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系统开发实战高阳团
- 出版社:新闻出版图书专营店
- 出版时间:2019-07
- 热度:11569
- 上架时间:2024-06-30 09:38:03
- 价格:0.0
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内容介绍
| 图书基本信息 | |||
| 图书名称 | 推荐系统开发实战(博文视点出品) | 作者 | 高阳团 |
| 定价 | 79元 | 出版社 | 电子工业出版社 |
| ISBN | 9787121365201 | 出版日期 | 2019-07-01 |
| 字数 | 页码 | ||
| 版次 | 装帧 | 平装 | |
| 开本 | 16开 | 商品重量 | |
| 内容提要 | |
| 本书是一本关于推荐系统从入门到进阶的读物，采用“理论 实践”的形式展开，不仅对各种推荐算法进行了介绍，还对算法所涉及的基础理论知识进行了补充。 全书共分为3篇： - 篇是“推荐系统的背景介绍和入门”，包括走进推荐系统、搭建你的个推荐系统和推荐系统常用数据集介绍； - 第2篇是“推荐系统涉及的算法介绍、冷启动和效果评估”，包括数据挖掘——让推荐系统更懂你、基于用户行为特征的推荐、基于标签的推荐、基于上下文的推荐、基于点击率预估的推荐、推荐系统中的冷启动和推荐系统中的效果评估； - 第3篇是“推荐系统实例”，包括搭建一个新闻推荐系统、搭建一个音乐推荐系统、搭建一个图书推荐系统和业界推荐系统架构介绍。 - 书中的实例开发几乎都是基于公开的数据集进行的，当然也涉及一些网络中获取的数据，其终目的都是让读者能够更好地理解推荐算法，更直观地认识推荐系统。 书中所涉及的数据集和实例代码都会提供给读者，这不仅在程度上方便读者学习，而且为以后的工作提供了便利。本书是一本关于推荐系统从入门到进阶的读物，采用“理论 实践”的形式展开，不仅对各种推荐算法进行了介绍，还对算法所涉及的基础理论知识进行了补充。 全书共分为3篇： - 篇是“推荐系统的背景介绍和入门”，包括走进推荐系统、搭建你的个推荐系统和推荐系统常用数据集介绍； - 第2篇是“推荐系统涉及的算法介绍、冷启动和效果评估”，包括数据挖掘——让推荐系统更懂你、基于用户行为特征的推荐、基于标签的推荐、基于上下文的推荐、基于点击率预估的推荐、推荐系统中的冷启动和推荐系统中的效果评估； - 第3篇是“推荐系统实例”，包括搭建一个新闻推荐系统、搭建一个音乐推荐系统、搭建一个图书推荐系统和业界推荐系统架构介绍。 - 书中的实例开发几乎都是基于公开的数据集进行的，当然也涉及一些网络中获取的数据，其终目的都是让读者能够更好地理解推荐算法，更直观地认识推荐系统。 书中所涉及的数据集和实例代码都会提供给读者，这不仅在程度上方便读者学习，而且为以后的工作提供了便利。 本书非常适合有编程基础、对推荐系统感兴趣的读者，希望用推荐算法完成设计的高等院校计算机或电子信息专业的学生，准备开设推荐系统实践课的授课老师，学习过Python、希望进一步提升编程水平的开发者，初学数据挖掘、机器学习的算法工程师或数据分析师阅读使用。 |
| 编辑推荐 | |
| 你为什么要买一本推荐系统的书，你就是想终开发出真正的推荐系统。 你并不是想学习各种原理、算法，这些都是手段而不是目的。 本书可以满足你。 |
