本站支持尊重有效期内的版权/著作权,所有的资源均来自于互联网网友分享或网盘资源,一旦发现资源涉及侵权,将立即删除。希望所有用户一同监督并反馈问题,如有侵权请联系站长或发送邮件到ebook666@outlook.com,本站将立马改正
本书属于“国家出版基金项目”,是"人工智能出版工程”系列图书之一。模式识别是人工智能的重要组成部分,本书由南京理工大学计算机学院/人工智能学院院长及其团队编写,具有较高的专业性和实用价值,是人工智能及模式识别领域不可多得的经典著作。
本书是"人工智能出版工程”系列图书之一。模式识别是人工智能的重要组成部分,本书简要介绍了模式识别的基本概念,以模式表示为切入点,针对近20年来模式识别领域研究的热点问题,系统阐述了线性子空间表示、非线性子空间表示、流形学习、稀疏表示、低秩模型、深度学习等方面的研究进展和相关代表性方法。 本书可供高等院校人工智能、智能科学与技术、计算机及相关专业研究生或高年级本科生阅读,也可供对模式识别感兴趣的研究人员和工程技术人员阅读和参考。
杨健,南京理工大学教授、博士生导师,现任南京理工大学计算机学院/人工智能学院院长,长期从事模式识别与计算机视觉、生物特征识别等方面的研究,主持完成国家自然科学基金重大研究计划重点项目、国家杰出青年科学基金项目、国家973课题等相关项目。2013年入选国家百千万人才工程并被授予“有突出贡献中青年专家”称号,以及入选2013―2014年度教育部长江学者特聘教授;2018年入选万人计划科技创新领军人才。他在IEEE Transactions及Pattern Recognition等国际权威SCI期刊和会议上发表论文200余篇,Google Scholar被引用20 000余次,单篇**被引4 000余次,2014―2020连续7年入选爱思唯尔(Elsevier)“中国高被引学者榜”。他现担任或曾担任国际学术期刊Pattern Recognition、IEEE Trans. on Neural Networks and Learning Systems、Pattern Recognition Letters、 Neurocomputing和EEE/CAA Journal of Automatica Sinica等编委。2016年入选国际模式识别学会会士(IAPR Fellow)。他曾获得国家自然科学二等奖(第二完成人)、省部级一等奖3项(其中第一完成人2项)、第十一届中国青年科技奖等奖项。