系统综合评价与数据包络分析方法:建模与应用=ComprehensiveEvaluationan pdf下载

数据包络分析（DEA）方法是一种应用广泛的效率评价方法。《系统综合评价与数据包络分析方法:建模与应用=ComprehensiveEvaluationandDataEnvelopmentAnalysis》结合作者近年来的研究成果，将数据包络分析方法进行扩展与集成，使之成为一种开展系统综合评价的有效方法。《系统综合评价与数据包络分析方法:建模与应用=ComprehensiveEvaluationandDataEnvelopmentAnalysis》重点介绍DEA公共权重配置和DMU完全排序方法、DEA中DMU结构分析和效率分解方法、不确定信息条件下的鲁棒DEA方法、径向和非径向DEA集成效率测度方法、基于DEA的资源配置和目标分解方法等DEA领域的前沿建模方法。同时《系统综合评价与数据包络分析方法:建模与应用=ComprehensiveEvaluationandDataEnvelopmentAnalysis》还介绍了DEA方法在能源与环境绩效评价、银行和供应链效率分析中的应用。

目录
前言
第1章系统综合评价与DEA概论1
1.1系统综合评价扩展与集成问题概述1
1.2DEA概述3
1.3系统综合评价与DEA的联系3
第2章基于DEA的系统综合评价体系6
2.1系统综合评价概述6
2.1.1多属性综合评价和多准则决策6
2.1.2多属性综合评价的要素和过程10
2.2DEA基础12
2.2.1DEA的主要概念12
2.2.2DEA的应用简述16
2.2.3DEA方法的评价特性16
2.3基于DEA的系统综合评价体系构建18
2.3.1DEA方法作为系统综合评价工具的比较分析18
2.3.2DEA系统综合评价体系22
第3章DEA系统综合评价中的公共权重和完全排序27
3.1DEA公共权重配置和DMU完全排序方法研究综述27
3.1.1基于交叉效率的DEA改进方法28
3.1.2基于超效率的DEA改进方法30
3.1.3考虑DMU标杆情况的DEA改进方法31
3.1.4综合多元统计分析的DEA改进方法31
3.1.5综合多准则决策概念的DEA改进方法34
3.1.6DEA权重选取和输入、输出处理有关问题34
3.2基于博弈交叉效率DEA的系统综合评价方法37
3.2.1博弈交叉效率DEA模型的提出37
3.2.2博弈交叉效率DEA模型38
3.2.3案例分析41
3.3区间DEA中DMU的改进排序方法研究43
3.3.1区间DEA方法及区间DMU排序问题研究的背景43
3.3.2区间DEA中DMU的改进排序方法46
3.3.3算例分析47
3.3.4客观方法下的区间DEA中DMU的排序49
3.4三参数区间交叉效率DEA评价方法研究53
3.4.1三参数区间交叉效率DEA评价方法提出的背景53
3.4.2三参数区间交叉效率DEA方法54
3.4.3算例分析57
第4章DEA中DMU结构分析和效率分解59
4.1DEA中DMU结构分析和效率分解方法研究综述59
4.1.1多阶段串行DEA模型59
4.1.2多成分并行DEA模型61
4.1.3多层次嵌套DEA模型61
4.2两阶段串行DEA模型扩展研究及其在银行业效率评价中的应用62
4.2.1银行业效率评价问题和两阶段串行DEA模型提出的背景62
4.2.2加性两阶段串行DEA扩展模型64
4.2.3基于加性两阶段串行DEA扩展模型的中国的商业银行效率评价70
4.3三阶段串行DEA扩展模型的研究及其在供应链效率评价中的应用77
4.3.1评价供应链效率的多阶段串行DEA模型提出的背景77
4.3.2三阶段串行DEA扩展模型及其在不同供应链结构下的效率分解79
4.3.3算例分析85
4.4多阶段串行DEA模型的一般化表示87
第5章基于DEA的系统综合评价集成问题91
5.1群组评价专家赋权问题和围绕DEA的组合评价问题概述92
5.1.1专家赋权问题92
5.1.2围绕DEA方法的组合评价问题94
5.2基于评价有效性确定专家权重的DEA方法96
5.2.1方法提出的背景96
5.2.2专家评价有效性的先验信息和后验信息97
5.2.3专家权重确定的DEA方法100
5.2.4算例分析102
5.3群组统一偏好锥DEA方法103
5.3.1方法提出的背景103
5.3.2群组统一偏好信息的获取集结与偏好锥的构造104
5.3.3带有群组统一偏好锥的DEA改进模型105
5.3.4群组统一偏好锥DEA方法在通信设备供应商评价中的应用106
第6章不确定信息条件下的鲁棒DEA方法110
6.1线性规划求解的鲁棒性问题110
6.1.1线性规划鲁棒性的提出110
6.1.2针对线性规划的鲁棒优化方法和模型111
6.2数据包络分析和信息不确定性114
6.2.1DEA处理不确定信息的几种方法114
6.2.2信息不确定性对DEA结果的影响115
6.3鲁棒数据包络分析方法117
6.3.1考虑产出数据不确定的鲁棒DEA配对模型118
6.3.2考虑投入数据不确定的鲁棒DEA配对模型119
6.3.3考虑产出数据不确定的区间鲁棒DEA配对模型120
6.3.4考虑投入数据不确定的区间鲁棒DEA配对模型121
6.3.5四种鲁棒DEA模型小结和算例分析121
6.4基于鲁棒DEA方法的能源效率评估124
第7章径向DEA集成效率测度方法与应用128
