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书名:R语言实战2版

定价：99.00元

出版社： 人民邮电出版社

ISBN：9787115420572

包装：平装

开本：16开

出版时间：2016-05-01

用纸：胶版纸

页数：534

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一部分 入门

1章 R语言介绍 3

1．1 为何要使用R 4

1．2 R的获取和安装 6

1．3 R的使用 6

1．3．1 新手上路 7

1．3．2 获取帮助 10

1．3．3 工作空间 10

1．3．4 输入和输出 12

1．4 包 13

1．4．1 什么是包 14

1．4．2 包的安装 14

1．4．3 包的载入 14

1．4．4 包的使用方法 14

1．5 批处理 15

1．6 将输出用为输入：结果的重用 16

1．7 处理大数据集 16

1．8 示例实践 16

1．9 小结 18

2章 创建数据集 19

2．1 数据集的概念 19

2．2 数据结构 20

2．2．1 向量 21

2．2．2 矩阵 22

2．2．3 数组 23

2．2．4 数据框 24

2．2．5 因子 27

2．2．6 列表 28

2．3 数据的输入 30

2．3．1 使用键盘输入数据 31

2．3．2 从带分隔符的文本文件导入数据 32

2．3．3 导入Excel数据 35

2．3．4 导入XML数据 36

2．3．5 从网页抓取数据 36

2．3．6 导入SPSS数据 36

2．3．7 导入SAS数据 37

2．3．8 导入Stata数据 37

2．3．9 导入NetCDF数据 38

2．3．10 导入HDF5数据 38

2．3．11 访问数据库管理系统 38

2．3．12 通过Stat/Transfer导入数据 40

2．4 数据集的标注 40

2．4．1 变量标签 40

2．4．2 值标签 41

2．5 处理数据对象的实用函数 41

2．6 小结 42

3章 图形初阶 43

3．1 使用图形 43

3．2 一个简单的例子 45

3．3 图形参数 46

3．3．1 符号和线条 47

3．3．2 颜色 49

3．3．3 文本属性 50

3．3．4 图形尺寸与边界尺寸 51

3．4 添加文本、自定义坐标轴和图例 53

3．4．1 标题 54

3．4．2 坐标轴 54

3．4．3 参考线 56

3．4．4 图例 57

3．4．5 文本标注 58

3．4．6 数学标注 60

3．5 图形的组合 61

3．6 小结 67

4章 基本数据管理 68

4．1 一个示例 68

4．2 创建新变量 70

4．3 变量的重编码 71

4．4 变量的重命名 72

4．5 缺失值 74

4．5．1 重编码某些值为缺失值 74

4．5．2 在分析中排除缺失值 75

4．6 日期值 76

4．6．1 将日期转换为字符型变量 77

4．6．2 更进一步 78

4．7 类型转换 78

4．8 数据排序 79

4．9 数据集的合并 79

4．9．1 向数据框添加列 79

4．9．2 向数据框添加行 80

4．10 数据集取子集 80

4．10．1 选入（保留）变量 80

4．10．2 剔除（丢弃）变量 81

4．10．3 选入观测 82

4．10．4 subset()函数 82

4．10．5 随机抽样 83

4．11 使用SQL语句操作数据框 83

4．12 小结 84

5章 高级数据管理 85

5．1 一个数据处理难题 85

5．2 数值和字符处理函数 86

5．2．1 数学函数 86

5．2．2 统计函数 87

5．2．3 概率函数 90

5．2．4 字符处理函数 92

5．2．5 其他实用函数 94

5．2．6 将函数应用于矩阵和数据框 95

5．3 数据处理难题的一套解决方案 96

5．4 控制流 100

5．4．1 重复和循环 100

5．4．2 条件执行 101

5．5 用户自编函数 102

5．6 整合与重构 104

5．6．1 转置 104

5．6．2 整合数据 105

5．6．3 reshape2包 106

5．7 小结 108

二部分 基本方法

6章 基本图形 110