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第1章 数据科学导论
1.1 数据分析起源
1.2 科学方法
1.3 精算科学
1.4 蒸汽计算
1.5 一个惊人的例子
1.6 赫尔曼·何乐礼
1.7 ENIAC
1.8 VisiCalc
1.9 数据、信息和知识
1.10 为什么用Java
1.11 Java集成开发环境
1.12 小结
第2章 数据预处理
2.1 数据类型
2.2 变量
2.3 数据点和数据集
2.4 关系数据库表
2.4.1 关键字段
2.4.2 键—值对
2.5 哈希表
2.6 文件格式
2.6.1 微软Excel数据
2.6.2 XML和JSON数据
2.7 生成测试数据集
2.7.1 元数据
2.7.2 数据清洗
2.7.3 数据缩放
2.7.4 数据过滤
2.7.5 排序
2.7.6 合并
2.7.7 散列法
2.8 小结
第3章 数据可视化
3.1 表和图
3.1.1 散点图
3.1.2 线图
3.1.3 条形图
3.1.4 直方图
3.2 时间序列
3.3 Java实现
3.4 移动平均
3.5 数据排序
3.6 频率分布
3.7 正态分布
3.8 指数分布
3.9 Java示例
3.10 小结
第4章 统计
4.1 描述性统计量