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异构信息网络挖掘
- 出版社:文轩网旗舰店
- 出版时间:2017-05
- 热度:11294
- 上架时间:2024-06-30 09:38:03
- 价格:0.0
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内容介绍
作 者:(美)孙艺洲,(美)韩家炜 著；段磊,朱敏,唐常杰 译
定 价:69
出 版 社:机械工业出版社
出版日期:2017年05月01日
页 数:163
装 帧:精装
ISBN:9787111549956
●丛书前言
●译者序
●摘要和关键词
●作者简介
●第1章引言
●1.1异构信息网络是什么
●1.2为什么异构网络挖掘是一项新的挑战
●1.3本书的内容组织
●第一部分基于排名的聚类和分类
●第2章基于排名的聚类
●2.1概述
●2.2RankClus算法
●2.2.1排名函数
●2.2.2从条件排名分布到新的聚类度量
●2.2.3聚类中心和距离测量
●2.2.4RankClus算法总结
●2.2.5实验结果
●2.3NetClus算法
●2.3.1排名函数
●2.3.2NetClus算法框架
●部分目录
●译者序
●摘要和关键词
●作者简介
●第1章引言
●1.1异构信息网络是什么
●1.2为什么异构网络挖掘是一项新的挑战
●1.3本书的内容组织
●第一部分基于排名的聚类和分类
●第2章基于排名的聚类
●2.1概述
●2.2RankClus算法
●2.2.1排名函数
●2.2.2从条件排名分布到新的聚类度量
●2.2.3聚类中心和距离测量
●2.2.4RankClus算法总结
●2.2.5实验结果
●2.3NetClus算法
●2.3.1排名函数
●2.3.2NetClus算法框架
●部分目录
本书介绍了异构信息网络挖掘的原理和方法，包括基于排名的聚类与分类、基于元路径的相似性搜索和挖掘、关系强度感知挖掘，以及若干有前景的研究方向。本书是伊利诺伊大学香槟分校数据挖掘不错课程的参考教材，适合作为数据挖掘方向的研究生教材，也适合数据挖掘研究人员和专业技术人员参考。
(美)孙艺洲,(美)韩家炜 著；段磊,朱敏,唐常杰 译
孙艺洲，拥有伊利诺伊大学厄巴纳-尚佩恩分校计算机系博士学位，师从有名数据挖掘科学家JiaweiHan（韩家炜）教授。目前是西北大学计算机和信息科学学院副教授。
韩家炜，伊利诺伊大学厄巴纳-尚佩恩分校计算机科学系Bliss教授。由于在数据挖掘和数据库系统领域卓有成效的研究工作，他曾多次获得各种荣誉和奖励，其中包括2004年ACMSIGKDD颁发的佳创新奖，2005年IEEEComputerSociety颁发的技术成就奖，2009年IEEE颁发的W.WallaceMcDowell奖。他是ACM和IEEE会士。
韩家炜，伊利诺伊大学厄巴纳-尚佩恩分校计算机科学系Bliss教授。由于在数据挖掘和数据库系统领域卓有成效的研究工作，他曾多次获得各种荣誉和奖励，其中包括2004年ACMSIGKDD颁发的佳创新奖，2005年IEEEComputerSociety颁发的技术成就奖，2009年IEEE颁发的W.WallaceMcDowell奖。他是ACM和IEEE会士。
丛书前言陈寅恪先生说：“ 一时代之学术，必有其新材料与新问题。取用此材料，以研求问题，则为此时代学术之新潮流。治学之士，得预于此潮流者，谓之预流（借用佛教初果之名）。其未得预者，谓之未入流。”对今天的信息技术而言，“新材料”即为大数据，而“新问题”则是产生于“新材料”之上的新的应用需求。 当下大数据技术发展变化日新月异，大数据应用已经遍及工业和社会生活方方面面，原有的数据管理理论体系与大数据产业应用之前的差距日益加大，而工业界对于大数据人才的需求却极剧增加。大数据专业人才的培养是新一轮科技较量的基础，高等院校承担着大数据人才培养的重任。因此大数据相关课程将逐渐成为国内高校计算机相关专业的重要课程。近来越来越多的院校急切地开设大数据方面的人才培养计划，以求占得“先机”。但纵观大数据人才培养课程体系尚不尽如人意，多是已有课程的“冷拼盘”，等