认知规律启发的显著性物体检测方法与评测范登平人类视觉认知机制显著性计算技术书SOD领域评测模型 pdf下载

《认知规律启发的显著性物体检测方法与评测》的作者范登平博士在苏黎世联邦理工学院全职从事研究工作。本书的研究内容紧密结合了人类视觉认知机制和显著性计算技术，所提出的核心技术为计算机视觉的诸多任务提供了重要的技术基础。由范博士设计的两项指标已经成为SOD领域评测模型的黄金标准，为该领域的学术共同体提供了更加全面、客观的结果。

《认知规律启发的显著性物体检测方法与评测》共七章：

第1章 绪论，介绍本书的研究背景并简述研究目标和主要贡献。

第2章 相关工作，介绍相关工作，包括图像显著性物体检测、视频显著性物体检测、非二进制显著性物体检测评价指标和二进制显著性物体检测评价指标。

第3章 富上下文环境下的显著性物体检测数据集与评测，详细介绍富上下文环境下的显著性物体检测数据集与评测，包括显著性物体检测数据集的构建和基于属性的评测。

第4章 基于注意力转移机制的视频显著性物体检测，详细介绍本书提出的基于注意力转移机制的视频显著性物体检测技术、新的视频显著物体检测数据集以及模型的评测。

第5章 基于结构相似性的显著性检测评价指标，详细讨论本书提出的基于结构相似性的显著性检测评价指标，并利用该评价指标对多种基于深度学习的模型进行评测。

第6章 基于局部和全局匹配的显著性物体检测评价指标，讨论了本书提出的基于局部和全局匹配的显著性物体检测评价指标，该指标主要针对物体分割之后的二值显著图的评价，通过一系列元度量实验，证明了该指标*符合人眼的感知。

第7章 总结与展望，总结全书并讨论未来的研究方向。