《数据要素流通华东江苏大数据交易中心组机械工业计算机与互联网书籍》[64M]百度网盘|pdf下载|亲测有效

商品基本信息，请以下列介绍为准
商品名称：	数据要素流通
作者：	华东江苏大数据交易中心组编
定价：	99.0
出版社：	机械工业出版社
出版日期：	23-09-01
IN：	9787111735113
印次：
版次：	1
装帧：	平装
开本：	16开

内容简介

这是一本从背景、技术、产业、政策等多个维度深度解读如何实现数据要素流通的专业指导书。来自40余所高校、科研机构、企业的超100位业界专家参与编撰，来自、公共大数据国家实验室、南京大学、、腾讯等单位的10余位知名专家亲自指导。本书理论和实践兼备。书中囊括了数据可信确权、数据资产化、数据保障三大领域技术方案，从核心产业、基础设施、咨询服务三个维度划分数据要素流通的产业生态链，深度解读了国内外政策、法规，汇聚了通信、、政务、能源、工业等6大领域40余个解决方案及实践案例。本书共分为11章。第1~4章从必要性、挑战、形式体系、机制等多个维度对数据要素流行深度解读。通过这部分，读者可以从整体上认识数据要素流通，并形成落地数据要素流通的思维和框架。第5~7章围绕数据可信确权技术、数据资产化技术、数据保障技术以原理+案例的形行解读，可指导多领域数据要素流通在技术层面实现落地。第8章从核心业务、基础支撑及服务咨询三个维度解读数据要素流通产业第9章从全球视角梳理并分析数据战略、政策法规与标准、技术研发及成熟度、市场发展及成熟度等行业现状。第10章介绍通信、、政务、政企、能源、工业等领域的数据流通典型综合案例。第11章从国家、行业、个人等多个层面对数据要素流行展望，并给出能够数据流通行业繁荣、有序、健康发展的建议。

