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随着终端设备性能的飞速提升,雾不仅能够解决
云面临的难题,还能为企业的快速创新提供机遇。雾
计算关注以客户端为中心的感知,充分利用边缘设备
的计算、存储、通信和管理能力,具有低时延的优势
,在智慧城市、车联网、AR/VR游戏和视频点播等方
面有着广阔的应用前景,堪称物联网关键领域的**
解决方案。
蒋濛、巴拉思·巴拉萨布拉曼尼安、弗拉维奥·
博诺米等著的《雾计算(技术架构及应用)》云集了
来自学术界和企业界的先锋学者和实践专家,全面讨
论雾计算的关键技术和工程应用,对雾架构的组网、
计算和存储等方面进行了深入分析,涉及众多前沿研
究和设计挑战。本书对于相关领域的研究者、工程师
和学生都**有益,将助力其在技术变革的风暴中“
腾云驾雾”。
闫实,北京邮电大学师资博士后,研究方向为无线组网理论和技术。近年来在本领域重要期刊和会议上发表论文20余篇,申请专利3项,作为项目技术骨干参与完成**重大专项和自然基金项目3项。
译者序
前言
**部分 雾的通信与管理
第1章 P araDrop:家用网关的边缘计算平台
1.1 引言
1.1.1 通过ParaDrop实现无线网关的多重任务管理及相关应用
1.1.2 ParaDrop平台的性能
1.2 在ParaDrop平台上实现服务
1.3 为ParaDrop平台开发服务
1.3.1 依托ParaDrop平台实现监控摄像头业务
1.3.2 依托ParaDrop平台实现环境传感器业务
参考文献
第2章 管理带宽
2.1 引言
2.1.1 利用雾
2.1.2 家庭问题的解决方案
2.2 相关研究
2.3 信用分配和优信用支出
2.3.1 信用分配
2.3.2 优信用支出
2.4 在线带宽分配算法
2.4.1 估计其他网关的支出
2.4.2 在线信用支出决策和应用优先级设置
2.5 设计与实现
2.5.1 流量和设备分类
2.5.2 速率限制引擎
2.5.3 流量优先级设置引擎
2.6 实验结果
2.6.1 速率限制
2.6.2 流量优先级设置
2.7 网关共享结果
2.8 结论
致谢
附录
参考文献
第3章 面向雾网络的社交感知协作D2D与D4D通信
……
第4章 你值得拥有*好的性能(来自你的智能设备)
第二部分 雾的存储与计算
第5章 提高通信效率的分布式缓存
第6章 无线视频雾网络:错误可恢复的实时协作数据流
第7章 弹性移动终端云:借助移动终端提供边缘的云计算服务
第三部分 雾的应用
第8章 雾计算在未来汽车行业中的作用
第9章 现场网络的位置寻址
**0章 面向智慧星球的分布式在线学习和流处理
**1章 物联网安全:需要新方案和雾计算