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《网络空间信息传播建模分析》[38M]百度网盘|亲测有效|pdf下载
  • 网络空间信息传播建模分析

  • 出版社:穆雷图书专营店
  • 出版时间:2017-03
  • 热度:11746
  • 上架时间:2024-06-30 09:38:03
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内容介绍

基本信息

书名:网络空间信息传播建模分析

定价:69.00元

作者:蔡皖东著

出版社:电子工业出版社

出版日期:2017-03-01

ISBN:9787121309472

字数:357000

页码:240

版次:1

装帧:平装

开本:16开

商品重量:0.4kg

编辑推荐


内容提要


P2P网络、社交网络、微博网络、网络论坛等网络信息交流平台极大方便了人们的信息共享和交流,同时也带来网络信息安全等方面的挑战,促使人们对网络信息传播机理的研究,探寻其中的信息传播特性和内在规律,为应对网络信息安全挑战提供科学依据和解决方案。 本书主要采用数学建模方法对P2P网络、社交网络、微博网络、网络论坛四种网络信息交流平台的信息传播特性和规律进行建模分析和研究,其研究成果可以为优化网络平台结构、改善网站服务功能、正确引导网络舆论、抑制不良信息传播等提供技术方案和参考。全书分为6章,分别介绍了网络建模基本理论、P2P网络特定信息传播模型、社交网络用户关系模型、微博网络用户转发模型以及网络论坛信息传播模型等内容。本书可作为从事相关研究工作的科技人员参考书以及研究生教材

目录


章 绪论1
1.1 引言1
1.2 P2P网络概论1
1.3 社交网络概论5
1.4 微博网络概论8
1.5 网络论坛概论10
第2章 网络建模基本理论13
2.1 引言13
2.2 网络的图表示方法13
2.3 复杂网络基本理论14
2.3.1 复杂网络基本概念14
2.3.2 复杂网络拓扑特征16
2.4 经典网络模型19
2.4.1 规则网络模型19
2.4.2 网络模型20
2.4.3 小世界网络模型21
2.4.4 无标度网络模型24
2.5 传播动力学模型26
参考文献29
第3章 P2P网络特定信息传播模型32
3.1 引言32
3.2 P2P网络测量模型33
3.2.1 主动测量模型33
3.2.2 被动测量模型42
3.2.3 覆盖率估计方法48
3.2.4 测量方法比较49
3.3 P2P信息传播动力学模型50
3.3.1 SEInR模型描述50
3.3.2 SEInR模型传播行为分析53
3.3.3 SEInR模型传播特性分析58
3.3.4 SEInR模型验证60
3.4 P2P特定信息传播特性66
3.4.1 “元信息”属性分析66
3.4.2 网络拓扑特性分析73
3.4.3 用户行为分析81
3.5 P2P特定信息传播控制89
3.5.1 传播控制模型框架89
3.5.2 目标节点选择策略90
3.5.3 P2P节点控制方法96
3.5.4 控制策略验证97
参考文献100
第4章 社交网络用户关系模型102
4.1 引言102
4.2 社交网络信息传播模型102
4.2.1 经典信息传播模型102
4.2.2 巴斯扩散模型103
4.2.3 谣言传播模型104
4.3 社交网络关系强度模型104
4.3.1 用户关系特性104
4.3.2 关系强度估计106
4.3.3 模型验证111
4.4 社交网络弱连接分析114
4.4.1 连接强度模型114
4.4.2 信息传播模型116
4.4.3 模型验证117
4.5 社交网络用户关系预测131
4.5.1 用户关系特征131
4.5.2 预测模型136
4.5.3 模型验证139
4.6 社交网络意见领袖识别143
4.6.1 识别方法143
4.6.2 算法验证144
参考文献149
第5章 微博网络用户转发模型151
5.1 引言151
5.2 微博用户转发特性151
5.2.1 微博用户转发行为特性152
5.2.2 转发行为特性分析模型156
5.2.3 微博转发行为特性分析158
5.3 微博转发行为预测163
5.3.1 决策树算法163
5.3.2 森林算法166
5.3.3 算法验证171
5.4 微博转发特性预测175
5.4.1 预测模型175
5.4.2 预测算法180
5.4.3 算法验证183
5.5 微博转发峰值分析188
5.5.1 时间序列概念188
5.5.2 峰值检测算法190
5.5.3 峰值特性分析191
5.6 微博意见领袖识别202
5.6.1 识别方法202
5.6.2 算法验证203
参考文献208
第6章 网络论坛信息传播模型210
6.1 引言210
6.2 网络论坛舆情形成模型210
6.2.1 网络论坛模型211
6.2.2 舆情形成模型212
6.2.3 模型验证213
6.3 网络论坛意见领袖识别216
6.3.1 论坛有向网络图模型216
6.3.2 论坛意见领袖识别算法218
6.3.3 算法验证220
6.4 网络论坛水军热帖检测223
6.4.1 热点话题特征提取224
6.4.2 水军热帖检测算法227
6.4.3 算法验证228
6.5 网络水军账号检测230
6.5.1 检测算法230
6.5.2 算法验证234
参考文献236

作者介绍


蔡皖东,西北工业大学计算机学院教授,长期从事网络安全相关科研与教学工作。著有《Web安全漏洞检测技术》等相关专著。

文摘


序言