大数据与人工智能研究 pdf下载

本书首先介绍了大数据和人工智能的基本概念与特征、发展历程与现状，以及大数据和人工智能的关系。之后的内容由大数据技术篇和人工智能技术篇两部分组成，其中大数据技术篇详细介绍了大数据技术与数据处理、大数据挖掘及平台，以及大数据在相关行业的应用；人工智能技术篇则介绍了人工智能技术与处理、人工智能的关键算法、人工智能在各行各业的应用，最后对大数据与人工智能的未来发展进行了展望。

薛亚许，男，中共党员，1985年9月出生于河南省平顶山市宝丰县，博士研究生学历，工学博士。2011年7月参加工作，现于平顶山学院电气与机械工程学院任职，先后获校级优质课3次，年度考核优秀5次，年度教学质量考评优秀2次，发表SCI/EI收录文章13篇，出版专著1部，主持和参与省部级以上项目4项，授权专利5项。现任电气与机械工程学院教学科研办公室主任。

第一篇 概述篇
第一章 大数据与人工智能概述
第一节 大数据的概念与特征
第二节 大数据发展历程与现状
第三节 人工智能的概念与特征
第四节 人工智能发展历程与现状
第五节 大数据和人工智能的关系
第二篇 大数据技术篇
第二章 大数据技术与数据处理
第一节 大数据技术的内容
第二节 大数据关联技术
第三节 大数据算法与模型
第四节 数据处理工具及数据安全
第三章 大数据挖掘及平台
第一节 常用的数据挖掘方法
第二节 半结构化大数据挖掘
第三节 常用的数据挖掘平台
第四章 大数据在相关行业的应用
第一节 大数据发展的机遇和挑战
第二节 大数据在信息安全领域的应用
第三节 大数据在生物医学领域的应用
第四节 大数据在其他领域的应用
第三篇 人工智能技术篇
第五章 人工智能技术与处理
第一节 语音、语义识别技术
第二节 计算机视觉识别技术
第三节 人工智能芯片技术
第四节 机器学习技术
第六章 人工智能的关键算法
第一节 遗传算法
第二节 粒子群算法
第三节 蚁群算法
第四节 人工鱼群算法
第五节 神经网络算法
第七章 人工智能在各行各业的应用
第一节 人工智能与金融
第二节 人工智能与家居
第三节 人工智能与医疗
第四节 人工智能与安防
第四篇 未来发展篇
第八章 大数据与人工智能的发展
第一节 大数据未来发展趋势与诉求
第二节 人工智能未来发展趋势与诉求
第三节 大数据与人工智能的融合发展
参考文献