《几类时滞神网络的稳定性研究》旨在利用适当的李雅普诺夫-克拉索夫斯基泛函、伊藤公式及线性矩阵不等式等数学工具，研究分别带有区间时滞和分布时滞的随机神网络、BAM随机神网络以及随机中立神网络等的稳定性问题，并结合一些不等式方法，得出一些有价值的相关时滞随机神网络的稳定控制器存在的代数判据。

第1章 绪论

1．1 人工神网络发展概述

1．2 时滞神网络稳定性的研展

1．3 随机神网络稳定性的研究概述

1．4 本书的组织结构

1．5 符号说明

第2章 不确定随机神网络与时滞区间相关的全局鲁棒稳定性

2．1 引言

2．2 问题描述

2．3 主要结论与证明

2．4 数值算例

2．5 本章小结

第3章 带区间时滞的不确定随机神网络的全局渐近鲁棒稳定性

3．1 模型建立和预备知识

3．2 带区间时滞的随机神网络的全局渐近稳定性

3．3 带区间时滞的不确定随机神网络的全局鲁棒稳定性

3．4 数值算例

3．5 本章小结

第4章 带区间与分布时滞的不确定随机神网络的均方稳定性

4．1 引言

4．2 问题描述和预备知识

4．3 带区间与分布时滞的随机神网络的全局渐近稳定性

4．4 带区间与分布时滞的不确定随机神网络的全局鲁棒稳定性

4．5 数值算例

4．6 本章小结

第5章 不确定时滞随机BAM神网络的均方稳定性

5．1 引言

5．2 问题描述与相关预备知识

5．3 主要结论

5．4 数值算例

5．5 本章小结

第6章 时滞随机中立神网络的全局渐近稳定性

6．1 引言

6．2 问题描述

6．3 主要结论

数值算例

6．5 本章小结

……

第7章 带区间时变时滞的BAM神网络渐近稳定性

第8章 不确定离散时滞中立神网络鲁棒稳定性

第9章结与展望

参考文献

　神网络是一种重要而复杂的大规模动力系统，具有十分丰富的动力学属性。在过去近二十年里，由于其在联想记忆、组合优化、信号处理和模式识别等问题中的广泛应用，神网络的动力学问题得到了深入的研究。为了易于分析和应用，许多神网络模型忽略了神元之间信息传输所带来的时间延迟。但是，理论和实践证实，时滞是客观存在的。此外，在生物神系统中，突触之间信息的传递是一个随机噪声过程，该过程由神递质或其他随机因素的释放而导致的随机波动所引发。除了时滞与随机噪声，在网络的应用和设计中，系统建模时必须考虑一些不可避免的参数不确定性，这些不确定性主要源于系统建模时的模型简化、外边扰动、参数波动和数据错误等。时滞、参数不确定性和随机噪声都将在相当大的程度上影响动态系统的整体性能，行为或其他失稳现象甚至出现混沌现象来，时滞随机神网络的稳定性研究吸引了大批的研究人员，并已取得一系列丰富而有意义的结果。

由于时滞神网络种类繁多，可利用的数学工具与数学方法也是多种多样，因而研究时滞神网络的稳定性所导致的问题也是纷繁复杂。人们不可能针对一大类系统得到一组的普适稳定性判据。到目前为止，各国学者们仍然在不断提出新的判定规则，孜孜不倦地追求规则更广的适用范围和更少的保守性，稳定性问题仍然是人工神网络研究的一个热门问题。

男，博士，教授，硕士生导师，留加访问学者，中国计算机学会（CCF）高级会员，美国计算机协会（ACM）会员。主要研究领域：神网络、机器学数据分析及应用。先后在Chaos, Solitons & Fractals、International Journal of Computer Mathematics、Cognitive Neurodynamics、Information Sciences、Neurocomputing、Applied Mathematical Modelling等国内外学术期刊和国际学术会议上发表学术论文40余篇，其中SCI收录12篇，EI收录篇。先后为多个国际学术刊物（SCI源期刊）和国际学术会议审稿，主括IEEE Transactions on Neural Networks、IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics-Part B: Cybernetics、Neurocomputing、International Journal of Robust and Nonlinear Control、Neural Computing and Applications、International Journal of Computer Mathematic等。目前，作为项目负责人或主研人行了多项相关课题的研究，参加和已完成的科研项目10项（其中省部级项目8项，院级项目2项）。