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| 商品基本信息，请以下列介绍为准 | |
| 商品名称： | 精通Azure数据分析 |
| 作者： | [美]Zoiner Tejada（佐伊纳?特哈达） |
| 定价： | 88.0 |
| 出版社： | 中国电力出版社 |
| 出版日期： | 2018-09-01 |
| ISBN： | 9787519820978 |
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| 开本： | 小16开 |
| 内容简介 | |
理解如何存储超大规模数据。 设计并实施可提供快速“热”查询和“冷”结果的解决方案。 以批量数据处理、实时微批量或一次处理一个元组的方式处理实时数据。 将机器学的数据管道相集成。 数据资产的管理、治理和。 使用示例代码，这些代码由C#、Scala、Java，以及现代数据分析管道中各种服务所使用的原生语言编写。 |
| 目录 | |
| 目录? 序1? 前言3? 第1章 企业数据分析基础7? 数据分析管道7? 数据湖8? Lambda架构9? Kappa架构11? 在Lambda和Kappa行选择12? Azure分析管道12? 数据分析场景介绍15? 示例代码和示例数据集16? 小结21? 第2章 将数据导入Azure22? 摄取加载层22? 批量数据加载24? 硬盘传送24? 流数据加载78? 小结80? 第3章 在Azure中存储摄取的数据81? 文件存储81? 队列存储97? 小结124? 第4章 Azure中的实时数据处理125? 流处理125? 在Azure中每次处理一个元组131? 小结174? 第5章 Azure中的实时微批处理176? Azure中的微批处理176? 小结207? 第6章 Azure中的批处理208? HDInsight上的MapReduce批处理210? HDInsight上的Hive批处理214? HDInsight上的Pig批处理228? HDInsight上的Spark批处理229? 使用SQL数据仓库的批处理237? 使用数据湖分析的批处理247? Azure Batch批处理258? 小结260? 第7章 Azure中的交互式查询261? Azure SQL数据仓库的可交互式查询263? Hive和Tez交互式查询269? Spark SQL交互式查询277? USQL交互式查询281? 小结284? 第8章 Azure中的冷\热访问服务层285? Azure Redis缓存287? Document DB294? SQL 数据库300? SQL数据仓库308? HDInsight上的HBase309? Azure搜索314? 小结315? 第9章 智能和机器学6? Azure机器学9? HDInsight上的R服务321? SQL R服务321? Microsoft认知服务322? 小结334? 第10章 Azure中的元数据管理335? 使用Azure数据目录管理元数据335? 小结350? 第11章 保护在Azure中的数据351? 身份和访问管理351? 数据保护353? 审计355? 小结356? 第12章 执行数据分析357? 使用Power B行分析357? 在蓝色天际机场场景中使用Power BI批量分析报表368? 展望372 |
| 编辑推荐 | |
Microsoft Azure在存储、处理和分析不同摄取速度、形态和大小的数据方面提供了超过25台即服务（Paa能，用以实现数据分析管道。对于你的公司业务来说，该如何选择恰能呢？针对如何建立Azure大数据分析解决方案这一问题，本书提供了实践性的参考框架。 本书作者介绍了包括数据湖和Lambda架构在内的基本概念，同时结合示例代码详细解释了数据分析管道中的各个阶段。为了帮助你在数据分析的各个阶段中选择适当的Azure服务，本书还通过一个案例场景对全书内行了扩展，对书中所涉及的各项Azure服务，以示例代码的形式展示了它们在现实中的真实用例。 |
| 前言 | |
