Prometheus监控实战詹姆斯·特恩布尔,史天,张媛,机机工出版

本书由浅入深地对Prometheus进行了全方位的介绍，内容通俗易懂，理论与实践相结合。首先从监控体系讲起，介绍了关于监控的各种经典理论和方法。然后循序渐进地介绍了Prometheus的各个功能组件和配置方法，包括监控主机和容器、服务发现、警报管理，以及Kuberes和运行其上的应用程序的监控。本书覆盖了目前的一些主流云技术（比如AWS），但同样适用于各种其他环境和技术栈。读过本书后，相信你可以设计并构建出一个的监控系统。

译者序
前言
章 监控简介
1．1 什么是监控
1．1．1 技术作为客户
1．1．2 业务作为客户
1．2 监控基础知识
1．2．1 事后监控
1．2．2 机械式监控
1．2．3 不够准确的监控
1．2．4 静态监控
1．2．5 不频繁的监控
1．2．6 缺少自动化或自服务
1．2．7 监控模式总结
1．3 监控机制
1．3．1 探针和内省
1．3．2 拉取和推送
1．3．3 监控数据的类型
1．4 指标
1．4．1 什么是指标
1．4．2 指标类型
1．4．3 指标摘要
1．4．4 指标聚合
1．5 监控方
1．5．1 USE方法
1．5．2 Google的四个黄金指标
1．6 警报和通知
1．7 可视化
1．8 另一本关于监控的书
1．9 本书内容
1．1 0小结

第2章 Prometheus简介
2．1 Prometheus起源
2．2 Prometheus架构
2．2．1 指标收集
2．2．2 服务发现
2．2．3 聚合和警报
2．2．4 查询数据
2．2．5 自治
2．2．6 冗余和高可用性
2．2．7 可视化
2．3 Prometheus数据模型
2．3．1 指标名称
2．3．2 标签
2．3．3 采样数据
2．3．4 符号表示
2．3．5 保留时间
2．4 安全模型
2．5 Prometheus生态系统
2．6 参考链接
2．7 小结

第3章 安装和启动Prometheus
3．1 安装Prometheus
3．1．1 在Linux上安装Prometheus
3．1．2 在Windows上安装Prometheus
3．1．3 在Windows上安装Prometheus的其他方式
3．1．4 在Mac OS X上安装Prometheus
3．1．5 通过监控套件安装Prometheus
3．1．6 通过配置管理工具安装Prometheus
3．1．7 通过Kuberes安装Prometheus
3．2 配置Prometheus
3．2．1 global
3．2．2 alerting
3．2．3 rule_files
3．2．4 scrape_configs
3．3 启动Prometheus
3．4 个指标
3．5 表达式浏览器
3．6 聚合时间序列
3．7 容量规划
3．7．1 内存
3．7．2 磁盘
3．8 小结

第4章 监控主机和容器
4．1 监控节点
4．1．1 安装Node Exporter
4．1．2 配置Node Exporter
4．1．3 配置textfile收集器
4．1．4 启用systemd收集器
4．1．5 运行Node Exporter
4．1．6 抓取Node Exporter
4．1．7 过滤收集器
4．2 监控Docker容器
4．2．1 运行cAdvisor
4．2．2 抓取cAdvisor
4．3 抓取的生命周期
4．4 标签
4．4．1 标签分类
4．4．2 重新标记
4．5 Node Exporter和cAdvisor指标
4．5．1 USE方法
4．5．2 服务状态
4．5．3 可用性和up指标
4．5．4 metadata指标
4．6 查询持久性
4．6．1 记录规则
4．6．2 配置记录规则
4．6．3 添加记录规则
4．7 可视化
4．7．1 安装Grafana
4．7．2 启动和配置Grafana
4．7．3 配置Grafana Web界面
4．7．4 个仪表板
4．8 小结

第5章 服务发现
5．1 静态配置的局限性
5．2 基于文件的服务发现
5．3 基于API的服务发现
5．4 基于DNS的服务发现
5．5 小结

第6章 警报管理
6．1 警报
6．2 Alertmanager如何工作
6．3 安装Alertmanager
6．3．1 在Linux上安装Alertmanager
6．3．2 在Windows上安装Alertmanager
6．3．3 通过监控套件安装Alertmanager
6．3．4 通过配置管理工具安装Alertmanager
6．4 配置Alertmanager
6．5 运行Alertmanager
6．6 为Prometheus配置Alertmanager
6．6．1 Alertmanager服务发现
6．6．2 监控Alertmanager
6．7 添加警报规则
6．7．1 添加条警报规则
6．7．2 警报触发
6．7．3 Alertmanager的警报
6．7．4 添加新警报和模板
6．8 路由
6．9 接收器和通知模板
6．1 0silence和维护
6．1 0．1 通过Alertmanager控制silence
6．1 0．2 通过amtool控制silence
6．1 1小结

