:算法分析与设计及案例教程

本书介绍了算法的概念，算法分析的基本理论、过程和方法以及算法设计的基本策略。主要内容包括算法概述、算法效率分析基础、蛮力法、分治法、分治策略变体——减治策略和变治策略、动态规划、时空权衡技术、贪心算法、回溯法和分支限界法、 NP完全性理论等。本书最后对ACM竞赛精选案例进行了分析和讲解，书中既有新创趣题，也有经典名题，难度适宜，使读者能够沿着一条清晰的、一致的、连贯的思路来探索算法设计与分析这一领域。 本书内容丰富，逻辑性强，既注重理论知识，又强调工程实用，既可以作为高等院校计算机及相关专业本科生、研究生“算法分析与设计”课程的教材，也可以作为广大计算机工程与应用行业的读者的参考书。此外，本书还可以作为参加ACM程序设计大赛的爱好者的参考书或培训教材。

第1章绪论

1.1什么是算法

1.1.1算法的由来

1.1.2算法的发展

1.1.3算法的例子

1.2重要的问题类型

1.2.1排序

1.2.2查找

1.2.3字符串匹配

1.2.4图问题

1.2.5组合问题

1.2.6几何问题

1.2.7数值问题

1.3基本数据结构

1.3.1线性结构

1.3.2树结构

1.3.3图结构

1.3.4集合

1.3.5数据的物理结构

1.4算法问题求解基础

1.4.1算法求解框架

1.4.2算法设计步骤

1.5算法的表示

1.6为什么学习算法

总结

习题1

第2章算法效率分析基础

2.1算法分析框架

2.1.1算法分析概述

2.1.2算法正确性分析

2.1.3时空效率分析

2.1.4算法分析过程

2.2渐进符号和基本效率类型

2.2.1三种渐进符号

2.2.2渐进符号的特性

2.2.3基本效率类型

2.3非递归算法的数学分析方法

2.4递归算法的数学分析

2.4.1递归算法的数学分析方法

2.4.2斐波那契数列

2.5算法的其他分析方法

总结

习题2

第3章蛮力法

3.1概述

3.2排序问题

3.2.1选择排序

3.2.2冒泡排序

3.3查找问题

3.3.1顺序查找

3.3.2字符串匹配

3.4几何问题

3.4.1最近对问题

3.4....