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1.技术型科普书,属于计算机视觉方向零基础入门读物; 2.全书语言文字简洁易懂,对初学者友好; 3.本书作者是清华大学人工智能方向老师,有非常强的专业能力; 4.本书理论与实践结合,但尽量避免了烦琐公式。
“人工智能超入门丛书”致力于面向人工智能各技术方向零基础的读者,内容涉及数据思维、机器学习、视觉感知、情感分析、搜索算法、强化学习、知识图谱、专家系统等方向,体系完整、内容简洁、文字通俗,综合介绍人工智能相关知识,并辅以程序代码解决问题,使得零基础的读者快速入门。
《视觉感知:深度学习如何知图辨物》是“人工智能超入门丛书”中的分册,本分册主要介绍人工智能视觉领域的相关知识,以通俗易懂的文字风格,解读用卷积神经网络等深度学习算法及机器学习算法对图像进行分类和识别的方法,介绍OpenCV在图像处理中的基础知识,为进一步学习高阶内容奠定基础。同时,本书配有关键代码,让读者在学习过程中快速上手,提升解决问题的能力。
本书可以作为大学生以及想要走向计算机视觉相关工作岗位的技术人员的入门读物,同时,对人工智能感兴趣的人群也可以阅读。
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