Spark深度学习指南博文视点

　基本信息

　书名:Spark 深度学习指南(博文视点出品)

　ISBN:9787121378829

　作者:Ravindra（阿姆里斯-拉文德拉） [美]Ahmed、Sherif（艾哈迈德-谢里夫）、Amrith、黄友良 译

　出版社:电子工业出版社

　出版时间:2010-06

　其他信息

　定价:109

　装帧:平装

　纸张:胶版纸

　页数:372页

　字数:1

　开本:16开

　版次:1

　正文语种:简体中文

　丛书:不详

　分类:计算机与互联网

本书开头部分讲了如何按照深度学习的需求来配置ApacheSpark，以实现不同类型的神经网络，接下来讲述了在分布式环境中实现深度学习涉及的常见和不那么常见的需求。另外，你还将学到Spark中的深度学习代码，这些代码可以复用到其他类似的问题中，或者稍作改动用于略有不同的问题。本书将带你一起用Spark对数据进行分流和聚类，用TensorFlow、Deeplearning4j和Caffe在Spark中实现和部署深度学习模型，例如N、RNN和LSTM。学完本书的内容，你将能够在Spark上训练和部署有效的深度学习模型。...

AhmedSherif是一名数据科学家，自2005年以来一直从事各种角色的数据研究。他从203年开始使用BI解决方案并慢慢转向数据科学。206年，他从西北大学获得了预测分析硕士学位，在那里他研究深度学习的科学与应用和同时使用Python和R语言的预测建模。*近，他一直在使用Azure在云端开发机器学习和深度学习解决方案。206年，他出版了他的本书《实用商业智能》。他目前是微软的数据和人工智能技术解决方案专业人员。AmrithRindra博士是一位机器学习爱好者，拥有电气与工业工程学位。在攻读硕士学位的过程中，他更深入地研究机器学习世界，并培养了对数据科学的热爱。工程专业的研究生课程给他提供了数学背景，使他进入深度学习的职业生涯。他在坦帕市举行的当地数据科学聚会上会见了AhmedSherif。他们决定合作写一本关于他们*喜欢的机器学习算法的书。他希望这本书能够帮助他实现成为数据科学家并积极为机器学习做出贡献的*终目标。黄友良，计算机应用技术专业博士，毕业于北京师范大学，2009年7月-至今就职于北京中医药大学管理学院，中华医学会教育技术分会第八、九届委员会青年委员，中国中医药信息研究会人工智能分会理事，Adobe中国认证讲师。...

目录
　为深度学习开发设置Spark -
介绍 -
下载Ubuntu桌面映像 -2
在macOS中使用VMWare -Fusion安装和配置Ubuntu -3
在Windows中使用Oracle -VirtualBox安装和配置Ubuntu -8
为谷歌云平台安装和配置Ubuntu桌面端 -
在Ubuntu桌面端安装和配置Spark -23
集成Jupyter -Notebook与Spark -29
启动和配置Spark集裙 -33
停止Spark集裙 -34
2　在Spark中创建神经网络 -36
介绍 -36
在PySpark中创建数据帧 -37
在PySpark数据帧中劋作列 -4
将PySpark数据帧转换为数组 -42
在散点图中将数组可视化 -46
设置输入神经网络的权重和偏差 -49
规范化神经网络的输入数据 -52
验证数组以获得的神经网络性能 -55
使用sigmoid设置激活函数 -57
创建sigmoid导数 -60
计算神经网络中的代价函数 -62
根据身高值和体重值预测性别 -66
预测分数并进行可视化 -69
3　卷积神经网络的难点 -72
介绍 -72
难点 导入MNIST图像 -73
难点2 可视化MNIST图像 -77
难点3 将MNIST图像导出为文件 -80
难点4 增加MNIST图像 -82
难点5 利用备用资源训练图像 -86
难点6 为卷积神经网络优先考虑库 -88
4　循环神经网络的难点 -94
介绍 -94
前馈网络简介 -95
循环神经网络的顺序工作 -03
难点 梯度消失问题 -08
难点2 梯度爆炸问题 -
长短期记忆单元的顺序...