你好中小学人工智能龚超,王冀,袁中果 pdf下载

势
章时代已至002
1.1新一代人工智能崛起002
1.1.1一盘围棋引发的关注002
1.1.2人工智能力工业004
1.1.3人工智能促进社会发展009
1.2人工智能急需人才培养013
1.3中小学人工智能教育的可行与重要017
1.3.1重要017
1.3.2可行019
第2章战略定位023
2.1发展目标025
2.1.1人工智能发展成为重要战略部署025
2.1.2培养聚集人工智能人才是重点任务025
2.1.3中小学人工智能教育政策频出，重要凸显026
2.2教学现状027
2.2.1顶层设计相对缺失，标准指引仍然空白027
2.2.2课程体系还未健全，教材水平参差不齐028
2.2.3校内学习课时不足，校外培训“新瓶装旧酒”030
2.2.4知识技能迭代较快，师资水平需要提升031
2.3保障举措032
2.3.1加强顶层设计，明确课程标准032
2.3.2评比很好教材，遴选典型案例033
2.3.3共建交叉学科，创新培养模式033
2.3.4提倡终身学习，强化师资培训033
2.3.5资源合理布局，谨防数字鸿沟034
2.3.6鼓励多方力量，共建生态体系034
第3章顾往识今036
3.1人工智能的定义036
3.1.1重新审视定义036
3.1.2典型的定义037
3.2何谓“智能”040
3.2.1人工智能的脑视角041
3.2.2图灵测试与“人工蠢能”043
3.2.3智能的测量046
3.2.4强/弱人工智能049
3.2.5奇点051
3.3三派鼎力，分释智能051
3.3.1符号主义051
3.3.2连接主义053
3.3.3行为主义055
3.4正视起落，宠辱不惊058
3.4.1“人工智能”初问世058
3.4.2三起两落060
3.4.3寒冬下的反思062
法
第4章课程体系066
4.1中小学人工智能课程体系探索066
4.2中小学人工智能课程体系建设思路069
4.3小学人工智能课程体系建设072
4.4初中人工智能课程体系建设073
4.5中工智能课程体系建设074
第5章计算思维079
5.1计算思维概述079
5.1.1计算思维的内涵079
5.1.2计算思维与编程081
5.2计算思维的重视与培养082
5.2.1计算思维培养的重要与必要02
5.2.2计算思维的培养思路084
5.3不插电的计算思维训练085
5.3.1不插电的含义085
5.3.2生活中的计算思维087
5.3.3不插电教学实例088
器
第6章编程教育092
6.1以SCRATCH为代表的可视化编程语言093
6.1.1可视化编程语言的低门槛、薄壁垒095
6.1.2可视化编程对于青少年教育的促进095
6.1.3可视化编程的局限096
6.2以PYTHON为代表的代码式编程语言097
6.2.1Python的教育定位097
6.2.2Python的优点098
6.3以TENSORFLOW和PYTORCH为代表的人工智能框架103
6.3.1种类繁多的人工智能框架语言103
6.3.2广受热捧的TensorFlow的PyTorch104
6.4编程语言的更迭106
6.5中小学编程热下的反思107
第7章智能机器109
7.1机器人110
7.1.1作品中的智能机器110
7.1.2生活中的智能机器112
7.2中小学机器人教育114
7.2.1机器人教育的独特114
7.2.2中小学机器人教育现状115
7.2.3中小学机器人课程资源116
7.3智能硬件117
7.4教学用智能机器人119
7.4.1人形机器人119
7.4.2模块化机器人121
术
第8章知识工程126
8.1专家系统126
8.1.1专家系统的含义126
8.1.2专家系统的简单实例127
8.2知识表示130
8.2.1一阶谓词逻辑132
8.2.2产生式规则133
8.2.3框架表示法134
8.2.4状态空间表示法135
8.3知识图谱136
8.3.1知识图谱的历程136
8.3.2知识图谱的构成138
第9章搜索算法142
9.1图搜索策略142
9.1.1盲目搜索144
9.1.2启发式搜索145
9.2博弈搜索148
9.2.1极小极大算法148
9.2.2Alpha-Beta剪枝法149
9.3树搜索151
0章机器学习154
10.1机器学习概述154
10.1.1机器学习的含义154
10.1.2机器学习的分类155
10.2数据初探156
10.2.1数据的结构156
10.2.2大数据特征158
10.3监督学习159
10.3.1线回归160
10.3.2支持向量机164
10.3.3朴素贝叶斯166
10.4无监督学习169
10.4.1K-均值聚类170
10.4.2主成分分析172
10.5半监督学习175
10.6强化学习177
10.6.1初识强化学习177
10.6.2策略优化与评估179
10.6.3强化学习的算法181
1章深度学习184
11.1基本概念184
11.1.1神经元184
11.1.2激活函数185
11.1.3感知机188
11.2多层前馈神经网络190
11.2.1损失函数191
11.2.2网络结构191
11.2.3梯度与随机梯度195
11.2.4反向传播197
11.3卷积神经网络198
11.3.1卷积核199
11.3.2卷积核的应用201
11.3.3感受野206
11.3.4卷积神经网络结构210
11.4RNN神经网络与LSTM网络213
11.4.1RNN神经网络213
11.4.2LSTM网络215
11.5神经网络218
11.6生成对抗网络220
2章人工智能+X223
12.1人工智能+语文224
12.1.1自然语言处理力语文225
12.1.2自然语言处理的应用领域226
12.1.3自然语言处理的基础术语230
12.1.4自然交叉的学科231
12.2人工智能+情感分析232
12.2.1情为何物232
12.2.2触景生情237
12.2.3知情达理242
12.2.4情意绵绵244
12.3人工智能+自动驾驶245
12.3.1了解自动驾驶的历史245
12.3.2知晓自动驾驶的现状246
12.3.3熟悉自动驾驶的技术247
12.3.4自动驾驶下的思考249
12.4人工智能+艺术251
12.5人工智能+生物254
12.5.1“搅局”之眼255
12.5.2遗传算法257
12.6人工智能+视觉分析261
12.6.1人脸识别261
12.6.2垃圾分类265
12.7人工智能+法律与伦理道德266
12.7.1责任划分266
12.7.2隐私保护267
12.7.3知识产权268
12.7.4道德伦理269
12.7.5算法偏差273
道
3章赋能教育278
13.1教育重塑278
13.1.1传统教育方式的挑战278
13.1.2人工智能时代下教育的改变279
13.1.3赋能教师281
13.1.4赋能学生283
13.1.5赋能课堂285
13.2职业转变288
13.2.1职业的消失288
13.2.2卢德主义的教训289
13.3人机协作290
13.3.1各有千秋290
13.3.2取长补短291
4章教学思考295
14.1“135”教学理念295
14.1.1一“观”296
14.1.2三“意”298
14.1.3五“心”302
14.2公益万里306
14.2.1公益授课传温情306
14.2.2义教万里暖人心307
14.3体验式学习309
5章未来展望311
15.1前车之鉴311
15.1.1STEAM教育之热311
15.1.2“STEAM热”下的反思312
15.2基础为本314
15.3长路漫漫315

龚超工学博士，中国高科技产业化研究会人工智能产业技术创新联盟特约研究员，中国人工智能学会中小学工作委员会专家组成员。主要研究领域为人工智能、优化算法，聚焦人工智能在金融、企业数字化转型等领域应用。参与多项社会科学项目及部委课题研究，在国内外期刊上共计发表文章60余篇。曾就职于500强央企、知名管理咨询公司，为多家大型企业集团提供战略规划、合并重组等咨询与培训服务。

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