7.1径向调节和松弛调节的联合DEA集成效率测度模型128
7.2单纯能源/排放效率指数和能源环境集成效率指数129
7.2.1单纯能源/排放效率指数129
7.2.2能源环境集成效率指数129
7.3能源环境集成效率测度模型的扩展132
7.4基于径向DEA方法的能源效率评估134
7.4.1数据、变量和描述性分析134
7.4.2中国区域能源环境效率比较分析136
第8章非径向DEA集成效率测度方法与应用145
8.1非径向RAM-DEA能源环境集成效率测度模型145
8.1.1类RAM能源环境集成效率测度模型145
8.1.2第二类RAM能源环境集成效率测度模型147
8.2两类自由处置性假设下能源环境集成效率指数148
8.2.1自然可自由处置性下的集成效率指数和能源效率指数148
8.2.2管理可自由处置性下的集成效率指数和环境效率指数149
8.3非径向MEA能源环境集成效率测度模型152
8.4基于非径向DEA方法的能源效率评估154
8.4.1数据和变量描述154
8.4.2工业能源环境集成效率评估155
8.4.3规模收益和规模损失测度160
第9章基于DEA的资源配置和目标分解方法与应用162
9.1受控资源配置非参数ZSG-DEA模型162
9.2CO2排放配额分配ZSG-DEA模型165
9.3基于DEA方法的节能减排目标区域分解166
9.3.1相关历史数据和预测数据166
9.3.2CO2排放配额在中国30个省份间的分配情况170
9.3.3CO2排放配额分配结果分析和讨论173
第10章市场与环境容量约束下的DEA绩效评价建模与应用180
10.1效率分析和有效性分析建模概述180
10.2考虑市场与环境容量约束的改进DEA绩效评价模型182
10.2.1运作绩效评价建模182
10.2.2环境绩效评价建模186
10.2.3运作与环境整体绩效评价建模189
10.2.4效率分析和有效性分析建模方法总结192
10.2.5绩效变化评价建模195
10.3基于改进DEA的电力行业运作绩效和环境绩效评价196
10.3.1评价指标和数据196
10.3.2运作绩效评价198
10.3.3环境绩效评价：CO2减排绩效203
10.3.4环境绩效评价：SO2减排绩效205
10.3.5整体绩效评价207
第11章方向距离函数和影子价格估算建模与应用209
11.1距离函数与方向距离函数209
11.2基于参数与非参数模型的影子价格估算212
11.2.1影子价格推导212
11.2.2非参数化估算方法213
11.2.3参数化估计方法214
11.3钢铁行业CO2边际减排成本估算216
11.3.1考虑决策行为不确定性的钢铁企业CO2边际减排成本估算217
11.3.2中国钢铁企业CO2边际减排成本的异质性224
第12章改进的影子价格估算非参数建模方法与应用227
12.1基于DEA的影子价格估算可能存在的问题227
12.2改进的影子价格估算非参数模型228
12.3工业部门能源效率测度及CO2减排成本估算概述231
12.4基于改进影子价格模型的工业CO2减排成本估算233
12.4.1中国城市工业部门效率评价背景和数据233
12.4.2中国城市工业部门能源和排放效率235
12.4.3中国城市工业部门节能减排潜力245
12.4.4中国城市工业部门CO2减排成本247
第13章考虑误差项影响的半参数效率评价建模252
13.1参数、非参数和半参数效率评价模型概述252
13.1.1参数SFA模型及其缺陷253
13.1.2非参数DEA模型及其缺陷253
13.1.3半参数CNLS和StoNED模型的特性254
13.2基于CNLS模型的效率评价255
13.2.1CNLS模型的建模过程255
13.2.2误差项为乘数形式的CNLS模型256
13.2.3CNLS模型与DEA模型的关系258
13.3基于StoNED模型的效率评价259
13.3.1StoNED模型的建模过程259
13.3.2误差项为乘数形式的StoNED模型261
13.3.3StoNED模型在影子价格估算中的应用262
第14章方向距离函数的方向向量选取方法264
14.1方向距离函数的发展及方向向量选取技术的分类264
14.2方向距离函数回顾268
14.3外生方向向量选取方法269
14.3.1武断选取方向向量技术269
14.3.2加条件选取方向向量技术270
14.3.3外生方向向量选取技术的缺陷271
14.4内生理论方向向量选取方法272
14.4.1短距离方向向量选取技术272
14.4.2远距离方向向量选取技术276
14.5内生市场导向型方向向量选取方法278
14.5.1成本小化方向向量选取技术278
14.5.2利润大化方向向量选取技术280
14.5.3边际收益大化方向向量选取技术287
14.6方向距离函数方法的研究方向290
参考文献292
后记309
图目录
图2-1DEA系统综合评价体系24
图3-1各评价单元博弈交叉效率值不断改善过程41
图3-2区间数的序关系示意45
图3-3不同满意水平下各DMU的效率值变化和比较情况49
图3-4可能度的三种情况示意图51
图4-1两阶段串行DEA模型结构65
图4-2一般化的两阶段DEA模型结构78
图4-3供应链中三阶段串行DEA模型结构79
图4-4多阶段串行DEA模型结构88
图5-1通信设备供应商评价指标体系107
图7-1不同模