第7章 可靠性和可扩展性
7．1 可靠性和容错性
7．1．1 重复的Prometheus服务器
7．1．2 设置Alertmanager集群
7．1．3 为Prometheus配置Alertmanager集群
7．2 可扩展性
7．2．1 功能扩展
7．2．2 水平分片
7．3 远程存储
7．4 第三方工具
7．5 小结

第8章 监控应用程序
8．1 应用程序监控入门
8．1．1 从哪里开始
8．1．2 监控分类
8．2 指标
8．2．1 应用程序指标
8．2．2 业务指标
8．2．3 放置指标
8．2．4 实用程序模式
8．2．5 外部模式
8．2．6 监控应用程序示例
8．3 小结

第9章 日志监控
9．1 日志处理
9．2 mtail简介
9．2．1 安装mtail
9．2．2 使用mtail
9．2．3 运行mtail
9．3 处理Web服务器访问日志
9．4 解析Rails日志到直方图
9．5 部署mtail
9．6 抓取mtail端点
9．7 小结

0章 探针监控
10．1 探针架构
10．2 Blackbox exporter
10．3 安装exporter
10．3．1 在Linux上安装exporter
10．3．2 在Windows上安装exporter
10．3．3 通过配置管理工具安装exporter
10．4 配置exporter
10．4．1 检查
10．4．2 ICMP检查
10．4．3 DNS检查
10．5 启动exporter
10．6 创建Prometheus作业
10．7 小结

1章 推送指标和Pushgateway
11．1 Pushgateway
11．1．1 Pushgateway使用场景
11．1．2 安装Pushgateway
11．1．3 在Linux上安装Pushgateway
11．1．4 在Windows上安装Pushgateway
11．1．5 通过配置管理工具安装Pushgateway
11．1．6 配置和运行Pushgateway
11．1．7 向Pushgateway发送指标
11．1．8 在Pushgateway上查看指标
11．1．9 删除Pushgateway中的指标
11．1．1 0从客户端发送指标
11．2 抓取Pushgateway
11．3 小结

2章 监控Kuberes
12．1 Kuberes集群
12．2 在Kuberes上运行Prometheus
12．3 监控Kuberes
12．4 监控Kuberes节点
12．4．1 Node Exporter DaemonSet
12．4．2 Node Exporter服务
12．4．3 部署Node Exporter
12．4．4 Node Exporter作业
12．4．5 Node Exporter规则
12．5 Kuberes
12．5．1 Kube-state-metrics
12．5．2 Kube API
12．5．3 cAdvisor和节点
12．6 小结

3章 监控Tornado
13．1 边车模式
13．2 MySQL
13．3 Redis
13．4 Tornado
13．4．1 添加Clojure包装器
13．4．2 添加注册表
13．4．3 添加指标
13．4．4 导出指标
13．4．5 Tornado监控配置
13．5 小结

詹姆斯·特恩布尔（James Turnbull）是一位作家和工程师。他 近出版的书包括《The Packer Book》《The Terraform Book》和《The Art of Monitoring》，以及关于开源容器虚拟化技术的《The Docker Book》等。他目前是Empatico公司的首席技术官，并且曾担任过Kickstarter的首席技术官、Docker公司服务和支持副总裁、Venmo公司工程副总裁以及Puppet公司技术运营副总裁。

译者简介

史天，AWS解决方案架构师。曾在世纪互联、惠普等公司任职，拥有丰富的云计算、大数据和机器学习经验，目前致力于数据科学、机器学习、无服务器等领域的研究和实践。译有《机器学习即服务：将Python机器学习创意快速转变为云端Web应用程序》。
　　
　　张媛，解决方案交付工程师，翻译爱好者。在云计算领域有着丰富的实践经验，目前专注于云计算的架构设计和实现，希望在企业的数字化转型方面有进一步的探索。
　　
　　肖力，新钛云服技术副总裁，云技术社区创始人，《深度实践KVM》作者，《运维前线》系列图书策划人。曾就职于盛大、金山，有19年运维经验。维护有订阅号“云技术”。个人号aolikvm。

通过阅读本书，你将学到以下内容：

1）·Prometheus监控：使用Prometheus来监控主机、应用程序和服务，内容涉及安装、基本监视、服务发现、警报、日志监控、伸缩和可视化。

2) ·监控与度量：监控基础、方法和途径，介绍如何在以度量为中心的环境中进行监控，包括构建动态阈值、基本异常检测以及监控聚合与联合，研究如何应用现代模式，如谷歌的四个黄金指标、USE方法和RED方法。

3) ·Kuberes与容器：对Kuberes、Docker和容器进行监控，专注于监控高度动态、瞬息万变的环境和新架构(如微服务)的特殊挑战。

4) ·云：在云中进行监控，包括服务发现和云平台的监控。