目录创作委员会前言第1章为什么数据需要流通0011.1 数字济新发展机遇0021.2 政策法规逐步趋严0031.2.1 中国0031.2.2 欧盟0041.2.3 美国0051.3 数据要素市场化要求数据0051.4 数据流通技术迭代发展007第2章数据流通产业的挑战0092.1 国际挑战0092.2 国内挑战0102.3 技术挑战0112.4 政策与法律的挑战0122.5 产业生态挑战014第3章深入理解数据流通0163.1 数据要素解读0163.1.1 数据资源化、资产化与资本化0163.1.2 数据要素的特征0173.1.3 数据要素的性0183.2 数据流通的形式及特征0183.2.1 数据流通的3种类型0193.2.2 数据流通的主要参与体0213.2.3 数据流通的内容和形式0233.3 数据流通体系0243.3.1 数据流通体系的基本构建要求0253.3.2 数据流通体系的构成要素025第4章数据流通机制、模式、监管与保护0294.1 过往数据流通方式0294.1.1 数据流通1.00294.1.2 数据流通2.00304.1.3 数据流通3.00314.2 数据流通机制0324.2.1 业务视图下的数据流通机制0324.2.2 案例：盐南高新区城市驾驶舱项目数据共享0344.3 数据流通模式03.3.1 数据流通基本模式0374.3.2 交易撮合模式0384.4 流通的监管与保护0384.4.1 法律层面0384.4.2 管理0404.5 案例：政务领域的nXDR式管与指挥协调041第5章数据可信确权技术0455.1 区块链技术0465.2 分布式数字身份0465.3 数字水印0475.4 数据存储加工阶段0485.5 数据流转阶段0495.6 案例一：标信融0515.7 案例二：汽车大数据区块链平台0525.8 案例三：AEO区块链服务平台055第6章数据资产化技术0596.1 数据价值评估概述0596.2 数据价值评估方法0616.2.1 主流数据价值评估方法0616.2.2 其他数据价值评估方法0656.3 数据价值评估技术对比0666.3.1 贡献度度量法0666.3.2 SHAPLEY方法071 案例：某省级数据资产化服务项目073第7章数据保障技术0787.1 数据风险评估技术0787.1.1 数据风险评估技术路线0787.1.2 数据风险评估过程0797.2 数据治理技术0847.2.1 数据分类分级0857.2.2 数据0877.3 数据防护技术0897.3.1 数据采集0897.3.2 数据传输0927.3.3 数据存储0937.3.4 数据处理0967.3.5 数据共享0987.3.6 案例一：抚州市“数据银行”项目1057.3.7 案例二：“爬梳剔抉”车企数据，“曲突徙薪”数安风险1107.3.8 案例三：零信任助力普陀大数据中心数据开放1117.3.9 案例四：翼集分大数据平台1147.3.10 案例五：跨行业数据在联合营销场景下的共享应用1167.3.11 案例六：城市级碳治理平台1197.4 多方计算1217.4.1 多方计算技术分析1227.4.2 案例：港口多式联运可信数据空间1237.5 联邦计算1257.5.1 联邦计算技术原理1257.5.2 案例一：群租房智能分析1277.5.3 案例二：纵向联邦深度学跨域1287.5.4 案例三：全基因组关联研究GWAS分析1307.6 TEE1347.6.1 TEE概述1347.6.2 TEE技术分析1347.6.3 案例：引入可信第三方的ID去标识化流通案例1367.7 同态加密1377.7.1 同态加密技术原理1387.7.2 案例：多源数据共享应用平台1397.8 数据溯源与确权技术1427.9 数据计算技术案例解读1457.9.1 案例一：智能风控建模1457.9.2 案例二：宜昌传染病多点触发监测和智能预警平台1477.9.3 案例三：基于隐私计算的车险智能核保方案1507.9.4 案例四：隐私计算助力中国工商银行普惠创新实践1527.9.5 案例五：基于隐私计算的小微商户普惠服务1557.9.6 案例六：隐私计算算力解决方案157第8章全国数据流通产业生态链1608.1 数据流通核心产业1608.2 数据流通基础设施产业1638.3 数据流通咨询服务产业169第9章数据流通行业相关政策、法规与标准分析1759.1 数据流通政策解读1759.1.1 美国数据流通政策1769.1.2 欧洲数据流通政策1769.1.3 亚洲数据流通政策1779.1.4 中国数据流通政策1789.2 数据流通法律法规解读1799.2.1 美国数据流通法律法规1799.2.2 欧洲数据流通法律法规1809.2.3 亚洲数据流通法律法规1829.2.4 中国数据流通法律法规1839.3 数据流通标准解读1849.3.1 国际数据流通标准1849.3.2 国内数据流通标准18 数据流通合规1889.4.1 数据处理合规1889.4.2 技术方案合规1929.4.3 产出结果合规1939.4.4 审计监督合规193第10章六大领域典型行业数据流通案例解读19510.1 通信领域：中国电信“数信链网”实践案例19510.2 领域19910.2.1 数智化助推保险业数字化转型升级19910.2.2 基于隐私计算的货车风险评估应用110.2.3 跨企业数据在风控中的应用510.2.4 某证券企业数据治理710.2.5 芜湖大数据信用贷910.3 政务领域910.3.1 济领域政务数据共享910.3.2 某政府公共数据开放平台21110.3.3 基于隐私计算的省级政务数据开放平台21310.4 政企领域：基于数据流通用RPA在政企之间统计报表21510.5 能源领域：某市智慧能源大数据平台改建项目21710.6 工业领域：基于区块链隐私计算的工业数据流通平台218第11章数据流通的未来趋势22111.1 数据价值与产业崛起22111.2 多数据技术融合创新发展22211.3 数字济发展的主要动力22211.4 市场规范化与协同繁荣22311.5 产业链不断延伸覆盖224

在当下及未来，数据的价值越来越高，业界很多专家甚至认为数据将成为第四产业，是未来几年甚至几十年重要的生产要素。要想使数据价值优选化，就必须让数据流通起来。但是因为数据的特殊性，流通会受到各种，还要满足各种条件，其中法律法规、健全机制、性是重要的三个方面。这也是本书要解决的问题。作为数据交易领域开拓者之一的华东江苏大数据交易中心联合多家企业发起本书项目，并邀请腾讯、联通、顺丰、数据宝等数十家知名企业中100多位从事数据流通相关工作的专家共同完成了本书。本书理论扎实，内容全面，案例丰富，是一套可行的数据要素流通的解决方案。

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