E-BOOK 新书模式分类原书第2版典藏版神经网络机器学数据挖掘进化计算不变量理论隐马尔可夫模型统计学理论支持向量机书籍 新书模式分类原书第2版典藏版神经网络机器学数据挖掘进化计算不变量理论隐马尔可夫模型统计学理论支持向量机书籍

新书模式分类原书第2版典藏版神经网络机器学数据挖掘进化计算不变量理论隐马尔可夫模型统计学理论支持向量机书籍

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出版社
云聚算图书专营店
出版日期
2022-05
页数
390 页
评分
9.3 / 10
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 书   名: 模式分类（原书第2版·典藏版）
 图书定价: 149元
 作 者: [美]理查德·O.杜达(Richard O.Duda) 皮特·E.哈特（Peter E. Hart） 大卫·G.斯托克（David G. Stork）
 出 版 社: 机械工业出版社
 出版日期: 2022-05-06
 ISBN 号: 9787111704287
 开   本: 16开
 页   数: 544
 版   次: 1-1

[美]理查德·O.杜达(Richard O.Duda) 皮特·E.哈特（Peter E. Hart） 大卫·G.斯托克（David G. Stork）著：理查德·O.杜达（Richard O.Duda） 圣何塞州立大学电气工程系荣休教授，以其在声音定位和模式识别方面的工作而闻名。美国人工智能学会会士、IEEE会士。拥有麻省理工学院博士学位。

皮特·E.哈特（Peter E. Hart） 加州理光发明（Ricoh Innovations）公司创始人、总裁，在此之前曾任理光加州研究中心高级副总裁。美国人工智能学会会士、IEEE会士，曾获IEEE信息论协会50周年论文奖。

大卫·G.斯托克（David G. Stork） 加州理光发明公司首席科学家，斯坦福大学电气工程与计算机科学系客座教授。国际模式识别学会会士、IEEE会士。拥有马里兰大学博士学位。

本书是模式识别和场景分析领域奠基性的经典名著。在第2版中，除了保留了第1版的关于统计模式识别和结构模式识别的主要内容以外，读者将会发现新增了许多新理论和新方法，其中包括神经网络、机器学、数据挖掘、进化计算、不变量理论、隐马尔可夫模型、统计学理论和支持向量机等。

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