分布式高可用架构之道计算机与互联网

本书从开发高可用系统需要具备的理论知识出发，逐步讲解应用的高可用、数据库高可用、缓存高可用、Nginx/LVS高可用、异地多活、全链路监控/告警、高可用与、高可用在系统中的应用等内容，书中同时提供了大量有价值的解决方案，可直接用于开发实践。 本书理论与实践并重，适合具有一定Java开发经验的人员，或者想从程序阶为架构师的开发人员阅读。

第1章理解高可用

1.1什么是可用性

1.1.1SLA与可用性

1.1.2影响高可用的因素

1.1.3高可用策略

1.1.4高可用和高可靠

1.2FMEA理论

1.3.集群与分布式

1.3.1什么是集群与分布式

1.3.2分布式架构

1.4高可用之CAP理论

1.4.1CAP理论

1.4.2ACID理论

1.4.3两阶段提交

1.4.4补偿事务TCC

1.4.5BASE理论

1.5高可用之选举算法

1.5.1霸道选举算法

……

高可用（High Availability，HA）是分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一，也是成为一名优秀的架构师必须具备的知识，系统的可用性在过去、现在和未来都是架构领域重要的一个环节，在大型分布式系统中，一个小模块设计不好、可用性差都可能影响用户体验，给企业带来损失。因此，掌握高可用相关技能和理论知识对于个人和企业都有莫大的好处。

本书从开发高可用系统需要具备的理论知识出发，逐步讲解应用的高可用、数据库高可用、缓存高可用、Nginx/LVS高可用、异地多活、全链路监控/告警、高可用与以及高可用在系统中的应用等内容。

本书理论与实践相结合，融入笔十年开发经验，其了大量解决方案和代码实现，尤其对于有一定Java开发经验，一步提升开发技能，甚阶到架构师的程序员有较大帮助。

本书结构

本书共9章，以下是各章的内容概要：

第1章主要介绍SLA与可用性、FMEA理论、集群与分布式以及学用需要具备的理论知识，例如CAP理论、选举算法、共识算法及一致性算法等。

第2章主要介绍影响软件质量的因素、应用的优雅关闭与启动、无状态服务、重试、幂等、健康检查、流量削峰、负载均衡、限流、熔断、降级、故障检测、故障隔离、集群容错以及集群部署等内容。

第3章主要介绍数据库高可用括数据库高可用概述、双节点MySQL高可用架构（MMM、基于MHA实现MySQL自动故障转移、MySQL Cluster架构、MySQL + DRDB + Heartbeat架构、云数据库高可用架构）、MySQL一主多从数据同步案例等内容。

第4章主要介绍缓存高可用括客户端分区方案、中间代理层方案、服务端方案（主从模式、哨兵模式、Redis集群模式、Codis和Redis集群的区别以及云数据库Redis等内容）。

第5章主要介绍Nginx/LVS高可用括Nginx概述、Nginx+Keepalived保障高可用、LVS概述、Nginx+Keepalived+LVS保障高可用/高性能、DNS概述、DNS解析过程、DNS负载均衡、DNS+LVS+Nginx+Keepalived等内容。

第6章主要介绍异地多活概述、异地多活类型（同城异地多活、跨城异地多活、跨国异地多活3种类型）。

第7章主要介绍监控，告警概述、日志监控/告警方案、资源监控/告警方案、链路追踪监控等内容。

第8章主要介绍高可用与、DoS攻击类型与防护以及相关产品/工具。

第9章主要讲解什么是、简单的系统、系统业务层面控制、CDN静态资源缓存、LVS/Nginx高可用设计、服务拆分/隔离设计、流量削峰/限流/降级、热点数据处理、减、容灾以及系统架构。

本书使用的软件版本

本书项目实战开发环境如下：

操作系统macOS。

开发工具IntelliJ IDEA 2021.1。

JDK使用1.8版本。

其他主流技术使用本。

读者对象

有一定Java开发基础的大学生、程序员。

想从程序阶为架构师的开发人员。

对高可用感兴趣的开发人员。

致 谢

感谢笔者的家人，感谢他们对笔者工作的理解和支持、对笔者生活无微不至的照顾，使笔者没有后顾之忧，可以全身心投入本书的写作中。

感谢笔者的工作单位厦门海西医药交易中心，公司为笔者提供了宝贵的工作、学践的环境，书中很多的知识点和实战经验都来源于所在工作单位，也感谢与我一起工作的同事，荣幸能与他们一起在这个富有激情的团队中共同奋斗。

后，感谢清华大学出版社以及本书的编辑老师，本书能够顺利出版离不开他们及背后的团队对本书的辛勤付出。

由于所限，书中难免存在疏漏之处，欢迎读者批评指正。若有意见和建议，可以发送电子邮件至booksaga@126.com。

黄文毅

2022年02月05日