企业数据治理那些事段效亮

基本信息

书名:企业数据治理那些事

定价：79.00元

作者:段效亮

出版社：机械工业出版社

出版日期：2020-05-01

ISBN：9787111652199

字数：

页码：248

版次：

装帧：平装

开本：16开

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内容提要

《企业数据治理那些事》全面探讨了企业数据治理的方向、策略、总体架构、治理机制、运维管理等内容。首先介绍企业数据治理的发展方向，提出了企业数据治 n
理的“八步走”策略。然后从项目层面对企业如何进行数据治理进行了深入分析，分别对数据治理项目的前期准备、项目实施方及调研分析、构建数据管理体系、存量数据清洗、完善数据交换架构、优化增量数据质量、企业数据治理项目的管理，以及数据治理项目后的数据运维工作、风险监控进行了探讨，并分享了大量数据治理项目实际案例。 n
《企业数据治理那些事》是一部完整的企业数据治理实战读物，内容主要面向企业信息总监、企业架构师和数据管理人员等，能够帮助读者系统地掌握企业数据治理的策略、方法。

目录

目 录 n
序言1 n
序言2 n
序言3 n
前言 n
概念及方法篇 n
章 企业数据治理概述／2 n
1.1 数据治理的相关概念／3 n
1.1.1 什么是数据？／3 n
1.1.2 什么是元数据？／4 n
1.1.3 什么是主数据、静态数据（中心）／4 n
1.1.4 什么是企业数据治理？／5 n
1.1.5 企业数据治理的价值有哪些？／7 n
1.1.6 企业数据治理的源、末端模式／9 n
1.1.7 企业的二次数据治理／11 n
1.2 主数据管理的局限／12 n
1.2.1 主数据的动态性问题／13 n
1.2.2 主数据管理无法满足业务场景需求／14 n
1.2.3 主数据管理项目实施后运维难以保障／15 n
1.2.4 主数据管理项目实施后数据质量并未改善／16 n
1.3 企业数据治理该走向何方／17 n
1.3.1 构建数据治理整体架构确保数据治理的整体性／18 n
1.3.2 全方位重构数据标准体系改善数据环境／19 n
1.3.3 构建全视角管控的静态数据中心全面保障数据质量／20 n
1.3.4 通过技术+行为的手段深层次保障数据质量／21 n
1.3.5 构建日常数据质量监测体系持续确保数据质量／23 n
1.3.6 构建基于场景的数据服务体系推进数据资产化管理／24 n
1.3.7 构建基于过程的知识体系确保全面的数据治理能力／26 n
第2章 “八步走”实施企业数据治理／28 n
2.1 现状自查—摸清数据管理现状／28 n
2.2 精心筹备—做好数据治理项目的启动工作／30 n
2.3 全面排查—开展项目调研分析／32 n
2.4 构建数据管理体系—重塑数据管理标准／33 n
2.5 存量数据改造—解决已有质量问题／33 n
2.6 构建数据交换架构—打通数据孤岛／34 n
2.7 行为管控—优化增量数据质量／35 n
2.8 能力转移—保障高效的数据运维管理／36 n
项 目 篇 n
第3章 5个角度自查数据管理现状／38 n
3.1 自查数据环境／40 n
3.2 自查数据质量／41 n
3.3 自查数据安全／53 n
3.4 自查数据交换／55 n
3.5 自查数据运维／57 n
第4章 启动数据治理项目前的3个关键点／58 n
4.1 把握数据治理项目的启动时机／58 n
4.2 明确数据治理项目的原则和目标／62 n
4.3 合理搭建项目团队、选择治理工具及厂商／63 n
第5章 项目启动—项目实施方及调研分析／68 n
5.1 项目实施方／68 n
5.1.1 确定数据治理项目方／68 n
5.1.2 明确数据治理项目路线图／69 n
5.1.3 确定数据治理项目里程碑／71 n
5.2 项目调研分析／78 n
5.2.1 明确调研原则／78 n
5.2.2 框定调研范围／79 n
5.2.3 收集整理相关资料／79 n
5.2.4 针对调研结果进行集中讨论／80 n
5.2.5 进行全面翔实的差距分析／80 n
5.2.6 明确数据治理项目实施策略／83 n
第6章 重塑标准—构建数据管理体系／85 n
6.1 构建数据标准体系／86 n
6.1.1 构建数据管理组织、制度和流程／86 n
6.1.2 构建数据模型体系／88 n
6.1.3 构建数据质量标准体系／92 n
6.1.4 构建数据安全标准体系／94 n
