可视化的美之基于R语言的大数据可视化分析与应用

　　大数据可视化这种新的视觉表达形式是应信息社会蓬勃发展而出现的——因为我们不仅要呈现世界，更重要的是要通过呈现来处理更庞大的数据，理解各种各样的数据集合，表现多维数据之间的关联。换句话说，就是归纳数据内在的模式、关联和结构。复杂数据可视化既涉及科学也涉及设计，它的艺术性实际上是使用独特手法展示万千世界的某个局部，从而提出问题。大数据可视化，位于科学、设计和艺术三学科的交叉领域（准确地说，应该是位于三个不同维度的人类活动的交叉领域），蕴藏着无限可能性。
　　《可视化的美之基于R语言的大数据可视化分析与应用》针对计算机、信息管理和其他相关专业学生的发展需求，系统、全面地介绍了关于大数据技术及其可视化的基本知识和技能，详细介绍了数据可视化之美，数据可视化方法、应用、管理与计算、分享与发布等内容。希望本次研究能够对我国大数据行业的发展起到正面的影响，也希望能够帮助到对大数据技术感兴趣的读者。

　　陈凌云，湖北荆门人，湖北工程学院数学与统计学院教师。
　　主要研究方向为经济统计，金融统计，数据挖掘及可视化等。

第一章 绪论
第一节 大数据可视化研究背景综述
第二节 大数据可视化发展沿革
第三节 大数据可视化目标与作用
第四节 大数据可视化中R语言数据挖掘的应用

第二章 大数据可视化之美
第一节 大数据与可视化
第二节 大数据与图形
第三节 实时可视化
第四节 大数据可视化的运用
第五节 大数据可视化的挑战

第三章 大数据可视化工具
第一节 传统的数据分析图表
第二节 数据可视化的5个方面
第三节 可视化工具
第四节 编程工具
第五节 插图工具与数据统计
第六节 Excel数据可视化方法

第四章 基于R语言的大数据挖掘起步分析
第一节 R的数据对象与类型
第二节 R的向量、矩阵和数组分析
第三节 R数据对象的相互转换

第五章 基于R语言的大数据可视化分析
第一节 绘图基础
第二节 变量分布特征的可视化分析
第三节 GIS数据的大数据可视化
第四节 文本词频数据的可视化

第六章 基于R语言的大数据聚类算法和判别分析
第一节 多种聚类分析的异同
第二节 R实现KNN聚类分析
第三节 使用R实现系统聚类
第四节 使用R实现快速聚类
第五节 多种判别分析模型综述

第七章 基于R语言的大数据挖掘与可视化应用实例
第一节 基于R语言的大学数学教学分析
第二节 运用R绘制地理信息图形
第三节 基于R语言多元回归分析的教育统计应用研究
第四节 在社交媒体中的大数据可视化应用
第五节 基于R语言和Tableau的气象数据可视化分析
第六节 基于R语言的机器人教育微博可视化研究

第八章 大数据可视化的后见、先见和洞见
第一节 大数据可视化现实发展与适应大数据
第二节 大数据可视化的新维度展望

参考文献
结语