基本信息

• 商品名称：大数据智能分析
• 作者：编者:张华平//商建云//刘兆友
• 定价：59.8
• 出版社：清华大学
• ISBN号：9787302531173

其他参考信息（以实物为准）

• 出版时间：2019-10-01
• 印刷时间：2019-10-01
• 版次：1
• 印次：1
• 开本：16开
• 包装：平装
• 页数：315
• 字数：499千字

目录

第1章 大数据智能概述
1.1 数据的智能演化过程
1.2 大数据
1.2.1 大数据的概念
1.2.2 大数据的特征
1.2.3 大数据带来的决策方式的革命
1.2.4 大数据面临的挑战及其对应的技术概览
1.2.5 科学的大数据观
1.2.6 大数据架构下的人才需求及产业结构
1.3 人工智能
1.4 自然语言处理
第2章 大数据技术平台与架构
2.1 大数据技术概览
2.1.1 大数据技术架构
2.1.2 云计算
2.2 Hadoop、Spark生态系统
2.2.1 Hadoop生态系统
2.2.2 Spark生态系统
2.2.3 Spark和Hadoop的性能对比
2.3 大数据挖掘与可视化工具
第3章 传统机器学习与数据挖掘
3.1 机器学习介绍
3.2 关联规则挖掘
3.2.1 Apriori算法
3.2.2 FP-growth算法
3.3 分类
3.3.1 SVM
3.3.2 决策树
3.3.3 朴素贝叶斯
3.3.4 K近邻
3.4 聚类
3.4.1 基于划分的聚类方法
3.4.2 基于层次的聚类方法
3.4.3 基于密度的聚类方法
3.4.4 聚类案例：用户细分模型
3.5 数据挖掘相关工具
3.5.1 数据获取工具
3.5.2 分词工具
3.5.3 分类聚类工具
3.5.4 Python调用方法
第4章 经典深度学习算法与平台
4.1 神经网络基础
4.1.1 神经元
4.1.2 从神经元到神经网络
4.2 循环神经网络
4.2.1 RNN基本概念
4.2.2 RNN的长期依赖问题与LSTM
4.2.3 深度RNN和双向RNN
4.3 卷积神经网络
4.4 序列到序列模型