6.1.5 构建数据交换标准体系／97 n
n
6.2 技术实现—数据管理体系落地／97 n
6.2.1 数据治理平台（中翰EDG）功能概述／98 n
6.2.2 实现数据管理体系的落地／99 n
第7章 解决已有数据质量问题—清洗存量数据／103 n
7.1 分析存量数据质量／104 n
7.2 制定清洗策略／105 n
7.3 制定清洗规则／106 n
7.3.1 数据清洗的背景／107 n
7.3.2 数据质量现状分析／108 n
7.3.3 确定数据清洗流程／110 n
7.4 技术实现—实施存量数据清洗／115 n
7.5 数据清洗后的业务系统处理／119 n
第8章 完善数据交换架构—打通数据孤岛／121 n
8.1 企业数据交换管理现状／122 n
8.2 构建基于静态数据中心的数据交换架构／125 n
8.3 企业数据交换架构的技术实现／127 n
8.3.1 定义数据交换规则／127 n
8.3.2 接入数据治理平台／129 n
第9章 行为约束—优化增量数据质量／131 n
9.1 数据采集阶段的行为管控／131 n
9.2 数据生成后的行为管控／135 n
0章 确保顺利—企业数据治理项目的管理／138 n
10.1 项目文档的管理／138 n
10.2 项目实施过程的管理／139 n
10.2.1 项目咨询阶段的过程管理／139 n
10.2.2 项目实施阶段的过程管理／141 n
10.3 项目进度的管理／143 n
10.4 针对性地开展项目培训／144 n
1章 以终为始—顺畅开展数据运维工作／148 n
11.1 建立完备的数据运维架构／148 n
11.2 用好数据运维管理工具／150 n
11.3 注重数据治理知识的收集和转移／151 n
2章 拒绝失败—数据治理项目的风险管控／154 n
12.1 数据治理项目中的风险及管控／154 n
12.1.1 数据管理体系面临的风险／155 n
12.1.2 数据建模面临的风险／155 n
12.1.3 存量数据清洗面临的风险／157 n
12.1.4 数据交换治理面临的风险／157 n
12.1.5 数据治理知识转移面临的风险／158 n
12.2 数据治理项目后的风险及管控／158 n
12.2.1 数据日常管控治理面临的风险／158 n
12.2.2 数据体系拓展面临的风险／159 n
12.2.3 数据日常检测面临的风险／160 n
经 验 篇 n
经验1 数据治理三步走—天保控股集团踏上智慧化转型之路／162 n
经验2 聚焦核心，点滴做起—数据治理支撑山航集团数字化管理／164 n
经验3 从构建数据治理体系开始—山东能源集团的物供管理 n
大数据战略／167 n
经验4 搭建数据运维管理平台—某钢铁集团实现高效数据 n
质量管控／171 n
经验5 基础数据和接口数据的有效治理—突破广电行业发展的 n
瓶颈／173 n
经验6 内外兼治—数据治理提高制药企业核心竞争力／182 n
经验7 构建静态数据中心—国家电投山东院有效提升数据分析 n
度／184 n
经验8 持续治理—康尼集团构建稳固的数据管理架构／187 n
经验9 构建数据治理平台—某工程机械集团实现各业务 n
系统的整体联动／190 n
经验10 夯实信息化基石—某离散加工企业成功实施数据 n
治理项目／192 n
经验11 数据治理—开启某电器集团的蜕变之门／198 n
经验12 任重道远—某酒业集团实施数据治理项目的4个 n
感悟／206 n
经验13 数据治理—建筑行业实现智慧建造的必由之路／208 n
经验14 数据治理—高效支撑医疗行业各场景／211 n
经验15 精细化数据治理—新的思路让某科技集团拒绝MDM／215 n
经验16 数据资产管理—为京东数科赋能／219 n
经验17 宏观+微观—构建水利行业新的数据治理模式／227 n
经验18 数据治理—确保军政部门信息安全／232 n
经验19 数据治理—支撑政务大数据建设／237 n
附 录 A n
附录A 数据治理平台功能标准／241

作者介绍

段效亮，中国企业数据治理联盟秘书长，国际数据管理协会中国分会（DAMA China）成员，国家数据治理培训组织者、核心讲师，中翰软件创始人之一。拥有15年以上数据治理实战经验，曾主导几十家大型企业集团数据治理项目的咨询、实施落地。自2006年以来，从主数据管理平台研发开始，陆续提出数据多级维护、多维度管理、静态数据中心、数据保养等理念，推出从咨询到运维管理的知识转移新模式以及指导、组织制定了数据能力成熟度评估指标体系。

序言