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k-均值算法是数据聚类的核心算法,是**入选数据挖掘领域的十大算法的聚类算法。在实际系统中使用的聚类算法基本就是k-均值算法。本书是部专门讨论k-均值算法的著作,对k-均值算法的理论和方法、各类衍生算法、各种改进方法进行全面而系统地介绍。全书共4章:第1章讨论聚类问题和发展历史;第2章介绍k-均值算法基础以及k-均值算法和其他聚类算法的联系;第3章介绍k-均值算法的各类衍生算法;第4章介绍k-均值算法的改进方法。