ISBN：9787121363054

作为《谁说菜鸟不会数据分析》家族的新成员，本书依然通俗地讲解数据分析的实践。《谁说菜鸟不会数据分析（SPSS篇）》继续采用职场三人行的方式来构建内容，细致梳理了准专业数据分析的常见问题，并且挑选出企业实践中容易碰到的案例，以轻松直白的方式来讲好数据分析的故事。从解决工作中的实际问题出发，从统计描述、统计推断到探索性分析，总结并提炼工作中经常用到并且非常实用的通过SPSS 进行数据处理、数据分析实战方法与技巧。尽可能避免使用晦涩难懂的统计术语或模型公式，如需了解相关的统计学知识，可查阅相关的统计学书籍。

第1 章　SPSS 概况／ 11

1.1　SPSS 简介／ 12

1.2　SPSS 特点／ 13

1.3　SPSS 安装／ 15

1.4　SPSS 窗口／ 19

1.5　本章小结／ 22

第2 章　数据处理／ 23

2.1　数据变量／ 24

2.1.1　数据类型／ 24

2.1.2　变量尺度／ 25

2.2　数据导入／ 27

2.2.1　Excel 数据导入／ 27

2.2.2　文本数据导入／ 29

2.3　数据清洗／ 33

2.4　数据抽取／ 35

2.4.1　字段拆分／ 35

2.4.2　随机抽样／ 38

2.5　数据合并／ 40

2.5.1　字段合并／ 40

2.5.2　记录合并／ 41

2.6　数据分组／ 43

2.6.1　可视分箱／ 43

2.6.2　重新编码／ 46

2.7　数据标准化／ 48

2.7.1　0-1 标准化／ 48

2.7.2　Z 标准化／ 50

2.8　本章小结／ 50

第3 章 　描述性分析／ 52

3.1　频率分析／ 53

3.1.1　分类变量频率分析／ 53

3.1.2　连续变量频率分析／ 56

3.2　描述分析／ 60

3.3　交叉表分析／ 62

3.4　多选题定义／ 64

3.5　数据报表制作／ 67

3.5.1　报表类型简介／ 68

3.5.2　分类变量报表制作／ 69

3.5.3　连续变量报表制作／ 71

3.5.4　多选题报表制作／ 72

3.5.5　报表灵活运用／ 74

3.6　本章小结／ 79

第4 章 　相关分析／ 80

4.1　相关分析简介／ 81

4.2　相关分析实践／ 83

4.2.1　散点图绘制／ 84

4.2.2　相关分析操作／ 85

4.3　本章小结／ 86

第5 章 　回归分析／ 87

5.1　回归分析简介／ 88

5.1.1　什么是回归分析／ 88

5.1.2　线性回归分析步骤／ 89

5.2　简单线性回归分析／ 90

5.2.1　简单线性回归分析简介／ 90

5.2.2　简单线性回归分析实践／ 91

5.3　多重线性回归分析／ 97

5.3.1　多重线性回归分析简介／ 97

5.3.2　多重线性回归分析实践／ 97

5.4　本章小结／ 104

第6 章 　自动线性建模／ 105

6.1　自动建模／ 106

6.2　模型结果解读／ 111

6.3　模型预测／ 119

6.4　本章小结／ 120

第7 章 　Logistic 回归／ 121

7.1　Logistic 回归简介／ 122

7.2　Logistic 回归实践／ 125

7.2.1　Logistic 回归操作／ 126

7.2.2　Logistic 回归结果解读／ 127

7.2.3　Logistic 回归预测／ 129

7.3　本章小结／ 133

第8 章　时间序列分析／ 134

8.1　时间序列分析简介／ 135

8.2　季节分解法／ 136

8.3　专家建模法／ 145

8.3.1　时间序列预测步骤／ 145

8.3.2　时间序列分析操作／ 146

8.3.3　时间序列分析结果解读／ 148

8.3.4　时间序列预测应用／ 150

8.4　本章小结／ 154

第9 章 　RFM 分析／ 155

9.1　RFM 分析介绍／ 156

9.2　RFM 分析操作／ 158

9.2.1　数据准备／ 158

9.2.2　RFM 分析实践／ 159

9.2.3　RFM 分析结果解读／ 163

9.3　RFM 分析应用／ 166

9.4　本章小结／ 171

第10 章　聚类分析／ 172

10.1　聚类分析介绍／ 173

10.2　快速聚类分析／ 175

10.2.1　快速聚类分析操作／ 175

10.2.2　快速聚类分析结果解读／ 177

10.3　系统聚类分析／ 181

10.3.1　系统聚类分析操作／ 181

10.3.2　系统聚类分析结果解读／ 184

10.4　二阶聚类分析／ 188

10.4.1　二阶聚类分析操作／ 188

10.4.2　二阶聚类分析结果解读／ 190

10.5　聚类方法的对比／ 196

10.6　本章小结／ 197

第11 章　因子分析／ 198

11.1　因子分析简介／ 199

11.2　因子分析实践／ 201

11.2.1　因子分析操作／ 202

11.2.2　因子分析结果解读／ 205

11.3　本章小结／ 212

第12 章　对应分析／ 213

12.1　对应分析简介／ 214

12.2　对应分析实践／ 215

12.2.1　对应分析操作／ 215

12.2.2　对应分析结果解读／ 219

12.3　本章小结／ 222