
基本信息
书名:大数据应用与技术丛书·数据仓库工具箱(第3版) 维度建模指南
ISBN:9787302385530
作者:[美]金博尔(Ralph Kimball)、[美]罗斯(Margy Ross) 王念滨、周连科、韦正现 译
出版社:清华大学出版社
出版时间:2015-01
其他信息
定价:79
装帧:平装
纸张:胶版纸
页数:384
字数:621
开本:16开
版次:3
正文语种:简体中文
丛书:大数据应用与技术丛书
分类:计算机与互联网

随着TheDataWarehouseToolkit(996)第版的出版发行,RalphKimball为整个行业引入了维度建模技术。从此,维度建模成为一种被广泛接受的表达数据仓库和商业智能(DW/BI)系统中数据的方法。该经典书籍被认为是维度建模技术、模式和实践的资源。本书汇集了到目前为止全面的维度建模技术。《大数据应用与技术丛书·数据仓库工具箱(第3版) 维度建模指南》采用新的思路和实践对上一版本进行了全面修订,给出了设计维度模型的全面指南,既适合数据仓库新手,也适合经验丰富的专业人员。本书涉及的所有技术都基于作者实际从事DW/BI的设计经验,通过实际案例加以描述。主要内容◆实用设计技术——有关维度和事实表的基本和技术◆4个案例研究,涉及零售业、电子商务、客户关系管理、采购、库存、订单管理、会计、人力资源、金融服务、医疗卫生、保险、教育、电信和运输等◆为2个案例研究提供了数据仓库总线矩阵示例◆需要避免的维度建模陷阱和错误◆增强的缓慢变化维度(SCD)技术类型0~类型7◆用于处理参差不齐的可变深度层次和多值属性的桥接表◆大数据分析的实践◆与业务参与方合作、交互设计会议的指南◆有关KimballDW/BI项目生命周期方的概论◆对ETL系统和设计思考的总结◆构建维度和事实表的34个ETL子系统和技术...

RalphKimball,是Kimball集团的创建者。从20世纪80年代中期以来,他一直是数据仓库和商业智能行业维度建模方法的思想开拓者。大量IT专业人士接受过其教育。自996年以来,由他及其同事们所撰写的工具箱系列书籍一直是读者青睐的书籍。RalphKimball曾就职于Metaphor并建立了RedBrick系统,他在施乐PaloAlto研究中心(PARC)工作期间,与他人一起共同发明了星型工作站,这是利用视窗、图标和鼠标的商业产品。RalphKimball毕业于斯坦福大学电子工程系并获得博士学位。MargyRoss,是Kimball集团总裁。自982年以来,她主要关注数据仓库和商业智能,强调业务需求和维度建模的重要性。与RalphKimball-样,MargyRoss也为许多学生讲授过维度设计实践,她与RalphKimball合作,共同撰写了5本工具箱序列书籍。MargyRoss曾工作于Metaphor并与他人共同创立了DecisionWorks咨询公司。她毕业于美国西北大学工业工程系并获得硕士学位。...

第章数据仓库、商业智能及维度建模初步
.数据获取与数据分析的区别
.2数据仓库与商业智能的目标
.3维度建模简介
.3.星型模式与OLAP多维数据库
.3.2用于度量的事实表
.3.3用于描述环境的维度表
.3.4星型模式中维度与事实的连接
.4Kimball的DW/BI架构
.4.劋作型源系统
.4.2获取.转换_加口载(ETL)系统
.4.3用于支持商业智能决策的展现区
.4.4商业智能应用
.4.5以餐厅为例描述Kimball架构
.5其他DW/BI架构
.5.独立数据集市架构]
.5.2辐射状企业信息工厂Inmon架构
.5.3混合辐射状架构与Kimball架构
.6维度建模神话
.6.神话 维度模型仅包含汇总数据
.6.2神话2 维度模型是部门级而不是企业级的
.6.3神话3 维度模型是不可扩展的
.6.4神话4 维度模型仅用于预测
.6.5神话5 维度模型不能被集成
.7考虑使用维度模型的
更多理由
.8本章小结
第2章Kimball维度建模技术概述
2.基本概念
2..收集业务需求与数据实现
2..2协作维度建模研讨
2..34步骤维度设计过程
2..4业务过程
2..5粒度
2..6描述环境的维度
2..7用于度量的事实
2..8星型模式与OLAP多维数据库
2..9方便地扩展到维度模型
2.2事实表技术基础
2.2.事实表结构
2.2.2可加、半可加、不可加事实
2.2.3事实表中的空值
2.2.4一致性事实
2.2.5事务事实表
2.2.6周期快照事实表
2.2.7累积快照事实表
2.2.8无事实的事实表
2.2.9聚集事实表或OLAP多维数据库
2.2.0合并事实表
2.3维度表技术基础
2.3.维度表结构
2.3.2维度代理键
2.3.3自然键、持久键和超自然键
2.3.4下钻
2.3.5退化维度
2.3.6非规范化扁平...