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图书基本信息 | |||
图书名称 | 构建数据分析匿名化流水线 | 作者 | [美]卢克·阿布克尔,[美]卡里德·埃尔·伊马姆 著 |
定价 | 58元 | 出版社 | 中国电力出版社 |
ISBN | 9787519856731 | 出版日期 | 2021-08-01 |
字数 | 238000 | 页码 | 184 |
版次 | 装帧 | 平装 | |
开本 | 16开 | 商品重量 |
内容提要 | |
制定多种匿名化解决方案,覆盖多种应用场景,满足对可识别性的不同要求。 解决方案跟所用数据、数据接收方和分析目标相匹配。 为数据采集模式量身定制匿名化流水线,覆盖不同业务需求。 为原始数据生成匿名化版本或用分析平台生成匿名化输出。 检查匿名数据使用的伦理问题。
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作者介绍 | |
Luk Arbuckle是Privacy Analytics公司首席方法官,为负责任地使用和分享数据提供策略指导,为隐私增强技术和方法提供创新。Luk曾担任加拿大隐私专员办公室主任。 Khaled El Emam是Replica Analytics公司合伙人和CEO,该公司致力于开发合成数据。他还是加拿大渥太华大学医学院教授、东安大略儿童医院研究所资深研究员。
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