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出版社：互动创新图书专营店
出版时间：2018-12
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内容介绍

 书[0名0]：  R语言：数据可视化与统计分析基础(Data Visualization and Statistical Analysis with R)|8054966
 图书定价： 69元
 图书作者： 王翔 朱敏
 出版社：  [1机1]械工业出版社
 出版日期：  2018/12/14 0:00:00
 ISBN号： 9787111612186
 开本： 16开
 页数： 339
 版次： 1-1
 内容简介
信息与互联网技术的不断发展，赋予了[0大0][0学0]课堂教[0学0]以[亲斤]的内涵，[扌是]供了更加多样化的[0学0]习工具。正如[0学0]习[亲斤]的人类语言可以让我们了解到不同的文化一样，[0学0]习一门计算[1机1]语言使得我们在探索世界时多了一种[亲斤]的手段。
本书从“易上手”的基本理念出发，对应用R语言进行数据处理和分析、绘图以及基本统计分析这三个方[mian]进行了介绍。作为一本入门级的教材，作者结合教[0学0]中的[纟巠]验，注重对基本函数的注释，并始终强调R语言的实战练习。
受到作者工作背景的影响，本书[1主1]要为培养高校[纟巠]济、金融类专业人才而设计。借助R语言的强[0大0]功能，希望能够为培养这些专业的人才添加应用性工具，将其所[0学0]的抽象理论[0知0]识和所接触到的多样化信息有效结合起来，变成生动可见、通俗易懂的美丽画[mian]。
 目录

前言
[0第0]1章　R语言简介 / 1
1.1　R语言的背景 / 1
1.2　R语言的基本工作环境 / 1
1.3　使用R语言的良[女子]习惯 / 3
1.4　脚本编辑器 / 4
1.5　从帮助文档中获取信息 / 5
1.6　基础包和扩展包 / 8
1.7　使用RStudio / 11
1.8　本章涉及的常用命令 / 13
[0第0]2章　数据操作 / 14
2.1　对象 / 14
2.2　属性、类和模式 / 15
2.3　数据结构 / 17
2.4　数据载入 / 32
2.5　数据输出 / 39
2.6　数据管理 / 42
2.7　本章涉及的常用命令 / 60
[0第0]3章　字符串的处理 / 61
3.1　字符串 / 61
3.2　文本文[亻牛]的读写 / 62
3.3　正则表达式 / 64
3.4　用基础包中的函数处理字符 / 65
3.5　用扩展包stringr中的函数处理字符 / 74
[0第0]4章　基本统计分析 / 77
4.1　数据的基本统计特征 / 77
4.2　分布函数与创建随[1机1]数 / 78
4.3　数据汇总 / 80
4.4　使用扩展包中的函数进行基本统计分析 / 85
[0第0]5章　基本绘图 / 87
5.1　R语言的绘图功能简介 / 87
5.2　图形设备 / 89
5.3　绘图区、图形区和边界 / 91
5.4　改变图形中的符号和线条 / 92
5.5　添加图例 / 95
5.6　图像分割函数layout() / 95
5.7　图形参数 / 98
5.8　常用的低级绘图函数 / 108
[0第0]6章　绘图进阶 / 133
6.1　plot()函数 / 133
6.2　用pie()函数绘制饼图 / 140
6.3　用barplot()函数绘制柱状图 / 140
6.4　用hist()函数绘制直方图 / 143
6.5　用boxplot()函数绘制箱线图 / 146
6.6　用dotchart()函数绘制点图 / 147
6.7　用pairs()函数绘制配对散点图 / 149
6.8　用coplot()函数绘制条[亻牛]散点图 / 150
6.9　用curve()函数绘制自定义的函数图形 / 151
6.10　绘制三维信息图形 / 154
[0第0]7章　颜色管理 / 165
7.1　为数据增添色彩：R语言中的颜色管理 / 165
7.2　函数colors() / 166
7.3　调色板函数palette() / 167
7.4　基础安装包grDevice中的预制调色板函数 / 169
7.5　使用扩展包RColorBrewer进行颜色管理 / 171
[0第0]8章　使用ggplot2扩展色绘图 / 175
8.1　使用扩展包ggplot2所需的基本[0知0]识 / 176
8.2　基本作图函数qplot() / 176
8.3　图层 / 181
8.4　ggplot2绘图实践 / 190
8.5　使用ggplot2绘制其他常用图形 / 218
[0第0]9章　绘制地图 / 234
9.1　扩展包maps / 234
9.2　在地图中展示数据 / 236
9.3　绘制浙江省地图并展示数据 / 245
[0第0]10章　在R语言中进行简单的回归分析 / 249
10.1　基本的线性回归 / 249
10.2　多元线性回归 / 254
10.3　多项式回归 / 255
10.4　交互项 / 256
10.5　方差分析表与F检验 / 256
10.6　模型的诊断性检验 / 259
10.7　广义线性模型 / 264
10.8　分位数回归模型 / 267
[0第0]11章　时间序列模型 / 272
11.1　日期、时间与时间序列数据的构造 / 272
11.2　随[1机1]游走与伪回归 / 278
11.3　DF检验 / 282
11.4　ADF检验 / 283
11.5　格兰杰因果检验 / 286
11.6　协整与误差修正模型 / 289
附录A　编写简单的R语言程序 / 305
附录B　R语言中的apply函数家族 / 316
致谢 / 322
参考文献 / 323

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